AI大模型建设的七大领域

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        AI大模型建设围绕“基础支撑 - 核心研发 - 安全保障”形成完整产业链，核心涉及七大领域。

       一、AI芯片



       该领域是大模型算力的核心来源，负责提供模型训练和推理的基础运算能力。
      国际龙头：

      英伟达，其H100、GB200等芯片是全球主流大模型训练的首选硬件，绑定微软、谷歌等巨头。
      国内龙头：

      寒武纪（思元590芯片适配大模型本地推理，国产AI芯片领军者）；

      海光信息（DCU芯片适配文心一言等大模型，供货头部互联网厂商）；

      华为（昇腾系列芯片构建国产化算力生态，协同自身及伙伴大模型落地）。

      二、AI服务器



      作为大模型算力的硬件载体，需适配高功耗芯片和大规模集群运算需求，常搭配液冷等技术。
     浪潮信息：国内AI服务器市占率达 55%-60%，适配英伟达、昇腾等芯片，为DeepSeek等大模型提供服务器集群。
      工业富联：全球AI服务器代工龙头，份额约40%，深度绑定英伟达GB200系列服务器量产。
      中科曙光：高性能计算龙头，液冷服务器适配千亿级模型训练，参与多地智算中心建设。

      三、数据存储与IDC



      负责承载大模型训练所需的海量数据，以及保障模型运算时的数据高速存取和稳定存储。
      宝信软件：IDC业务实力强劲，2024年该业务收入65亿元，深度绑定阿里云、腾讯云，续签大额长期框架协议。
      杭钢股份：旗下杭钢云数据中心为阿里等大厂提供数据中心服务及算力支撑，是数据存储基建重要参与者。
      拓维信息：华为昇腾战略伙伴，其服务器配套设施支撑国产化算力底座的数据存储与运算协同需求。

       四、深度学习框架与工具链
      是大模型开发的基础软件平台，支撑模型的构建、训练、调试与部署全流程。
      国际龙头

      谷歌（TensorFlow框架）

      Meta（PyTorch框架）

      二者是全球大模型研发的主流工具，生态覆盖广。
       国内龙头：

     华为（MindSpore框架适配昇腾芯片，支撑国产大模型高效开发）；

     百度（飞桨平台适配文心大模型，构建从框架到应用的全链条工具）。

      五、基础大模型研发
     聚焦通用或垂类基础模型开发，为下游应用提供核心AI能力，是大模型产业的核心环节。
     国际龙头：

     OpenAI（GPT系列模型引领通用大模型发展）

     Meta（Llama系列开源模型降低行业研发门槛）。
     国内龙头：

     百度（文心大模型实现多模态突破，适配工业质检等场景）；

     阿里（通义千问开源全尺寸模型，工具链开源率超90%）；

     腾讯（混元大模型覆盖多场景通用AI服务，依托C端数据优势优化模型能力）。

       六、垂直领域大模型与应用
      



      基于基础大模型微调，适配特定行业需求，推动大模型落地到实际场景。
      科大讯飞：星火认知大模型在医疗、教育等领域方案成熟，2024年大模型市场标签单量项目数量第一。
     恒生电子：LightGPT聚焦金融领域，支持80+金融专属任务指令微调，适配智能投顾等场景。
      拓尔思：自有大模型专注自然语言处理，在政务、金融风控领域占有率领先。

       七、AI安全
      覆盖大模型攻防、隐私保护、内容合规等，保障模型全生命周期安全。
   



    奇安信：推出QAX - GPT安全机器人，构建AISOC智能安全运营平台，为金融机构等提供全场景防护。
      腾讯（朱雀实验室）：发布业内首个AI安全攻击矩阵，推出AI生成图文双模态检测工具，检出率超95%。
      阿里巴巴（AAIG实验室）：研发“御风”多模态安全大模型，AI风险内容识别率超98%，开源项目提升行业模型抗攻击能力。