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港新高校掀起AI教育浪潮:港大、港中文、NTU同步推出“AI+”跨界项目

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发表于 2025-10-22 10:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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近期,香港与新加坡高校在人工智能领域持续发力,从商业、法律到医疗、人文,全面构建AI人才培养新体系:

AI人才培养新体系:

01

香港大学商学院将推出"商业人工智能"硕士

02

香港中文大学法学院已开放"人工智能法学"硕士申请

03

南洋理工大学更一次性新增三个AI相关硕士项目

以下为各新项目的详细情况:

01

   ✦   港大商学院将开商业人工智能专业

香港大学商学院计划于今年推出全新硕士项目——MSc in Artificial Intelligence in Business(商业人工智能)。虽然该专业尚未在官网正式上线,但预计将于11月中旬发布详细课程信息与申请要求。

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对于计划在2026年秋季申请港校AI相关专业,同时又希望融合商科知识的学生而言,这一项目将成为极具价值的新选择。

02

   ✦   港中文新增AI法学专业

香港中文大学法学院正式推出人工智能法法学硕士项目(Master of Laws in AI Law),目前该项目已全面开放申请通道。

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人工智能法学硕士

香港中文大学法学院开设的人工智能法法学硕士(Master of Laws in AI Law)项目,致力于培养学生全面理解人工智能技术发展带来的法律挑战与机遇。课程涵盖人工智能对立法及法律实践的前沿影响,帮助学生掌握AI技术核心知识,并深入分析其对法律行业及社会发展的深远影响。

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申请信息

申请轮次:

第一轮:2026年1月31日

第二轮:2026年2月28日

第三轮:2026年4月10日

语言要求:托福88分或雅思6.5分

专业背景:非法学背景申请者需具备丰富法律相关工作经验,欢迎商业、会计、社会工作、公共行政等领域从业者申请

课程设置

必修课程:

人工智能与普通法

人工智能与知识产权法

人工智能与隐私法

数字技术和人工智能时代的中国法律与社会

选修课程:

人工智能法律实践

版权、数字主题和信息技术

法律技术

数字技术与法律原则

数字经济规律

03

   ✦ NTU再上新3个AI方向专业

南洋理工大学在2026Fall申请季来临之际,于人工智能领域再度发力,重磅推出三个AI相关硕士项目,精准对接全球市场对高端AI人才的迫切需求,为学子们提供了更丰富、更聚焦的专业选择。

此次新增的三大项目分别聚焦企业应用、医疗健康及人文学科交叉领域,课程体系注重技术深耕与行业实践的深度融合,毕业生将在人工智能的多元化应用场景中拥有广阔的发展前景。



企业人工智能硕士

企业人工智能硕士课程以产业需求为核心导向,重点培养学生将AI技术转化为商业价值的能力。课程涵盖智能决策、AI项目管理、数据价值挖掘等核心模块,致力于帮助企业将人工智能潜力转化为实际生产力与市场竞争力。

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项目信息

开设院系:职业与继续教育中心

课程学费:S$62,130

学制:1年全日制

申请时间:2025年11月1日-2026年3月31日

申请要求

学历要求:本科及以上学历,无专业背景限制

语言要求:雅思6.0分或托福85分以上

其他要求:不要求GMAT/GRE成绩



医学人工智能硕士

医学人工智能硕士课程聚焦临床场景的AI技术落地,致力于培养医疗从业者与工程技术人员之间的跨领域协作能力,重点强化人工智能在诊断辅助、治疗方案优化等关键环节的实际应用。

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课程设置

提供两个专项学习路径:

应用医疗人工智能(临床医生路径)

工程医疗人工智能(工程师路径)

项目信息

开设院系:Lee Kong Chian医学院

学制:1年全日制

学费:60,000新币

申请要求

学历背景:相关学科学士学位(医学、生物医学、计算机科学、工程等)

语言要求:雅思6.5分或托福100分以上



数字人文硕士

数字人文硕士课程致力于将数字技术工具与人文研究深度融合,通过系统解析数字化进程中的文化演变规律与伦理争议,培养兼具数据技术能力与人文素养的复合型人才,为数字时代的文化创新与社会治理提供理论与实践支持。

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项目信息

开设院系:人文社科学院

课程学费:45,780新币

学制:1年全日制

申请时间:2025年11月1日开放

申请要求

学历要求:本科及以上学历,不限专业背景

语言要求:雅思7.0分或托福100分以上

其他要求:不要求GMAT/GRE成绩

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文章小结



人工智能作为推动社会变革的核心力量,正在全球范围内创造大量新兴职业机会。毕业生可在政府部门参与AI政策制定,在科技公司负责算法研发与产品设计,在律所提供合规与知识产权服务,在咨询机构担任技术顾问,同时在医疗、金融、教育等领域也存在大量交叉岗位。

值得关注的是,具备技术理解与人文社科背景的复合型人才尤为稀缺,既懂算法原理又通晓伦理法规的从业者将成为推动AI可持续发展的关键力量。这一领域不仅提供具有竞争力的薪酬体系,更赋予从业者参与塑造未来科技社会形态的历史机遇。

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