【Ai Agent】Ai Agent News | 10月2日速递

新闻

作者：微信文章
大家好！今天是10月2日星期四，让我们一起来探索今天 Ai Agent 领域的最新动态和发展趋势！

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❤ AI Agents Tutorial for Beginners | How to Build AI Agents


初学者AI Agents完整教程发布

Simplilearn发布了面向初学者的*AI Agents完整教程*，帮助开发者从零开始构建自己的AI Agents。该教程涵盖了AI Agents的核心概念、设计原则和实际应用场景，为想要进入这一领域的开发者提供了系统化的学习路径。

对于刚刚接触AI Agents的开发者来说，这是一份不可多得的学习资源，能够帮助他们快速掌握构建AI Agents的关键技能。

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❤ Agentic AI in EHS needs a human-in-the-loop approach


EHS领域中的Agentic AI需要人机协同方法

Wolters Kluwer最新研究表明，在环境、健康和安全(EHS)管理领域，*Agentic AI虽然比生成式AI更加自动化，但仍需要人工验证*以确保结果的安全性和可靠性。

与GenAI类似，Agentic AI也依赖于LLMs，但LLM在此作为Agent的"大脑"。多个AI Agents甚至可以协同工作，每个被分配特定任务。这种技术在EHS管理中尚处于早期阶段，但预计将从根本上重塑组织管理安全和风险的方式。

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❤ Opera releases Neon, its AI-powered browser with a built-in agent


Opera发布内置Agent的AI浏览器Neon

Opera正式开始提供Neon浏览器的访问权限，这是一款*基于订阅的AI浏览器，具有Agent能力*。Neon旨在帮助用户充分利用其Agent功能，其中最引人注目的功能包括：

*Tasks*：能够理解用户打开的标签页上下文，无论是文档、网页还是搜索，都能利用这些信息收集细节并执行用户尝试完成的操作。

2. *Cards*：被认为是Neon最有前景的功能之一，具体细节尚未完全披露。

随着Neon的推出，Opera加入了新兴但竞争日益激烈的AI浏览器市场。

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❤ Cisco unveils AI agents for Webex meetings


思科为Webex会议推出AI Agents

思科在WebexOne活动中发布了多个*旨在简化协作的AI Agents*，通过思科AI助手自动化会议中的一些任务。

思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示："我们正 squarely in the next era of AI，从智能回答我们问题的聊天bots转向将几乎完全自主地为我们执行任务和工作的agents。"

发布的Agent包括：

*会议调度Agent*：能够确定谁应该参加会议，并自动安排合适时间AI投票Agent第三方集成功能以及即将推出的RoomOS 26软件的新AI功能

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❤ Paid: $21.6 Million Seed Funding Raised For Advancing Autonomous AI Agent Economy


Paid获得2160万美元种子轮融资推动自主AI Agent经济发展

致力于为新兴AI Agent经济建立基础架构的公司Paid成功完成了超额认购的种子轮融资，筹集了*2160万美元*。这笔投资由Lightspeed Venture Partners领投，FUSE新参与，现有投资者EQT Ventures继续支持。

这笔融资使公司的总资金达到*3330万美元*，表明投资者对其使命的强烈信心。新获得的资金将战略性地用于推进Paid的目标，即为AI Agent构建者提供必要工具，帮助他们通过有效实现货币化来快速扩展业务，涵盖从独立企业家到大型SaaS公司的广泛用户群体。

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❤ IBM Delivers Agentic AI to Networking


IBM将Agentic AI引入网络领域

IBM发布了IBM Network Intelligence，这是一种*网络原生AI解决方案*，旨在解决现代电信和企业网络日益增长的复杂性。该解决方案与IBM Research合作开发，对于希望转变网络运营各个阶段并构建可信赖AI的组织至关重要。

IBM Network Intelligence将先进的时间序列基础模型与LLM驱动的推理agents配对，创建一个具有网络感知能力的AI协作者。这一创新标志着IBM在将Agentic AI技术应用于网络管理领域的重要进展。

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❤ New AI agent boosts game testing


新AI Agent提升游戏测试效率

来自浙江大学和网易伏羲AI实验室的研究人员开发了Titan，一款*能够改变MMORPG测试的AI Agent*。利用大型语言模型推理，Titan能够导航MMORPG，高效完成任务并识别问题。

在两款商业游戏的试验中，Titan实现了*95%的任务完成率*，并发现了四个以前未检测到的错误。在速度和覆盖率方面，该AI Agent超越了人类测试人员，为游戏开发中的质量保证提供了更快、更彻底的方法。

Titan通过感知游戏状态、选择行动和诊断问题来模拟专业测试人员，使用简化的文本表示来理解游戏环境，展示了AI在游戏测试领域的巨大潜力。

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❤ From Search to Checkout, AI Agents Rewrite Retail's Rules


AI Agents重塑零售规则

AI Agents正迅速成为商业的新守门人，将发现过程从数千个列表缩小到少数精选选项，并将结账过程压缩为一次点击。Google、PayPal和eBay正在竞相控制这一界面，虽然策略不同，但共同目标是定义消费者在AI Agent时代的购物方式。

这一趋势对商家提出了新的挑战，因为AI Agents正在改变传统的零售规则，从搜索到结账的整个购物流程都被重新定义。零售商需要适应这一变化，以确保在AI Agent驱动的零售环境中保持竞争力。

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今日小结


今天的AI Agent新闻真是精彩纷呈！从初学者教程到企业级应用，从融资动态到行业变革，AI Agents正在各个领域展现其强大潜力。无论是浏览器集成、会议协作、网络管理，还是零售和游戏测试，AI Agents都在重塑我们的工作和生活方式。

你最关注哪个AI Agent的发展方向？你认为AI Agents将在哪个领域带来最大的变革？欢迎在评论区分享你的看法！

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