AI 编程与产品经理:一场关于能力结构的革命

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作者：微信文章
在过去二十年，中国的产品经理是互联网公司里最奇特的角色之一。

他们既不直接写代码，也不真正做市场，却被视为“产品的灵魂”。

但在大多数企业内部，这个职位的职责被拆解得过于精细：需求分析、流程设计、数据跟踪、跨部门协调……每一个环节都像流水线上的工序，精准而单一。

这种精细化分工在公司内是高效的，却在无形中制造了一种“结构性依赖”——一旦脱离了组织，许多产品经理就会发现，自己既不会编程，也不懂架构，不会独立部署一个可运行的系统，甚至连验证一个想法的最小化原型都要依赖别人。

于是，脱离企业的产品经理往往陷入尴尬：离开了流水线，手里连一把螺丝刀都没有。

这并不是个人能力的问题，而是能力结构的问题。

传统公司培养的产品经理是“流程节点型人才”，但真正的产品经理，应该是“问题解决型人才”——面对未知场景，能从零开始构建解决方案。

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我的转折点：从不会代码到 AI 编程

我大学学的是计算机专业，但那四年我几乎是擦边及格的状态。编程对我来说一直是一个“需要时找人帮”的技能。

直到 AI 工具出现，我第一次感到——或许我真的可以独立做点什么。

那是用 Windsurf + Claude 3.5 一键生成网页的时刻。

我不会 CSS，也不懂后端部署，但我能通过不断向模型抛出问题，迭代 tokens，一点点把 bug 解决掉。

这种体验让我意识到，AI 编程并不是替代程序员，而是给了非技术背景的人一条“直接进入创造”的捷径。

我尝试过很多模型工具，但真正留下来的，只有 GPT 和 Claude。它们强大，但费用不低。更重要的是，我发现一个危险的倾向：如果只是依赖模型的进步来解决问题，而不去理解背后的逻辑，我们会从依赖公司，变成依赖模型——能力依然没有长出来。

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编程只是第一关

很快我意识到，AI 编程只是“打怪”的第一关。

第二关是部署服务器、配置数据库；

第三关是搭建后端服务、处理权限和安全；

第四关是让这一切能够长期、稳定地运行。

这些工作，在公司里可能由四五个部门分头完成；而在今天的 AI 创业环境下，一个人可能要全部接手。

这不仅考验技术，更考验一种跨界整合能力——在不同领域快速学习、串联并落地的能力。

这像极了 RPG 游戏的升级曲线：

• 初级玩家依赖现成的装备（现有工具和团队）

• 中级玩家开始自己打造装备（掌握编程、部署技能）

• 高级玩家学会设计地图、定义规则（系统性地从0构建产品和商业模式）

真正的产品经理，必须走到第三阶段。

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AI 时代的产品经理：从功能到系统，从执行到创造

AI 并不会让产品经理消失，但它会让“功能型”产品经理迅速贬值。

因为描述需求、画原型、写流程图，这些事情 AI 很快就能完成。

未来的价值，在于你能否用 AI 作为放大器，把自己变成一个“全栈的系统构建者”：

• 你不需要是顶级程序员，但能用 AI 快速写出可用代码；

• 你不需要精通运维，但知道怎么让产品稳定上线；

• 你不需要是行业专家，但能快速理解一个领域的关键变量，并设计解决方案。

这种人，在任何环境下都能独立解决问题。

这种能力结构，才是 AI 时代的“反脆弱”之道。

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或许，我们应该把产品经理的能力成长看作一场无尽的打怪升级——

第一阶段靠工具，第二阶段靠技能，最终阶段靠认知与创造力。

当你能独立构建一个从想法到落地的完整闭环，你就从一个职位，变成了一个系统本身。

这一天，你就不再害怕脱离公司，也不再害怕模型迭代——

因为你的核心竞争力，不在于你拥有什么工具，而在于你能用任何工具，创造新的世界。