AI创业18个月:投入5万美元,收入340美元

新闻

作者：微信文章
上个月在一个创业者聚会上，我遇到三个做AI的。

一个说自己月入五十万，一个说刚拿到天使轮，还有一个在角落里一言不发。

散场后我跟那个不说话的聊了两句，他苦笑："我已经烧了半年积蓄，还没见着一分钱。

但你看这屋子里，谁敢说自己做不下去？"

这话让我想起一句老话：繁华背后是落寞，台上风光台下辛酸。

这18个月在AI圈子里混，我见过的创业者估计有上百号人。

说实话，真正赚到钱的不超过一只手数得过来，但朋友圈里晒成功的，一抓一大把。

后来我琢磨明白了，这就像看演唱会，台上唱的是那几个人，台下看热闹的成千上万，但回家之后，大家都说"今晚我在现场"。
第一梯队：那5%的聪明人



真正赚到钱的这帮人，有个共同特点：他们不是因为AI才创业的。

我认识一个做医疗影像的老张，在放射科干了十来年，后来自己出来开公司。ChatGPT火之前，他就在琢磨怎么让机器帮医生看片子。

AI热起来之后，投资人主动找上门，他反而有点懵："我就是想做点实在事儿，怎么突然变成风口了？"

这种人有个好处：他们知道行业真正的痛点在哪儿。

老张跟我说，很多医院根本不缺AI，缺的是能落地、不给医生添乱、出了事儿有人担责的系统。

他做的东西丑得要命，界面跟十年前似的，但医院愿意掏钱，因为它真能省事。

还有个做法律文档审查的团队，创始人以前是律所合伙人。

他们的AI不炫，就是帮律师对比合同条款、找风险点。

听起来没什么技术含量，但律所一年给他们几十万，因为能让一个初级律师干三个人的活。

这批人大概占整个AI创业圈的5%。他们的特征是：

在AI出现之前就混这个行业，认识决策者，知道预算怎么批。

做的是B2B生意，客户是企业不是个人。

解决的不是"锦上添花"的需求，是"不解决就得多招三个人"的刚需。

说白了，他们不是在卖AI，是在卖解决方案，AI只是工具。就像你去五金店买螺丝刀，你在意的是能不能拧螺丝，不是这把螺丝刀用了什么高科技材料。
第二梯队：包皮党的小确幸



这批人我接触得最多，因为我差点也成了其中一员。

他们的做法很简单：找一个极度细分的市场，在OpenAI或者国内大模型的API外面包层皮，解决一个非常具体的小问题。

比如"牙医诊所专用的患者预约提醒AI"，或者"律师事务所的判决书摘要生成器"。

听起来不性感，但能赚钱。

我见过一个哥们儿，做了个"房产中介的看房话术生成器"，中介输入房子信息和客户画像，AI自动生成推销话术。

这玩意儿一个月收199块，有两千来个中介在用，你算算账。

这帮人活得还行，大多数月入几万到十来万。不至于发财，但比上班强，自由度也高。

他们最怕两件事：一是大模型厂商突然推出类似功能，他们立马凉凉；二是客户突然发现，自己直接用ChatGPT也能做，干嘛还要多花钱？

所以这个梯队的人都活得挺焦虑，每天盯着OpenAI的更新公告，生怕哪天饭碗被端了。但话说回来，只要他们够快、够专注，在细分市场扎得够深，短期内还是能活得滋润。

这批人大概占15%。特征是：

找到一个超细分的市场，精确到具体职业和具体场景。

技术门槛低，但产品体验做得够好，客户不用学习就能上手。定价不贵，让小公司和个人也掏得起钱。

说实话，这种生意我挺羡慕的。不用融资，不用讲故事，踏踏实实做个小买卖，够吃够喝，还能睡个安稳觉。比那些天天想着"颠覆世界"的人，幸福指数高多了。



图1:AI创业的四个梯队分布——顶部5%赚钱,15%包装党小确幸,30%挣扎者烧钱,50%PPT创业家讲故事。
第三梯队：挣扎在生死线上的大多数



这一档人最多，也最惨。

我曾经就是其中一员。

他们的特点是：做出了很酷的技术演示，功能看起来特别牛，界面也很漂亮，拿出去给人看，人人都说好。但就是找不到付费客户。

我见过一个团队，做了个"AI智能会议助手"，能实时记录会议内容、自动生成纪要、提取关键决策。

Demo做得漂亮极了，拿去参加比赛还得了奖。

但推广了半年，付费用户只有十来个，都是创始人的朋友捧场。

为什么？因为企业要上这个系统，得先说服IT部门、法务部门、信息安全部门。等这些部门开完会，半年过去了，创始人的钱也烧光了。

这批人大概占30%。他们的共同困境是：

有技术，但不懂客户真正要什么。

有产品，但不知道怎么卖。

烧着自己的积蓄或者天使轮的钱，一边祈祷下一轮融资能到账，一边安慰自己"产品还需要打磨"。

每天都活在焦虑里，看到同行融资就失眠，看到大厂推出类似产品就绝望。

最惨的是，他们往往是最努力的那批人。每天工作十几个小时，周末不休息，恨不得把24小时都榨干。

但方向错了，越努力越绝望。就像在沙漠里狂奔，跑得越快，离水源越远。

我在Reddit见过最典型的一个案例。

有个哥们儿，18个月前还是个活得挺滋润的软件顾问。结果ChatGPT一火，LinkedIn信息流就像开了闸的水龙头，全是用AI月入十万的消息。他也痒痒了，心想：怎么都能行？

他的想法听起来特别完美——给小企业做个AI文案工具。你输入业务信息，几秒钟生成专业营销文案。简单，直接，市场巨大。他花了几周时间验证需求，其实就是问朋友愿意为这个付费吗。所有人都说愿意。

第一个坑就在这儿。问别人愿不愿意付钱，和让别人真掏钱，是两码事。

前三个月：做了个"最小可行产品"

所谓最小，其实一点都不小。他给自己加了一堆戏：定制AI训练管道、47种模板的漂亮界面、用户认证系统、支付系统、管理后台、数据分析。花了12000美元。

第4到12个月：功能失控+技术债海啸

测试用户开始提需求，他全答应了。每个功能都花了预计时间的2到3倍。代码乱成一团麻，他花了4个月时间重构和修复bug。一共花了28000美元。这个阶段他已经开始怀疑人生，但沉没成本摆在那儿，就像打麻将输了钱还想翻本。

第13到18个月：绝望式营销

他在Product Hunt上发布（当天排第47名），在Facebook群组刷屏，给500个小企业主发冷邮件，投Reddit广告、Google广告。又花了8000美元。

最后的战果：

总用户数73人，付费用户12人，总收入340美元。

你没看错，三百来块钱。砸了差不多五万块，换回三百来块。

后来他复盘，说自己犯了五个经典错误：

造了把钥匙，可世界没锁。小企业根本不想要AI文案工具，他们想要的是客户。

在跟巨人掰手腕。为什么有人要花29美元/月用他的工具，而ChatGPT Plus只要20美元/月？

搞反了主次。他是程序员,天真地以为做出来就会有人来。时间分配是开发14个月,营销4个月。应该反过来。

到最后才算账。客户获取成本估计得有六七百一个人，每个客户带来的收入二十来块。就连小学生都能看出来这账不对。

在为自己做产品。他臆想小企业需要什么，而不是真的去问。人家只想多卖点货，才不在乎界面有多漂亮。

---

这就是第三梯队的典型状态：有技术，有热情，有努力，但没有客户。



图2:18个月AI创业灾难编年史——从12000美元MVP到47000美元总投入,最终换回340美元收入。
第四梯队：PPT创业家



这批人是AI创业圈的神奇存在。

他们的特征是：产品还没做出来，或者只有个原型，但PPT做得特别好。

融资材料里全是"颠覆"、"革命"、"下一个OpenAI"这种词儿。

讲起故事来头头是道，什么AGI、什么大模型、什么多模态，张口就来。

我参加过几次路演，见识过这类选手。一个小伙子上台就说："我们要做AI时代的操作系统。"台下有人问："你们现在有多少用户？"他愣了一秒，说："我们处于战略筹备期。"

最神奇的是，这种人居然能拿到钱。不是因为投资人傻，而是因为AI这个赛道太热了，热到大家都怕错过下一个独角兽。

投资人心想："万一这真是下一个OpenAI呢？"就跟买彩票一样，明知道中奖概率低，但还是忍不住买一张。

这批人大概占50%。他们大多数会在两年内死掉，原因通常是：

钱烧光了，产品还没做出来。产品做出来了，但发现市场根本不需要。

团队散了，投资人不愿意再投下一轮。或者最简单的：大厂推出免费版本，他们直接凉凉。

说实话，我不太看得起这类人，但也不完全鄙视他们。毕竟有些人是真的被洗脑了，以为自己真能改变世界。还有些人是装糊涂，能骗一笔是一笔，反正投资人的钱不心疼。
为什么你看到的都是成功故事？

前几天我翻朋友圈，看到好几个AI创业者晒融资、晒收入、晒豪车。我就纳闷了，这些人我都认识，有的还挺熟，我明明知道他们做得不咋样，怎么朋友圈里活得这么光鲜？

后来想明白了：演戏。

创业圈有个不成文的规矩：哪怕做得再惨，也不能让别人看出来。因为一旦你透露出"做不下去"的信号，投资人不敢投你，客户不敢买你，员工要跑路，供应商要追债。所以大家都在演，演得越像，活得越久。

你在媒体上看到的AI创业故事，90%都是那第一梯队的人。因为只有他们有故事可讲，其他人要么没资格上台，要么不好意思说自己其实没赚着钱。

就像你去参加同学会,回来的人都说"大家都混得挺好"。混得不好的，根本不会去。
什么样的AI生意能活下来？

跟那些赚到钱的人聊了一圈，我发现了几个规律：

往无聊的地方钻

那些性感的赛道，比如AI聊天机器人、AI绘画、AI视频，全是红海。竞争对手多，大厂也盯着，你再厉害也抢不过人家的资源。

但你知道还有哪些行业需要AI吗？物流调度、餐饮库存管理、工厂设备维护预测、农业病虫害识别。这些行业听起来土得掉渣，但钱好赚，竞争少，客户还感激你。

该收多少收多少

很多AI创业者被消费互联网的定价洗了脑,觉得一个月收几十块已经很多了。错了。

如果你的产品能帮企业每周省40个小时的人力，那你就该按40小时的工资收钱。一个员工一年成本二三十万，你收个十万八万的，客户不但不嫌贵，还觉得占了便宜。

做救命的，不做锦上添花的

企业愿意花大价钱的，永远是那些"不做就完蛋"的需求。合规、风控、安全，这三样是企业最怕的。帮他们做合规检查的AI，能卖十倍的价钱，因为罚款的代价可能是上百万。

相反，那些"提升效率"、"优化体验"的功能，企业可做可不做。预算紧张时，第一个砍掉的就是这种。

先懂行，再做AI

AI技术是最容易的部分，难的是理解行业。

如果你不知道餐厅老板每天最头疼的是什么，不知道律师对合同审查的真实流程是什么，不知道医生在诊断时最需要什么辅助信息，那你做出来的东西，再炫酷也没人用。

所以别急着创业。先去你想做的那个行业混两年，当个普通员工也行。等你真正理解了行业的痛点，再回来做产品，成功率会高十倍。
最后说句实话



图3:能活下来的AI生意四要素——无聊细分赛道、敢收钱、做救命需求、先懂行再做AI。

AI创业这场戏,大部分人都是观众。真正能上台的，少之又少。

如果你已经在某个行业深耕多年，手里有资源有客户，那AI可能是你的机会。如果你只是因为AI热就跳进来，十有八九会摔个鼻青脸肿。

我自己就是摔过的那个。现在回头看，当初最大的错误就是把AI当成了创业的理由，而不是把它当成解决问题的工具。工具是用来干活的，不是用来炫耀的。

繁华散去，谁在裸泳一目了然。AI这波浪潮退去之后，能留下来的，一定是那些真正解决了问题的人，而不是那些只会讲故事的人。

你说对吧？