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AI智能体,为什么看不懂?

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发表于 2025-8-2 02:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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在科技飞速发展的今天,AI智能体成了热门话题,但很多人却直呼“看不懂”。这背后究竟隐藏着怎样的奥秘呢?

AI智能体的能力由大模型决定,目前它尚处于发展早期,主要是因为大模型的准确率和逻辑推理能力,尤其是对复杂任务的理解和规划能力还不够高。就像Single - Agent应用,如字节跳动豆包App中的英语陪聊机器人、写作助手,很难被看作是会“自主决策”的智能体;而号称“世界首款通用Agent”的Muti - Agent应用Manus,也无法有效执行很多复杂任务,其网页访问量一降再降。

不过,我们也不能小瞧AI智能体的潜力。多模态推理、视频生成成熟及复杂任务处理能力的提升(预计2025年底)将大幅推动智能体落地。届时,AI智能体“烂尾”的问题有望从根本上得到解决,Agent应用可能会迎来一轮爆发。

尽管现在AI智能体还不成熟,但它已经在改变很多方面。面向普通消费者的Agent虽不成熟,但To B的Agent在一些专业场景中显著提升了企业的业务效率。在编程领域,AI编程智能体快速普及,显著提升了开发效率。亚马逊一个五人团队能在两天内将超过1000个生产应用从Java 8升级到Java 17,平均每个应用只花10分钟;字节跳动、百度等公司的相关平台访问量大幅增长,也说明了AI智能体的热度。

同时,AI智能体还在革新软件的商业模式。传统SaaS软件的订阅付费逻辑正在被改变,客户逐渐从为功能买单转向为结果买单。销售易结合传统订阅模式和对Agent算力消耗的管理,推出了新的收费方式;一些创业者更是直接采用“按结果付费”的模式,如跨境电商领域的图灵集市。但也有人担忧,按效果付费可能会让软件公司丧失定价主导权。

智能体时代即将来临,对于企业来说,要加快从“单点应用”转向“全链智能重构”;个人要提升智能体驾驭素养,避免被AI替代;国家和政策制定机构则需建立新的治理体系。AI智能体虽让人“看不懂”,但它带来的变革已经势不可挡,让我们一起期待它与人类创造力共演升维的未来!

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