VMware与英伟达合作推出的Priviate AI Foundation的技术架构
而VMware基于在云计算和虚拟化软件的积累,与英伟达合作推出了私有AI基础架构。该架构将英伟达的AIGC软件和加速器,与VMware针对AI进行优化的云平台结合起来,使企业能够自定义模型并运行生成式 AI应用程序,包括智能聊天机器人、助手、智能搜索和智能摘要等。所谓私有AI,可以被视为VMware多云能力的AI升级版。多云能力支持企业在公有、私有、边缘等不同云空间部署应用和服务,而私有AI支持企业在不同云空间部署AI大模型,且能够满足用户对大模型数据的隐私和控制需求。这也意味着,博通基础软硬件架构与VMware多云能力的协作模式——在双方都进行了围绕AI的升级和布局后,有望以私有AI为重点,继续在AIGC时代发挥优势。“软硬一体化是云计算和AI大模型未来发展的主要趋势之一,对于公有云环境下的大规模计算集群,以及边缘、分布式等有限资源环境下的工作负载,定制化芯片及相关软硬件技术栈对于充分发挥云计算和AI大模型的战略优势发挥着日益重要的作用。”Forrester副总裁戴鲲向《中国电子报》记者表示。与此同时,博通曾经收购的企业,正陆续在AIGC领域发挥作用。比如博通以107亿美元收购的赛门铁克的企业安全业务,已经在为AIGC做准备。赛门铁克CEO Alex Au Yeung表示,赛门铁克的数据防护云解决方案,使企业在采用AIGC工具时,能够安全合规地发送和传输图像或数据,从而更好地保护企业的系统安全。同时,赛门铁克正在基于机器学习和AIGC工具,帮助客户识别和对抗通过AI工具创建的恶意指令或软件。在自身布局AIGC的同时,招呼“队友们”纷纷登上AIGC的大船,也表明了博通对AI业务的重视和决心。在18个月的收购过程中,计算产业经历了从云计算到AIGC的变化,博通和VMware也响应市场需求,在各自的优势领域围绕AIGC进行业务拓展。双方在服务器、云计算领域的合作模式,能够在私有AI等新的技术场景进行怎样的创新、擦出怎样的火花,也值得用户和市场的期待。延伸阅读:高世代LCD产线“折旧”收尾,面板企业运营策略酿变
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