“AI+教师”——东沽港学区人工智能教育素养提升培训

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“AI+教师”

· 东沽港学区人工智能教育素养提升 ·



以2025年4月17、18、19全国人工智能AI校长局长培训为契机，本周我学区组织各校进行人工智能AI二次培训。

认知升级

从“技术焦虑”到“人机协同思维”



本次培训突破了传统“AI即工具”的认知局限，通过案例研讨与场景模拟，引导教师理解AI作为“教育生态共建者”的定位。

认知重构：教师逐步认识到AI不仅是教学辅助工具，更是推动教育公平、优化教学决策的“数字伙伴”。例如，AI驱动的学情分析可帮助教师快速识别班级学生的认知差异，为分层教学提供科学依据。

角色转变：从“技术操作者”到“教育设计者”的思维转型，强调教师需主导AI工具的应用逻辑，而非被动接受技术预设。

AI赋能教学

从辅助到重构的实践路径



通过“课堂场景实战工作坊”，教师探索了AI在教学设计、评价反馈等环节的深度赋能模式：

1.教学流程转型

课前：利用AI生成个性化预习资源，如语音互动习题、动画微课；

课中：借助AI实时数据分析（如课堂表情识别、答题正确率热图）动态调整教学节奏；

课后：通过智能作业系统实现错题归因与精准推送练习。

2.24小时在线答疑系统
      教师通过搭建“AI答疑数字助教”，将机械性知识问答（如字词解释、公式推导）交由AI处理，释放教师精力聚焦高阶思维能力培养，同时满足学生碎片化学习需求。

师资培养
构建“AI+教师”成长共同体   

针对教师数字素养差异，培训采用“分层赋能”策略：

基础层：开展AI工具操作实训（如智能课件制作、语音转写工具）；

进阶层：设计“AI教学融合创新案例工作坊”，鼓励教师结合学科特点开发特色应用（如语文作文智能批改、数学思维可视化工具）；

生态层：建立区域教师AI实践社群，通过“问题众筹—方案共创—成果共享”机制推动持续成长。

反思与展望
走向人机共生的教育未来

1. 阶段性成果

教师从“技术恐惧”转向“主动探索”，形成“AI解决问题清单”等校本资源；

学生课堂参与度提升，个性化学习需求得到更好满足。
2. 现存挑战

部分教师过度依赖AI生成内容，弱化教学设计原创性；

乡村学校硬件条件制约AI应用深度；

教育伦理问题（如数据隐私、AI评价偏见）亟待重视。
3. 未来方向

技术维度：发展“教师主导型AI”，强化教学场景定制化能力；

教育维度：构建“AI素养课程标准”，将人机协作能力纳入教师核心素养；

生态维度：推动“政府-学校-企业”三方协同，建立教育AI伦理规范与资源开放平台。

未来的教师不仅是知识的传递者，更要成为“AI教育生态”的架构师——用教育智慧定义技术边界，以人文温度驾驭算法力量，共同绘制人机协同育人的新图景。

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