从AI到DI:百望付英波的跨界赌局,到底押对了吗?

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作者：微信文章
2024 年 10 月，付英波从 AI 独角兽旷视跳槽到百望股份当 CEO 的消息，在业内炸了锅：放着火热的 AI 不干，去一家靠电子发票起家的公司？3 个月后他在中关村总部的一句话，才算揭开谜底：“AI 再强，没数据就是空转；百望的 1000 万亿交易数据，才是智能的根。”

他押的不是 AI，是 “DI（数据智能）”—— 这东西到底是啥？咱从三个实在问题聊起：

一、AI 明明很火，为啥付英波要 “换赛道”？

在旷视干了多年，付英波最清楚 AI 的 “尴尬”：技术吹得震天响，落地时却处处碰壁，总结下来就是 3 个绕不开的坑：
AI想吃 “好数据” 却没有
训练 AI 得用高质量数据，但企业里的数要么碎成渣（财务、销售数据各存各的），要么没价值（全是重复的流水账）。付英波试过帮工厂做 AI 质检，结果连 300 张合格零件的清晰照片都凑不齐，模型根本练不出来。
AI 换个场景就 “失灵”
给零售行业做的 AI 客流统计，拿到制造业工厂就没用了；帮银行做的信贷审核模型，放到供应链领域全是错判。用他的话说：“AI 就像只会做番茄炒蛋的厨子，换道红烧肉就抓瞎。”
AI 花几百万建模型，没用处
很多企业砸钱上 AI，结果建出来的系统游离在业务外 —— 比如财务部门的 AI 问答，员工还是习惯问老同事；生产车间的 AI 预警，工人嫌麻烦根本不看。投入产出比算不清，老板自然不愿再掏钱。

“不是 AI 不行，是光靠 AI 不行。” 付英波的结论很直接：AI 是 “锤子”，但得先有 “钉子”（数据）和 “图纸”（场景），这三样凑齐了，才是 DI。

二、为啥偏偏选百望？

外人觉得百望是 “发票公司”，付英波却看到了别人没有的两样宝贝：

1. 手里有 “硬通货”：1000 万亿交易数据，比 7 个 GDP 还多

百望做了 10 年电子发票，服务 2000 多万家企业 —— 小到早餐店的 5 块钱豆浆发票，大到中石油的千万级采购单，全在它的系统里。截至 2024 年底，这些发票累计的交易金额达 1000 万亿元，是 2024 年全国 GDP 的 7.4 倍。

更值钱的是，这些数据能拼出 “经济活地图”：一张建材店的发票，能看出下游装修公司的开工量；一批零件的采购记录，能预判工厂的生产节奏。付英波举过例子：“从餐饮发票的增长速度，我们提前 3 个月就看出消费复苏的苗头。”

2. 身上有 “国家队” 身份：帮国家建数据平台

今年 3 月国家公共数据资源登记平台上线，百望是核心技术支持方。这可不是 “混进去” 的 —— 之前它就帮税务总局建过金税四期，知道怎么把分散在工商、海关、社保的 “数据烟囱” 打通。现在它能直接参与制定 “数据规则”，比如 “谁能卖数据”“数据怎么定价”，这在行业里是独一份的优势。

“别人还在找数据，百望已经有数据、懂规则。” 这就是付英波敢来的底气。

三、DI 到底是啥？

付英波给 DI 下了个大白话定义：用现成的数据，对准真场景，让 AI 干有用的活。百望已经靠这招做成了不少事，举两个最实在的例子：

1. 帮银行 “精准放贷”，中小企业不用再求人情

以前银行不敢给小企业贷款，怕跑路；小企业贷不到款，周转不开。百望的 DI 系统直接解决了这个矛盾：

它把企业的发票数据（进了多少货、卖了多少货）、工商数据（有没有官司）、物流数据（货发没发）拼在一起，AI 自动算出 “还款能力分”。浙江一家做五金的小企业，就靠 3 年的真实发票记录，没抵押就从银行贷了 80 万 —— 银行敢放，是因为 DI 能实时盯着它的交易流水，一有异常就预警。

2. 帮工厂 “提前备货”，不用再囤货压钱

江苏一家汽车零部件厂以前总踩坑：要么零件囤多了占资金，要么缺货耽误生产。百望的 DI 系统帮它做了件事：

把下游车企的采购发票、上游钢材的供货数据、甚至车险理赔记录全打通，AI 预测出 “下个月某款车型销量会涨 30%”，工厂提前备足对应零件，既没压货，也没断供，光库存成本就省了 200 多万。

这就是 DI 和纯 AI 的区别：AI 是 “拿着锤子找钉子”，DI 是 “先看要钉啥，再选合适的锤子”。

四、这局能赢吗？

现在想做 DI 的公司不少，但付英波一点不慌，因为百望有三样别人短时间拿不到的东西：
数据：10 年积累的交易数据，不是花钱能买的。而且它还在整合物流、保险等 8 个维度的数据，越堆越厚。场景够实：从财税到供应链，全是企业每天要干的活。不像有的公司搞 DI，净选些 “AI 写诗” 之类的虚场景。安全保障：数据都存在 “加密保险柜” 里，用了 “可用不可见” 的技术 —— 银行能用来风控，但看不到企业的具体发票内容；政府能统计数据，但查不到单个公司的交易记录。
付英波现在正推进第三件事：2025 年全面推 “行业智能体”—— 给财务部门配 “票据处理智能体”，自动报销对账；给销售部门配 “营销智能体”，自动找潜在客户。这些都不是虚的，已经在中石油、中远海运这些大企业试成了。

DI 不是新概念，是 AI 落地的 “实在招”

付英波的跨界赌局，本质上是看透了一个道理：AI 的未来不在实验室，在能解决真问题的 “数据 + 场景” 里。百望手里的发票数据，就像埋在地下的金矿；DI 就是挖矿的工具，能把 “废纸” 变成 “生产力”。

现在越来越多企业明白过来：与其跟风建大模型，不如先把手里的数据用起来。而付英波和百望，已经拿着 “矿图” 站在了金矿门口。这局能不能赢？或许不用等太久 —— 看看明年有多少企业靠它省下真金白银，答案就出来了。