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AI时代来临:机遇与挑战并存

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发表于 2025-8-24 04:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
在演讲一开始,嘉宾引用了一个著名的表达:“愿你生活在有趣的时代。”

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虽然它常被误以为是中国古老的“诅咒”,但其实并没有这样的历史渊源。不过,这句话却非常贴切地描述了我们所处的当下——一个“有趣”的时代。

AI的快速发展,让我们站在了历史的转折点。它不再只是一个“会聊天的机器人”,而是一个可以真正解决新问题的工具。从科研难题到医疗诊断,从自动驾驶到机器人,AI正不断突破我们的想象。

AI的发展脉络

嘉宾用一个“套娃式”的结构来解释AI:

人工智能(AI) 是大框架;

机器学习(ML) 是其中的重要部分;

深度学习(Deep Learning) 进一步依靠神经网络实现突破;

生成式AI(Generative AI) 则是近几年最火的方向;

大语言模型(LLM),例如ChatGPT、Gemini,是生成式AI的重要分支。

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它们不仅仅是“预测下一个词”的工具,研究已经证明,大模型正在展现出“涌现能力”,能解决本不该仅靠概率预测就能解决的问题。

从分类到生成:AI能做什么?

机器学习:典型应用是分类,比如税务部门要预测哪些人可能在逃税。通过标注数据训练模型,AI可以帮助找到最可能“有问题”的报税人。

生成式AI:已经进入到应用爆发阶段。从写作、编程、绘画到医学影像诊断,生成式AI正渗透到各个行业。

尤其在医疗领域,AI已经展现出超过专业医生的能力:

在乳腺癌筛查中,AI的误报和漏报率远低于人类医生;

在心律失常检测中,AI的漏诊率只有 0.3%,而心脏科专家的漏诊率是 4.4%;

在医学报告书写中,AI的差错率也更低。

更令人震惊的是,研究显示,患者甚至认为AI的回答比医生更“有同理心”。

AI对就业的影响:失业还是新机会?

很多人担心,AI会导致大规模失业。但演讲中提出了“朱庇特悖论”(Jevons Paradox):

当一项技术提高了效率,表面上似乎会减少需求,但往往会因为更易获得而激发更大的需求。

比如:

建筑设计:如果建筑师的服务成本降到几百元,普通人装修花园也可能会请建筑师;

医疗咨询:如果看病成本大幅下降,人们在小病小痛时也会更频繁地寻求医生帮助。

因此,AI未必会让人失业,反而可能扩大需求,创造出更多新职业。

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年轻人应该怎么做?

嘉宾给出几点建议:

1. 掌握AI的使用:未来所有工作几乎都会涉及AI,要学会“把AI当工具”。

2. 打好基础:数学、写作、科学、逻辑、协作,这些是AI无法替代的根基。

3. 不要偷懒:用AI代写作业是在害自己,真正的价值是通过AI放大已有的能力,而不是逃避学习。

4. 保持创造力与伦理判断:重复性工作会被自动化,创造力和道德判断才是人类的核心价值。

5. 敢于创业:未来可能出现“一人独角兽公司”——个人借助AI完成过去需要几百人才能完成的事。

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结语

AI不是“遥远的未来”,它已经在改变我们的生活和工作方式。

未来的社会,将属于那些:

基础扎实,

善于学习,

能够利用AI扩展自己能力,

并勇于探索新机会的人。

这确实是一个“有趣的时代”,而我们每个人,都是这个时代的亲历者和塑造者。

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要不要我帮您把这篇文章进一步润色成更“微信号风格”的——比如加上一些小标题里的emoji,或者写得更口语化、更容易传播?
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