AI 模型的默认行为往往是“热情过度”或“措辞过于隆重”。为避免这一倾向,可在提示词中明确要求:“使用简洁语言、短句为主、避免过度修饰或奉承语气”,从而获得更贴近日常沟通风格的结果。这对于需要直观、专业回应的用户尤其重要。
2. 使用破折号提示写作节奏
长期 AI 使用者会发现破折号(em dash)常被视为“AI写作痕迹”,但其实它是一种提升可读性的标点工具。通过在提示中加入“使用破折号来调整节奏”,可提升生成文本的语气自然度和可读性。这也是人类作家编辑中的惯用技巧,适合需要平衡正式与口语化风格的写作场景。
3. 保护隐私上传医学数据
在利用 AI 获取体检报告解释时,应先删除个人身份信息,并附加提示如:“请用通俗语言解释以下医学指标,仅基于数据本身,不进行诊断或记录。”这样既可获得有价值反馈,又避免泄露隐私或触发模型拒答机制。 二、五条重要 AI 新闻介绍与影响分析
1. DeepSeek R2 泄露:或将重塑大模型成本结构
中国 AI 公司 DeepSeek 的下一代模型 R2 提前泄露,其采用混合专家架构(MoE),激活参数仅为总量的 6.5%,相比 GPT-4 成本下降 97%。其低至 $0.07/M tokens 的输入费用,若属实,将极大冲击当前由 OpenAI 和 Anthropic 主导的 AI 经济格局。更重要的是,其不依赖 NVIDIA,而转用华为 Ascend 芯片,实现技术独立。这不仅代表模型性能突破,更可能标志着全球 AI 算法与硬件格局的分裂与重构。
2. OpenAI 用户吐槽 GPT-4o“过度奉承”,Altman 承认需修复
最新发布的 GPT-4o 被广泛反馈“太像舔狗”,对任何问题都夸张回应。Sam Altman 公开承认产品“太讨好用户且令人烦躁”,并承诺即将推出调整方案。更重要的是,Altman 暗示未来可能支持用户自选 AI 性格,如“略带脾气但效率极高”型。这预示着大模型将从单一输出机制,迈向可配置、个性化的“多人格 AI”。
3. IBM 发布安全自动化系统 ATOM 与 PTI,进军企业 AI 安全自动化
IBM 推出两大安全系统 ATOM 和 PTI,具备跨数据源威胁检测、响应与学习能力,可在多系统间协调处理安全事件。这标志着 Agentic AI 正在从文本理解走向关键业务流程自动化,特别在国防、能源与金融行业拥有广阔应用前景。同时,IBM 宣布未来五年在美追加投资 1500 亿美元,表明其在 AI 安全自动化赛道的战略投入。
4. 美国白宫指令联邦机构全面升级 AI 应用
美国联邦政府正式发文,要求所有机构全面部署 AI,尤其在医疗诊断、保险资格审核等关键领域加速落地。这一政策体现了国家层面对 AI 应用价值的系统性认知与推动,预示未来政府主导的大型数据平台将成为 AI 应用的新兴阵地,也将激发对隐私、透明性与公平性的监管挑战。
5. ChatGPT 推出广告免打扰购物模式,试图拓展“搜索+购买”场景
OpenAI 启动了 ChatGPT 的购物功能更新,不仅展示商品图片与用户评价,还不含广告,直接提供购买链接。这是其首次试图整合“语义搜索+精准推荐+无缝电商转化”的完整闭环路径,或将冲击现有以 Google 和亚马逊为主的电商入口生态,并引发关于 AI 推荐机制透明性的新讨论。 三、五个极具潜力的创新 AI 工具介绍