AI+安全 | AI原生安全介绍

多客科技

作者：微信文章
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AI原生安全概念

What is AI-Native Cybersecurity?

人工智能（AI）在保护企业及其数字资产的网络安全应用中扮演了行业变革者的角色。AI原生网络安全使组织能够利用云原生数据平台和尖端AI技术来分析海量数据，识别风险模式，并加强其安全态势。除了实现更快的威胁响应外，人工智能还帮助企业预测和预防潜在的网络威胁，使安全团队能够主动出击，并在日益复杂的攻击中先人一步。

本文将探讨人工智能正在改变网络安全的具体方面，介绍人工智能原生功能增强网络安全的一些关键领域，如威胁检测、行为分析和端点保护。最后，将重点介绍CrowdStrike Falcon®等平台如何使用人工智能提供先进的网络安全解决方案。

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AI在威胁检测领域的角色

The role of AI in threat detection

威胁检测是识别潜在网络安全威胁的过程，如恶意软件、未经授权的访问或其他类型的恶意活动。作为网络安全战略的一部分，威胁检测是减轻威胁的第一步。通过及早识别威胁，组织有足够的准备时间来防止损害。

在人工智能原生网络安全中，以机器速度进行实时分析可以显著增强威胁检测。人工智能系统可以以大规模人工无法企及的速度和规模处理、分析数据，即使对于大型的人类分析师团队来说也是不可能的。这些系统可以识别人眼无法察觉的微小模式变化和异常。

人工智能原生网络安全还提供了预测能力，使用历史数据来预测和预防未来的攻击及对手的攻击模式。这使得能够采用更主动的方法进行威胁检测。

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AI加持的攻击指标技术
AI-powered indicators of attack

通过攻击指标（IOAs）实现的人工智能行为分析已成为主动防御策略的关键。虽然传统的安全方法依赖于识别具有签名的已知威胁，但IOA专注于检测发出活动或进行中攻击信号的意图或行为。随着网络攻击者不断调整他们的方法以适应不断变化的环境，安全团队可以使用IOA来超越攻击者，使他们躲避检测变得更困难。

通过利用人工智能驱动的行为分析，组织可以分析海量数据，从异常事件中辨别出真正的威胁，以高精度检测更高级的攻击，并减少误报。这有助于防止过报警，减轻安全团队的负担。

最后，人工智能使安全防御能够适应不断变化的威胁。对抗性谍报技术不断变化和发展，但人工智能驱动的IOA同样会学习和适应。借助人工智能原生网络安全，企业的防御能力仍然能够抵御不断变化的攻击技术。

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行为分析与用户及实体行为分析

Behavioral analysis and user and entity behavior analytics

用户和实体行为分析（UEBA）利用AI/机器学习（ML）来分析和理解网络中用户和实体的行为。通过监控和分析活动，UEBA工具可以识别出可能存在安全威胁的行为。UEBA在检测内部威胁、账户泄露和其他可能被忽视的恶意攻击方面特别有效。

UEBA功能的核心是用户行为分析，其中AI算法分析用户活动模式以建立正常行为的基线。有了基线，UEBA工具可以标记偏离规范的活动，发出潜在安全事件的信号。除了监视用户操作外，UEBA还执行实体行为监视，跟踪和分析设备、应用程序和网络组件的行为。这种整体方法可确保快速准确地识别任何异常活动，无论是来自用户或是机器。

当然，UEBA在人工智能原生网络安全中的真正力量是它执行上下文分析的能力。UEBA背后的人工智能系统看待行动不是孤立的；他们了解这些行动背后的背景，区分可能的攻击活动和正常的非典型行为

在推动UEBA的过程中，人工智能原生网络安全提供了一种微妙而复杂的安全手法，超越了过去传统的基于规则的系统。

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自动响应

Automated response

当作为跨域平台的部分交付时，人工智能原生安全使组织能够评估跨域的行为，进一步推动了一种自适应的、主动的防御，可以检测到新兴的威胁情报。

这种适应性防御的核心是自动响应和补救。人工智能将自动化带入到了端点级别，可即时响应威胁并采取行动，如将设备与网络隔离或删除恶意文件。这种自动化对于遏制威胁传播或造成损害至关重要。

人工智能系统还可以为组织提供自我改进的安全态势。随着人工智能原生网络安全工具遇到新的威胁，它们会不断学习和发展，不断增强检测和应对未来威胁的能力，并提供主动建议，以减少用户环境中的漏洞。尽管网络威胁不断变化，但人工智能原生网络安全仍然具有适应性和有效性。

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CrowdStrike在AI原生安全领域的产品-Falcon

AI-native cybersecurity with CrowdStrike Falcon

尽管CrowdStrike已经涵盖了人工智能正在改变网络安全的特定领域，但也应该注意到，人工智能原生网络安全有助于确保安全堆栈各层之间的顺利集成。网络安全的综合方法创建了一个全面的态势，涵盖了组织数字基础设施的各个方面。

CrowdStrike Falcon平台代表了人工智能原生网络安全的前沿。AI增强了CrowdStrike Falcon®身份威胁检测，以提供对基于身份的攻击的可见性，并阻止网络内的横向攻击移动。Falcon平台还利用AI驱动的IOA和AI驱动的行为分析来增强威胁检测。CrowdStrike Falcon®Insight XDR为扩展的端点威胁检测和响应带来了人工智能原生功能。

像CrowdStrike Falcon®Spotlight旗下的ExPRT.ai等工具，为漏洞管理带来了人工智能原生功能，CrowdStriek®Charlotte AI™利用最新的生成式人工智能提供智能安全助手，帮助所有技能水平的用户应对DevSecOps的复杂性。

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安特科技AI+网络安全应用

提供融合网络安全(Security)与功能安全(Safety)的差异化解决方案。

以大数据技术与数据资产为底座，人工智能、机器学习技术为核心，致力于构建网络安全与功能安全相融合、实现多端协同的跨行业解决方案。

我们不断探索和创新，以满足客户在不同行业中的网络安全与功能安全需求。

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