【AI商业钱研】AI 的终局与起点:一份写给 CEO 的五年生存指南

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作者：微信文章
各位 CEO 朋友，我是钱永庆。

过去一年，我们每个人都被卷入了一场关于 AI的集体焦虑。AI 的浪潮，已经不是拍打海岸的浪花，而是正在地平线上快速形成的海啸。作为企业的掌舵人，我们都面临着同样的问题：在这场能见度极低的战争迷雾中，航向在哪里？

最近，我深度研读了一份由 Google DeepMind委托撰写的重磅报告——《AI in 2030》。它并非出自某个咨询公司的市场预测，而是由全球AI研究的“震中”，用冷静到近乎残酷的数据，为我们描绘的一份未来五年的“军事地图”。

今天，我将为您解读这份地图的核心，并给出来自一线的行动指南。我的核心结论是：

AI 的“天才时代”已经结束，一个 “暴力美学”的工程时代已经到来。未来五年，决定 AI 能力上限的，不再是某个天才算法的灵光一闪，而是实打实的“资源竞赛”。

理解这一点，是所有 CEO 穿越迷雾的第一步。

Part.01

重新定义战争：从“精巧的匕首”

到“厚重的铁锤”

在过去的职业生涯里，我们都习惯了一种“四两拨千斤”的创新范式。但这份报告告诉我，AI 的发展逻辑，正在发生根本性的变化。

报告引用了 AI 研究领域一条著名的“苦涩教训”

（The Bitter Lesson）：“回顾70年的人工智能研究史，最大的教训是，那些充分利用算力（Computation）优势的通用方法，最终总是最有效的。”

这句话翻译成我们 CEO 能懂的商业语言就是：在 AI 领域，最强大的武器，不是最精巧的匕首，而是最厚重的铁锤。

这意味着，AI 的进步正变得“可预测”。只要持续增加算力投入，其性能就会以一种近乎明确的方式持续提升。这是一种“暴力美学”，简单、直接，但我们无法回避。

听到这里，很多朋友可能会感到一丝绝望：如果AI是一场纯粹的资源竞赛，那我们这些资源有限的传统企业，面对那些动辄投入千亿的科技巨头，岂不是只能坐以待毙？

这正是我认为这份报告最值得我们深入解读的地方。答案是：“四两拨千斤”的定律依然有效，但“支点”和“杠杆”已经彻底改变了。

报告所说的“资源竞赛”，是针对 OpenAI、Google 这些“ F1引擎制造商”而言。而我们绝大多数传统企业的赛道，不是去“制造引擎”，而是去思考“如何利用地球上最强的引擎，来改造我们自己的业务”。

那么，我们的新支点在哪里？

Part.02

找到你的新支点：从“公共油田”

到“私有金矿”

报告中一个看似平淡的数据，却为我们所有传统企业指明了方向：高质量的公开文本数据，可能在 2027 年前被“耗尽”。

“公共油田”（互联网公开数据）的枯竭，意味着AI 巨头们单靠“大力出奇迹”的路径会受阻。竞争的下半场，焦点将转向那些他们无法轻易获取的“私有金矿”——也就是你企业内部沉淀了几十年的独特资产。

这就是我们的第一个新支点：用你独有的“私有金矿”，去点燃巨头提供的“公共算力”。

你工厂过去十年的生产工艺数据、你零售门店二十年的客户交易记录、你公司内部的产品设计图纸和研发文档……这些数据，AI 巨头没有，也买不到。它们是把一个“通用大学生”模型，训练成一个懂你行业的“资深专家”的绝密燃料。

而我们的第二个新支点，是一个我称之为“数字-物理速度差”的战略模型。我们企业的每一项业务，都可以被拆解为“数字环节”和“物理环节”。AI 时代的核心特征，就是这两个环节的速度差正在被急剧拉大。CEO 的水平，就体现在如何管理和利用这个“速度差”。

我建议您，用这个模型，画出自己企业的“战略地图”，识别出两大区域：

红色高潜区 (Red Zone - 全力加速):

特征：

纯数字、可模拟、信息驱动、迭代快。

典型环节：

市场营销、内容创作、产品设计、软件开发、数据分析、战略模拟。

AI 应用策略：

在这里，用 AI 生成更多的可能性，以极低的成本进行大量的“数字试错”。追求的是“数量”和“广度”。

蓝色瓶颈区 (Blue Zone - 精准赋能):

特征：

物理世界、需实体、资产驱动、迭代慢。

典型环节：

生产制造、仓储物流、门店运营、设备安装、物理测试、政府审批。

AI 应用策略：

在这里，用 AI 分析更准的可能性，帮助我们做出更明智的决策，让宝贵的物理资源投入到成功率最高的地方。追求的是“质量”和“精度”。

CEO 的新角色，不再是鞭策物理世界跑得更快，那往往是徒劳的。我们的新角色，是成为一个“虚实结合的大师”，用数字世界的速度，来提升物理世界决策的准度。我们追求的不是让物理环节本身变快，而是让我们的物理投入“一次就做对”。

Part.03

打响你的第一枪：

CEO 的行动起点

看清了方向，找准了支点，我们必须立刻行动。我建议您从这三件事开始，打响 AI 转型的第一枪：

1. 一次认知跃迁：把 AI 当“新合伙人”。

请立刻在你的高管会上，发起一场工作坊。不要谈技术，只讨论一个问题：“如果我们公司明天空降了一位不知疲倦、精通所有数据、能光速学习的超级合伙人，我们会让他去做什么？”这个问题的答案，将决定你的 AI 战略格局。

2.一张战略地图：找到你的“第一战场”。

请拿出“数字-物理速度差”模型，和你的核心业务负责人一起，找到你企业里那个最痛的“红色高潜区”，并选择一个满足“高频、高价值、易衡量”的场景，作为你AI 转型的第一个引爆点。

3.一份资源清单：盘点你的“数据金矿”。

请立刻指派一位业务高管，牵头成立一个“数据资产盘点小组”。这个小组的任务不是向你要预算，而是回答：“我们公司最独特的、沉睡的‘私有数据金矿’在哪里？”记住，在 AI 时代，你给 AI 团队最好的资源，不是一笔巨款，而是你独有的、干净的核心业务数据。

各位朋友，这场变革的浪潮已经来到我们面前。作为企业的掌舵人，我们无法选择风浪，但我们可以选择成为一名冲浪者，而不是被浪潮吞没的人。

未来五年，将是属于行动者的五年。

在接下来的几周里，我将基于 DeepMind 的这份报告，为您逐一拆解这场战争的资源清单、应用战场与最终的行动蓝图。

我是钱永庆。期待与更多有远见的企业家朋友，一同穿越迷雾，迎接一个由 AI 驱动的全新商业时代。