AI智能体 | Coze + 飞书多维表格,实现商品评价分析及图表可视化

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大家好，我是罗康，公众号“无界生长”主理人，AI领域创业者，企业AI转型提效顾问/讲师，AI应用落地专家，拥有丰富的AI应用落地经验，交付各行各业AI应用几十个，付费学员5000+。

这是我的第 114 篇原创文章——《AI智能体 | Coze + 飞书多维表格，实现商品评价分析及图表可视化》

商品评价分析，在电商行业中，是个非常常见的需求。

大公司通常会搭建自己的业务系统，采用文本分析及挖掘的方式分析评价，用以支撑此类业务需求。

而小公司预算有限，搭建业务系统的成本太高，但若不采用系统/工具分析，又非常耗人且标准不统一。

那么有没有办法能够以低成本的方式，快速实现商品评价分析呢？有！

刚好前段时间做了个商品评价分析的智能体案例，给大家分享一下思路和流程。

思路梳理

1. 上传商品评价数据2. 读取评价数据，大模型基于评价数据，进行关键词与主题提取、情感分析及优缺点识别3. 数据写入飞书多维表格4. 配置可视化图表

数据采集

商品评价数据的采集，可以通过爬虫或者RPA完成，不是本文的核心内容，略。

采集到数据示例：



工作流设计

工作流概览

为了方便演示，这里以处理单条数据为例。



如果要批量处理，需要上传文件，从Excel表格中读取数据，再使用批处理节点执行下方工作流。

开始节点



关键词与主题提取（大模型节点）



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情感分析（大模型节点）



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优缺点识别（大模型节点）



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代码节点


async defmain(args: Args) -> Output:
    params = args.params

    cmt_cnt = params["cmt_cnt"]
    keyword = params["keyword"]
    theme = params["theme"]
    emotion = params["emotion"]
    pro = params["pro"]
    con = params["con"]
    product_name = params["product_name"]

    record = [{
        "fields": {
            "评价内容": cmt_cnt,
            "商品品类": product_name,
            "关键词": keyword,
            "主题": theme,
            "情感分析": emotion,
            "优点词频": pro,
            "缺点词频": con
        }
    }]

    # 构建输出对象
    ret: Output = {
        "record": record
    }
    return ret

飞书多维表格节点

添加数据



结束节点



试运行工作流

测试工作流，运行结果符合预期



可以看到数据成功写入多维表格了



可视化图表

使用飞书多维表格自带的仪表盘功能，配置可视化图表。

配置关键词云和满意度分析图表



配置优缺点词频图表

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