AI出海| 中国企业机会地图 20251202

多客科技

作者：微信文章
澳大利亚政策和监管氛围2025-12 刚发布 国家 AI 规划：强调用 AI 提升生产力，不搞重监管，先依赖现有法律框架；同时投入数据中心、AI 技能、AI Safety Institute 等，整体氛围偏“支持创新+有限约束”AI 基础设施 与 投资概况官方 AI 计划明确把 高级数据中心、AI 基础设施 写入国家重点；法律事务机构也在提醒：数据中心投资在澳洲正处于高景气，背后驱动力之一就是 AI 和云需求。适合中国 AI 服务商的切入赛道为政府与大型企业提供 AI 咨询 + 行业解决方案（采矿、能源、公共服务）
本地云上部署的 合规大模型 / 智能体应用（PS 政府部门 AI 计划是明确机会）风险 、注意点 、建议策略数据隐私与政府采购要求较严，需要 本地合作伙伴 + 合规背书。
建议策略：先通过 本地 SI / 云厂商合作 切入政府和特定行业（能源、矿业），用「中国大规模工程经验 + 本地合规部署」当卖点。印度政策和监管氛围
政府强烈支持“数字印度+AI”：多个邦推出 AI 大学、人才计划；整体对外资和本地 AI 投资非常开放，监管更关注数据本地化与平台治理。
AI 基础设施 与 投资概况
1）Google 在安得拉邦宣布 150 亿美元 / 5 年 建 AI 数据中心，是其海外最大 AI 中心之一。
2）Adani 计划对该项目追加 最高 50 亿美元投资，通过 Adani Connex 合作。3）Reliance 与 Brookfield、Digital Realty 的合资公司 Digital Connexion 也宣布 110 亿美元投资，建设 1GW AI 原生数据中心园区，印度数据中心容量预计到 2030 年将翻数倍。
适合中国 AI 服务商的切入赛道
为当地云 / 数据中心生态提供 大模型服务、AI 中台、行业场景落地（金融、零售、电信、制造）。
帮当地大型集团做 “中国式规模化运营经验 + AI” 复制（港口、能源、基础设施）。
承接欧美厂商的 AI 外包 + 联合交付（模型微调、数据标注、应用开发）。
风险 、注意点 、建议策略
基础设施和营商环境地区差异巨大；官僚+合规+本地关系很关键。
建议策略：选定 1–2 个重点邦/城市（如海得拉巴、班加罗尔、安得拉邦）+ 2–3 个本地巨头/IT 服务商 做深度合作，而不是单打独斗。
英国/欧洲
政策和监管氛围
英国：推出 AI Opportunities Action Plan，规划 AI Growth Zones，并通过政府投资 + 政策引导，吸引数据中心与 AI 企业落地；同时整体欧盟有 AI Act（高风险应用监管更严），但英国自称“亲 AI、亲创新”。
AI 基础设施 与 投资概况
英国政府宣布的 AI 机遇行动计划 携带：约 140 亿英镑数据中心项目、AI Growth Zones（如南威尔士）、以及国家级超级计算机建设。Nscale 计划在英国投资 25 亿美元，建设主打“主权 AI 数据中心”的算力设施。
同时，伦敦等地监管机构已开始担心数据中心挤占电力与土地，要求收紧规划与监管。
适合中国 AI 服务商的切入赛道
面向 金融、医疗、制造、公共部门 提供高度合规的大模型应用（KYC/AML 文档处理、监管报告生成、知识管理）。
与当地数据中心、云厂商联合，为欧洲客户提供 “在欧盟/英国本地部署的中国 AI 能力”（如行业模型、Agent 平台）。
风险 、注意点 、建议策略
欧盟 AI Act 对高风险应用要求严格，英国也在兼顾安全与创新，合规成本高。
建议策略：定位成 “中国行业 know-how + 欧洲合规落地伙伴”，在英国/欧盟寻找 律师事务所 + 本地云 + 咨询公司 做 3 方联合解决方案，避免单一中国品牌直接面对监管敏感领域。
东南亚（新加坡、马来、印尼、泰国、越南等）
政策和监管氛围
多数国家将数据中心和 AI 基础设施视为 数字经济与国家竞争力核心资产：
— 新加坡监管最成熟，但电力与土地紧张；
— 马来西亚、印尼、泰国、越南对 AI 数据中心投资给出大量税收优惠与园区政策
AI 基础设施 与 投资概况
2024–2030：东南亚数据中心市场预计从 约 137 亿美元增至 304 亿美元，年复合增长率 ~14%。
数据中心容量预计到 2030 年将 至少翻三倍（5.2–6.5 GW），背后核心增量来自 AI 计算需求。多份研究指出：马来、印尼、泰国、越南正在从“补位新加坡”变成 一线投资目的地，本地电信运营商与能源企业也在积极参与。
适合中国 AI 服务商的切入赛道
帮当地电信、云服务、园区运营方搭建 AI 平台 + 行业解决方案：如金融风控、零售营销、物流网络优化、政务服务。
为在东南亚有生产基地的中国制造 / 工厂客户落地 工业 AI、能源管理、供应链优化。
与本地数据中心和政府园区一起做 “中国 AI 厂商区域运营中心 + PoC 基地”。
风险 、注意点 、建议策略
各国政策差异大，语言/文化/政治敏感度高；某些国家对中国背景较敏感。
电力可靠性、绿色能源比例、自然灾害风险不一致。建议策略：“新加坡做区域 HQ + 周边国家做算力与场景落地”：
（1）新加坡负责合规、金融和高价值客户；
（2）马来/印尼/泰国/越南负责大规模算力 +成本敏感型场景。