OpenAI创始人Sam Altman被董事会罢免,AI未来将何去何从?Coatue观点:最好的AI尚未到来

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作者：C2C Startups
Just as the internet sparked a knowledge revolution and mobile created the on-demand economy, we believe AI is the next technology super cycle that has potential to meaningfully improve our world.

正如互联网引发了知识革命，移动互联网创造了按需经济一样，我们相信人工智能（AI）是下一个技术超级周期，有可能切实改善我们的世界。

01

OpenAI重大变更

11月18日凌晨，OpenAI突然发布一则官方声明，宣布Sam Altman经过慎重的审查程序后，董事会认为其沟通不坦诚，影响了董事会不再信任他领导公司的能力。Sam Altman将不再担任CEO，临时CEO由原CTO Mira Murati担任。

就在12天前，11月6日（San Francisco, CA），在OpenAI的开发者大会上，Sam Altman还代表着公司带着GPT-4 Turbo和一系列的重大更新惊艳亮相，让AI圈一夜无眠。

这突如其来的官方公告，让人不仅联想到1985年乔布斯被苹果公司踢出董事会，历史重演，惊人相似！



在推特上，Sam Altman陆续回应道：

2023年11月18日，上午5:46

在OpenAI的岁月对我而言不仅是一次深刻的个人转变，也希望它对这个世界产生了一些正面的影响。最让我难忘的，是与那些极具才华的同事们共事的经历。至于未来的打算，我会在稍后进一步分享。

2023年11月18日，下午1:05

我爱你们

今天的经历在许多方面都颇为不寻常。最出乎意料的一点是，这感觉就像在我还健在时，提前读到了自己的悼词。这浓浓的爱意真是太震撼了。

一个启示：别忘了时常告诉你的朋友，你是多么欣赏他们。

2023年11月18日，下午1:32

如果我偏离了正确的道路，OpenAI董事会应当对我所持有的全部股份进行全面追索





02

接任CEO的Mira Murati是何人？



来源：知乎段小草

OpenAI作为一家重要的AI公司，其影响力和地位在AI行业中无可置疑。随着新任CEO的上任，人们对OpenAI的未来发展充满了期待和好奇。

03

AI未来何去何从？

这位新任CEO将引领着OpenAI走向何方？

AI未来将何去何从？

创始人Sam Altman的出走无疑给OpenAI带去无数变数，未来哪个AI大模型公司最终能在这场科技革命中取得胜利，目前尚无定论。



就在前天11月16日，知名对冲基金Coatue发布了共计115页的最新报告《AI: The Coming Revolution》

Coatue通过十多年对AI的投资，迄今为止支持了超过50家与AI相关的公司，C2C Startups希望借着Coatue的这篇深度报告，与大家一同探讨AI的未来！

与我们之前看到的任何情况都不同，AI的应用已经开始加速，并开始改变我们的世界，从数据中心到消费者应用程序。在Hugging Face上已经分享了30多万个模型，50%以上的 GitHub 趋势库都与AI有关，并且已经创建了8000多个AI应用程序。

如果说2022年是AI爆发的一年，那么2023年则是AI浪潮开始形成并蓄势待发的一年，它影响着整个创业生态系统、我们的现代技术栈和更广泛的经济。



01 AI有潜力突破炒作，切实改善我们的世界

尽管在私人AI公司的投资已超过200亿美元，但AI的广泛应用仍处于起步阶段，我们相信，AI改善我们世界的机会之多是不争的事实。

我们在AI用例方面的数据显示了积极的迹象 - 使用GitHub Copilot的开发人员完成任务的速度提高了50%，AI为一家公司降低了高达95%的客户支持成本（用户更开心，响应速度更快），而在BCG的一项研究中，我们看到AI支持的知识型工作的质量提高了40%。

一项针对约600名企业高管及其对AI能力认识的调查进一步证明，大规模采用AI的机会即将到来，有60%的高管确认他们计划在新产品和现有产品中采用AI。与以往的技术革命相比，AI在自主性和实用性方面的提升速度尤其令我们兴奋。AI正在取得突破，我们认为它值得关注和投资，并期待它将对我们的现代经济和日常生活产生影响。







02 开源是AI的脉搏，但并非所有开源都相同

开源研究、数据和社区是AI革命的核心。

从最初的transformers论文到最新的LLAMA-2版本发布，开源开发使技术人员能够迭代、改进并调整AI，从而促进其应用和实用性。

然而，展望未来，我们发现有迹象表明，并非所有开源都是真正开放的，在某些情况下，甚至受到了攻击。在过去的12个月里，随着公司意识到其内容的价值，出现了限制发布研究成果、保持模型封闭甚至扣留训练数据存储库的动向。

尽管如此，我们仍然看到开源AI社区充满活力并在不断发展壮大。截至2023年11月，有超过20万名开发者在GitHub上为AI项目做贡献，超过30万个模型已在Hugging Face上发布，AI相关的Discord频道目前有超过1800万名成员。

我们致力于支持一个开放的AI生态系统，并且我们认为开源模型与专有模型会并存，坚定地占有一席之地。







03 构建以AI为中心的新技术栈

AI正在改变技术栈。

要想在新一轮AI浪潮中增加价值，关键是要了解每个技术栈层的基本动态、它们之间的相互作用以及它们与以前的技术栈不同的原因。

虽然迄今为止，AI模型层获得了最多的关注和投资，但我们看到，从为AI提供动力的基础数据中心到可让每个人都能使用AI的终端用户应用程序，都存在着创新的机会。



人工智能模型

我们认为模型正在开启一个 "智能即服务"（IQaaS）的时代，而赢家将在人才、数据和计算能力的竞争中决出。

扩大模型性能也意味着扩大高质量数据集的规模。我们看到，当在修剪和整理后仅为原大小30%的数据集上训练时，模型的表现同样出色，这为创新工程团队提供了机会。合成数据和用户反馈也是有待探索的潜在领域。



计算能力和云平台

硬件加速器 - 主要是图形处理器（GPU）- 是AI能力的基础。对GPU的无限需求已经在我们整个经济中产生了连锁反应，从给我们的电网带来压力，到促进半导体供应链的增长，再到重新加速对云服务的需求。

随着AI逐渐成为主流，我们预计推理工作负载将大幅增加对计算能力的需求。为服务1亿GPT-4用户每天所耗费的计算量可能是训练模型所耗费计算量的4倍。随着我们开始在生产中部署AI，AI初创公司有机会在训练和推理堆栈方面进行创新，并大幅降低成本。



开发者工具

自2022年AI爆发以来的一个重大转变就是AI的民主化和AI工程师的崛起。

一批新的AI运维工具（AI Ops）已经出现，它们不仅极大地简化了训练、微调和部署模型的过程，而且还能在这些模型的基础上创建有用的应用程序。

由于充满活力的AI Ops工具层的出现，全球约3000万开发者可以接触AI，这为应用层带来了潜在的爆发增长。



人工智能应用

我们看到的只是AI应用的开端，我们预测还会有更多的应用案例出现。

从创意领域的Runway和Tome等工具，到专业领域的Replit和Aurora Solar等用例，消费者和企业对AI的兴趣已经在不断增长。

然而，构建AI应用的初创公司要想击败现有企业，就必须迅速行动，创造新的行为转变。







04

Coatue观点：最好的AI尚未到来！

在我们的有生之年，我们预计AI将变得更加易于获取、可扩展和有用，以便任何人都能利用其力量。

我们预测，随着AI让更多人能够更容易地进行编程、调试和部署软件，最主要的编程语言将是自然语言（例如英语）。



AI的力量有可能从数据中心转移到你的手机上，让每个人都有能力成为AI用户。

使用私有数据集训练AI可能会在从医疗保健到零售等领域解锁新的能力。





最后，我们期待研究工作将继续创新AI模型，使其更加智能，能力更强。

人工智能革命并非没有挑战和缺陷。在短期内，创始人、构建者和投资人将需要集中精力解决AI模型输出幻觉、实现多模态用例、降低使用AI的成本，以及使AI部署更容易、更安全等一系列挑战。

从长远来看，随着我们寻求在数十亿用户中推广AI，我们预计AI的发展将日益成为一项工程（而非研究）挑战。

然而，我们乐观地认为，AI创新者将解锁新的能力，使AI对我们所有人都有用。



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