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从“AI 员工”到“Agent OS”:Relevance AI 完成 B 轮2400万美元融资|创业公司观察

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发表于 2025-5-7 21:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:微信文章


Agentic AI 已成为去年最大的商业技术流行语,Salesforce、微软、谷歌、亚马逊和 ServiceNow 等行业巨头都积极将自己定位为 AI 劳动力的主要建设者。越来越多企业开始探索如何将 AI 深度融入日常运营。

成立于澳大利亚、现总部位于悉尼和旧金山的 Relevance AI,正是这股 AI 自动化浪潮中的一匹黑马。



Relevance AI 创始人&CEO Jacky Koh 是位华人小哥,Koh 在早些时候接受《福布斯》澳大利亚版采访时表示:“到目前为止,人工智能一直专注于提高个人效率。”

他希望用 AI Agent 重新定义工作的组织形式,开发一款 AI 代理“操作系统”,为企业打造一个“AI 员工”团队。



最新 B 轮融资 2400 万美元

2025 年 5 月,Relevance AI 宣布完成 2400 万美元 B 轮融资,由 Bessemer Venture Partners 领投。原投资者 King River Capital、Insight Partners 和 Peak XV 也参与了本轮融资,使 Relevance AI 的总融资额达到 3700 万美元。据知情人士透露,此轮融资对该公司的估值接近 2 亿美元。

Relevance AI 发展势头迅猛:仅在 2025 年 1 月,平台上注册的 AI 代理数量就已突破 4 万。团队规模也从 2023 年的 19 人扩张至 80 人,分别在悉尼和旧金山办公。

产品定位:打造企业级“AI 员工操作系统”

Relevance 的核心产品是一个 无代码 AI 代理构建平台,目标是帮助企业组建可协作、可调度、可自我优化的 AI 代理团队。与传统 RPA 或规则型工具不同,AI 代理具备更强的上下文理解力与流程适应能力,能够像“虚拟员工”一样融入组织流程。

“到 2025 年底,没有代理构建平台的公司将面临明显的竞争劣势。”——Relevance AI 联合创始人Daniel Vassilev。


最新推出的两项产品功能:

    Workforce:面向非技术人员和工程师的 多代理协同系统,支持团队构建多个 AI 代理,在复杂任务中协作推进,如同真实员工组成的小组一样工作。

    Invent:一个基于文本提示的代理生成工具,只需用自然语言描述任务即可快速构建代理,大幅降低使用门槛。

这一平台的设计理念不仅强调“无代码”,更强调开放性和灵活性。正如联合创始人 Daniel Vassilev 所说:

“我们是工具与模型无关的,这使客户能在整个技术栈中使用自己已有的资源,而不被某一大厂生态绑定。”



应用场景与客户案例

Relevance AI 已服务包括 Activision、SafetyCulture 和 Qualified 在内的客户。例如:

    SafetyCulture 使用其平台构建的 AI 代理 Bosh,替代人类进行销售线索管理,提高响应效率;

    教育场景中,澳洲某教师通过 Invent 自建课堂助理代理,辅助教学内容的个性化分发;

    销售与市场部门 可用代理进行客户跟进、数据整理、内容生成等工作。



行业趋势与竞争格局

根据BCG的数据,未来 5 年 AI Agent 市场将以 45% 的年复合增长率快速扩张。这一趋势下,Relevance AI 正站在风口浪尖,但竞争也异常激烈。

其主要竞争者包括 Retell、Qeen.ai、SmythOS、Gooey.AI、Cykel AI 以及微软等大厂。此外,Salesforce 也在其 Einstein Copilot 中发力 AI 座席,这意味着老牌巨头也已下注。

Relevance AI 的差异化优势在于:

    聚焦 企业级多代理系统,而非单一任务代理;

    强调 无代码可配置,降低部署门槛;

    技术栈开放、可集成现有系统,避免锁定效应。


战略前景:从平台走向“劳动力层操作系统”

Relevance AI 不止想成为构建 AI Agent 的平台,它的更大野心是成为“AI 劳动力的操作系统”。这意味着未来它不仅提供工具,还将承担流程标准、管理规范、协同接口的角色,类似于现代企业的“虚拟人力资源部”。

他们也在为此铺路:

    成立旧金山办公室,由联合创始人 Vassilev 亲自领导市场拓展;

    增强产品的组织协作能力,如“Workforce”实现类似企业级项目协同;

    继续拉大生态差异化,打造可编排、可管理、可成长的 AI 员工网络。


写在最后

#AI Agent 是一个正在从“技术概念”走向“组织基础设施”的赛道。Relevance AI 用实际产品和客户成绩,为这一赛道提供了令人信服的早期范本。

如果说过去十年 SaaS 成就了信息工作自动化的第一波浪潮,那么接下来的十年,也许正是“Agent OS”重新定义组织形态的时代。

— END —

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