AI 时代的学习范式

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作者：微信文章


AI 时代的学习范式

对于一个渴望成长的我来说，每天输入高质量信息是很重要的。
但现在，高质量信息太多了，看不过来。
很多内容都是看一遍就完事，其中涉及的很多陌生概念、专业术语、逻辑链条等等，都直接略过了。

最近我开始反思，这样做是否有意义？
最后，我决定：减少高质量信息源，把数量压缩到一个水平，让我对每个视频、每篇文章，都能够理解 80% 以上。

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首先，输入 → 内化 → 输出。

输入不缺，只要用心去找，高质量信息源有很多。
所以，我们的重心来到了内化，而 GPT 是我们的至宝。

学习新领域，第一步是构建概念。GPT 能够很好地帮助我们理解概念：

请深入浅出、用通俗易懂的大白话讲解：{概念}

有了概念之后，就会慢慢去思考概念之间的关系：
不同概念之间的区别、因果，总之会产生各种联系。
一个个概念就像一个个神经元，每个神经元都可以与其他的神经元建立联系。

产生联系的过程，就是在内化。
其中会冒出很多疑惑，这时候依旧需要 GPT 的帮助，解疑答惑。

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我们为什么要这么做？而不是每个视频看过一遍就算了？

从「认知科学」看，我们的大脑有一个「短期记忆」和一个「长期记忆」。
绝大多数看一遍就划走的内容，会停留在短期记忆，就像路上的行人，事后无法回忆。

只有当你反复接触、带着情绪，或者真正用过一次，它才有机会被大脑当作「值得留下的东西」，挪到长期记忆里。就像经常相遇的朋友、转角惊鸿一瞥的倩影、路上搭讪过的异性。

问题不在于你每天看了多少内容，而在于：
看完之后，你的大脑有没有一丁点变化（神经元和神经突触是否变多、变粗）。

如果你每天不停地「刷知识」：视频只看一遍，不停留、不追问、不记录、不输出，
那本质上只是把短视频换成了「知识版短视频」。

这是一种「学习型娱乐」，形式上像在“学习”，本质上是在“自我安慰”。

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这让我想到李继刚老师的话：

如果你在没有明确产出目标的情况下，持续地看书、上课、囤积教程，这不叫学习，这叫「知识消费」。

很对，但是太难了。
我们无法做到时时刻刻，甚至大部分学习时间都带着一个明确的产出目标。

更多的时候，都是在输入信息，持续地输入，只是为了不落后。

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这又让我想到 flomo 笔记的 slogan：

持续不断记录，意义自然浮现。

我认为这是当下的最优解。
把它应用到我们的学习上，结合前面提到的「学习型娱乐」：

如果说学习型娱乐是第一层级，

那么持续不断的内化式学习，就是第二层级，

而明确目标式学习，则是第三层级。

当下，对我最契合的是「持续不断内化式学习」，意义自然浮现。

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真正的分水岭，不是你看了多少内容，而是：
每看完一个有用的内容之后，能不能用自己的话，把它说出来 / 写出来 / 用一次。

我在学习《Web3 101》播客的这一期的时候：

E68｜手握电力的加密矿工，会是 AI 时代的「淘金卖水人」吗？

整个播客只有一小时，但是其中的很多东西我都不懂。
之前我可能会想“算了”，但这一次，至少目前没有，也希望后来能够坚持。

很多概念，如：GW、矿工、小型模块化反应堆、燃气轮机、AIDC、ASIC 等等，一点都不懂。
随便深入其中，比如 GW，我甚至连手机的充电功率、台灯、空调、每天都在用的笔记本的功率都不知道，又怎么去理解一个 GW 这么大的功率？

随便深入其中，太多太杂。
看似一个小时，却略去了前辈们常年累月积累的「先验知识」，
这些都是我们需要一步步去和 GPT Chat 的。