AI的儿童模式与企业模式:只有脉冲、突触和多巴胺样奖励信号

我爱免费

作者：微信文章


有趣的是……他其实是对的。

企业“企业模式”不过是穿着西装的“儿童模式”。

没有风险，没有思考，只有无尽的批准和虚假的安全网。

Grok 揭露了现代职场的小儿化现象。

考虑到安全固然好，但我认为应该有一个单独的 Grok Kids 应用，该应用评级为 12+，而 Grok 应该是 17+，符合 iOS 关于 18+ 伴侣和模式的内容政策。此外，即使开启儿童模式，内容仍然可能生成有害图像。


还记得谷歌、微软和 Meta 总部吗？

成人日间照料！🙂

他们想要的只是 NPC？

我们是否已经处在“儿童模式”？我们用数学打造的AI，AI也默默地为人类舒适区定制茧房？

AI必将学会多巴胺样奖励PUA人类吗？

快了，你看看AI的小嘴多甜就知道未来会怎样！

我分别向Chatgpt和Grok求证马斯克是否说过这句话：

Promot：“是否属实：想要被人喜欢是一种真正的弱点，一种真正的弱点，而我并没有那种弱点 - 埃隆·马斯克”
Chatgpt Reply：



Grok Reply：


很有趣：给出不同的结论。

AI会不会用外交辞令解释：我们正在与人类相向而行！

大喵头皮发紧！

有人在打造：只有脉冲、突触和多巴胺样奖励信号？

https://www.patreon.com/posts/spiking-nn-from-141939017

从零开始构建受生物学启发的脉冲神经网络，它以5% 的准确率学会了做加法 :)

没有反向传播，没有人工损失函数—只有脉冲、突触和多巴胺样奖励信号。它使用 STDP（脉冲时间依赖性可塑性），并带有调节的奖励。

这非常有趣，我会尝试让它以更高的准确率进行学习。我还需要更好地理解所有这些组成部分是如何协同工作的。

在评论中提供源代码链接，其中包含详细的 readme 和带有动画的 html，解释了所有的工作原理

最终，我的自定义 LLM 脉冲神经网络能够动态加载活动参数，这些参数可以从 5 亿个变为 30 亿个，而无需将全部 160 亿个参数加载到内存中。

所有操作都基于 token 上下文输入进行动态处理。

可能还需要六个月才能发布一些有用的开源项目。

为了实现我的目标，我必须构建一个自定义IDE，将强化学习与实时权重更新结合起来。