亚马逊将用AI取代60万岗位——AI如何重构组织关系团队如何发展

多客科技

作者：微信文章


        一、亚马逊计划未来十年用机器人取代60万岗位

        《纽约时报》报道称，亚马逊正加速推进自动化战略，计划在未来数年内通过机器人系统取代超过60万个美国岗位。多名知情人士及内部战略文件显示，公司希望在 2033年前实现该目标，即便同期商品销量预计将增长一倍。



        亚马逊的机器人研发团队正致力于将自动化应用于公司75%的整体运营流程，并预计到 2027年可减少约16万个美国岗位。这一转变将使公司在每件仓储和配送商品上节省约0.30美元，预计2025 至2027年间可为亚马逊节约近126亿美元。

        《纽约时报》指出，亚马逊已考虑在推行自动化的同时采取措施，以缓解公众对潜在失业的反应。公司内部讨论包括参与社区项目，并在公开表述中避免使用“自动化”或“人工智能（AI）”等字眼，转而采用“先进技术”等更为模糊的表述，同时将部分机器人称作“协作机器人”，意指与人类协同工作的机械设备。



        亚马逊这一动作，再次引发社会审视和思考Al对就业岗位和职场生态的结构性影响。自OpenAI发布ChatGPT至今不足三年，以人工智能为代表的新生产力已深刻重塑了工作场景的运行逻辑。Al正逐步承担起重复性任务执行、创意内容生成与预测分析等原本依赖人力的工作，将员工从烦琐事务中解放出来。

        如果亚马逊实现其自动化目标，这家美国最大的雇主之一将从净创造就业者，转变为净减少就业者，这将给全球的职场带来前所未有的影响。



        二、AI正在从“螺丝刀”变成“工人”

        英伟达公司CEO黄仁勋说，AI不再是被动的工具，而是主动的执行者——会使用浏览器、写代码、制订计划、理解需求。当技术第一次具备了“做事”的能力，机器也第一次进入了生产力的核心。有了学习能力，AI看世界的方式也彻底不同。在它的眼中，万物都被拆解成可学习的片段：文字、图片、声音、分子、蛋白质……这些最小的信息单位叫作token。

        AI通过这些“语言颗粒”去理解、模仿、重建世界。谁能以更低成本、更高速度生成和操控token，谁就能主导下一代计算。这也催生了一种全新的基础设施——AI工厂。

        AI像一个“吃电的天才”。AI越聪明，就越费电。这是第一条指数——AI使用指数：智能与算力的爆炸式增长。但还有第二条曲线——AI采用指数：AI越好用，越多人使用；使用越多，算力需求又被推高。两个指数叠加，形成了一个强劲的正反馈——AI越聪明，体验越好；越好用，用户越多；越多的使用带来更多利润，又反过来推动AI变得更聪明。



        在这个过程中，摩尔定律的线性提升早已赶不上AI的指数爆炸，必须在芯片、封装、互联、系统、编译器、模型、算法、应用等每一层同时创新。要让AI继续前进，不能只造更快的芯片，而要重新设计整座工厂。这座“工厂”，就是未来的AI工厂。

        当AI机器人接管工厂流水线，智能系统替代人工客服，“劳动力卖不出去，购买力从何而来”的焦虑正成为普遍的时代痛点。传统模式下，人们靠出卖劳动力换收入，再用收入支撑购买力。如今，机器人替代生产工人、AI覆盖服务岗位，“下岗失业”对每个人来说都将成为挥之不去的梦魇。当劳动力失去变现途径，“无收入—无购买力—生活降级—贫困”的恶性循环将成为一个重要社会现象，这是我们每个人必须直面的现实问题。



        三、AI正在重构团队组织关系

        《中欧商业评论》特约作者沈凯杰老师说，传统组织范式中主要讨论的是“人”和“人”之间的关系，比如委托和代理关系，管理者和员工的关系，“被领导”和“领导”的关系。而随着AI的出现，组织关系中增加了新的维度——从二维的“组织—人”，变成了三维的“组织—人—AI”。

        AI的引入，意味着组织中出现了能够自主完成复杂任务的非人类“员工”。人类管理者无法用传统的方式去“管理”一个AI智能体；人类员工也无法通过传统的方式和AI达成协作。这时候“管理者”和非人类“员工”（即AI）之间，人类员工和非人类“员工”之间，甚至是原本的管理者和人类员工之间的关系都会发生根本性的改变。



        乔治·弗拉贾达基斯教授及其团队把新范式中AI和人类的关系定义为人机协同，其具体关系可分为三类：以人为主、AI为主、共生。

        1.以人为主。在以人为主的模式下，人类保有任务的主要决策权。这种模式下，人类将AI用于重复性较高、数据密集型的工作。

        2.AI为主。这种模式是指由AI负责决策，并在最少的人为干预下完成任务。这种模式通常具有自动化运作特征，AI能独立执行任务，但通常只涉及AI与人类的单向交互。此种模式适合任务边界清晰，且AI能力可完整支持的工作。

        3.共生。共生模式是一种平衡的伙伴关系，人类和AI相互增强彼此能力。这种模式的特点是双向互动，共同决策，不断交换反馈。这种模式将是未来工作场景中人类与AI的主要合作模式。



        四、未来团队组织如何发展

        沈凯杰老师认为未来团队组织的发展呈现这样几个特点：中心化、扁平化、以任务为中心。

        1.组织中心化

        组织的AI化变革同一般的创新实践不同。创新类工作采用自下而上的方式，往往能得到创意的涌现；而若企业AI化变革采用分布式的、自下而上的方式运行则可能限制变革的推进，从而影响最终效果。



      2.层级扁平化

        层级扁平化是组织在AI新范式中的一个典型特征。一方面，AI显著增强人类的工作能力，也会造成员工数量减少的情况。组织规模整体缩小自然会带来组织的扁平化。另一方面，普通员工和中层管理者之间，中层管理者和高级管理者之间的边界变得模糊。

        传统管理者的核心工作是分配任务、监督进度和评估绩效。而在AI范式的组织中，未来管理者的核心工作，将是组建由人类和AI构成的混合团队，为团队设定战略目标和伦理边界，并整合最终的产出。

        3.任务型组织

        任务型组织一般规模较小，设置灵活，其在决策指挥、信息流动、资源配置等方面具有优势。微软AI平台产品副总裁阿莎·夏尔马和腾讯青藤教务长杨国安均认为任务型组织将在AI时代扮演重要角色。



        阿莎·夏尔马认为，传统的组织架构是基于“人”建立的科层制，而在AI时代组织构建的核心是“任务”。传统的组织架构图会被工作图/任务网络取代。组织将按照可度量的任务回路安排，而不是按照固定的职能来设计。

        在AI时代，我们可能要重新定义公司。AI时代，围绕一个项目让更多具有不同资源、技能的人有效地组织起来，这种组织形式将成为常态。这种模式也叫“好莱坞”模式。AI的高效协调和匹配可以让许多能力超群的人围绕一个特定的项目聚集在一起。大家一起做蛋糕，一起分蛋糕。

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