AI赋能智慧服务,OPPO开启人机协作新纪元

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作者：微信文章
在移动互联网存量竞争的时代背景下，用户和开发者面临着新的挑战。对用户而言，海量APP带来的是“选择过载”。每一次即时需求都需要经历繁琐的操作流程，这使得人与服务之间的距离变得遥远。



而对于开发者，传统的服务分发模式已经失效。在信息过剩、注意力碎片化的环境下，服务难以精准触达用户，长期处于“沉睡状态”。如何借助AI重构这一困境？2025 OPPO开发者大会为我们提供了新的思路。
  重塑人与服务的连接通路

大模型的发展促使人机关系从“命令与执行”转向“理解与协作”。过去的二十年里，人机交互是基于指令的，用户告诉机器做什么，机器按照规则执行。然而，大模型带来了革命性的变化，使AI能够理解和执行自然语言表达的意图。

但在实践中，仍存在诸多问题。传统的人机交互模式是“人找服务”的被动响应，用户在很多情况下可能并未意识到潜在需求。而海量服务则被局限在独立的APP中，导致用户需要思考使用哪个APP。此外，准确识别用户意图并匹配服务也是一个难题。

针对这些问题，OPPO提出了创新解决方案。首先，OPPO构建了多场景入口矩阵，包括负一屏、桌面、锁屏、流体云、小布建议等，实现了服务的主动推送。当用户需求明确时，全局搜索可以简化操作链路；负一屏将常用服务以卡片形式集中呈现。



当用户需求模糊时，流体云、小布建议等能在恰当的时机主动提供服务。例如，流体云可以实时显示外卖进度、网约车到达时间等信息。这种全方位的服务触达网络，让服务从被动变为主动。

另一个关键点是如何安全、准确地识别用户意图。OPPO通过整合地理位置、行为习惯、设备状态等多维感知数据，构建了精确的意图识别模型。这些模型能在保障隐私的前提下，结合上下文背景实现精准的服务触达。

以出行为例，用户只需给小布助手下达“打车回家”的指令，系统就能自动关联当前位置，判断“家”的位置，并完成整个过程，甚至无需看屏幕。



不仅简化了“人找服务”的流程，还重构了“服务找人”的机制。比如，用户走出办公楼时，小布建议会推送“打车回家”的卡片；当用户来到某个收藏过的景点附近，系统会在桌面上弹出打卡提醒卡片。

甚至，小布助手还可以化身用户的贴身向导，推荐网红美食、翻译外文菜单、进行步行导航等。这种全方位的智能服务体验，显著提升了用户体验。


  为开发者铺平通往智慧服务的道路

从开发者的角度来看，AI能够读懂用户、预判场景，重新定义了人与服务的关系。不再局限于一个个孤立的APP内，而是构建一个可感知、可理解、可调用的智慧服务生态。

例如，OPPO与支付宝合作推出了多智能体互联协同方案Agent hub access（AHA），使得小布AI能够接入支付宝的多项服务。然而，开发者在适配过程中面临着诸多困扰。



每个入口对应不同的技术框架、API接口和数据协议，使得适配成本高企。为此，OPPO提出了三剂药方：统一的意图标准、一站式平台赋能、遵循行业标准的安全准则。

通过与头部厂商的合作，OPPO定义了一套覆盖四大重点领域、超过200个场景的“意图标准”。开发者只需按照这套标准接入，服务就能在全场景入口分发，大大降低了适配难度。



OPPO还提供了一站式平台赋能全开发流程，集成真机调试功能，提升快应用上架效率。同时，在能力上新增地理围栏智能感知等功能，保障了快应用场景服务的精准触发和无缝流转。

为了确保数据安全，OPPO设计了严格的安全隐私标准：端侧敏感数据不上云，云侧脱敏数据不存储、不训练算法。全程经由用户授权，用户可自主管理数据授权。


  写在最后

OPPO围绕服务分发的创新实践，体现了AI时代的范式转移——从“操作触发”走向“意图理解”。这种转变使服务变得更加高效、安全且个性化。

对于用户而言，从“人找服务”到“服务找人”，更懂你、更主动、更高效的伴侣式服务体验将成为AI时代的基础设施。对于开发者，可基于意图识别和场景触发快速构建个性化服务，实现价值的最大化释放。

这种新范式下，曾经困扰用户和开发者的“窄门”正逐渐变得宽阔，未来将带来更多创新和机遇。