蔡崇信港大演讲:中国AI有四张底牌,美国的AI规则是错的,为什么开源一定会赢?

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作者：微信文章
阿里巴巴董事长蔡崇信抛出重磅观点：“美国的AI竞赛规则，是错的！”

别再盯着谁的模型最强了。他断言，真正的赢家，比的不是技术，而是普及率。而在这条底层赛道上，中国早已准备了四张不为人知的“隐藏底牌”。

今天我们就来拆解，中国到底藏了什么能颠覆AI格局的“核心密钥”？



01

中国AI的真正优势--生态与渗透率

既然蔡崇信说规则错了，那正确的规则是什么？他给出了三个字：渗透率。

AI的价值，看的是谁能让它像水和电一样，便宜、快速、大规模地渗透进社会。而在这个赛道上，中国有四张王牌：

第一张王牌：电费。 跑AI就是烧电！中国牛在哪儿？得益于过去的基础设施投入，我们的电力成本比美国直接低40%！ 这不是小数字，这是训练和推理的硬性成本。你跑得越多，你就越省钱。

第二张王牌：机房。 有了电，还得有地方放。在中国建一个数据中心，比在美国便宜60%！光是基建成本，就让中国拥有了显著优势。

第三张王牌：人才！ 这是一个让人兴奋的数字：全球AI圈子里，几乎一半的研究人员，都有中国大学的学位背景。以前中文是劣势，现在反而成了信息优势！

第四张王牌：饥饿感。我们芯片受限，资源匮乏，但匮乏反而逼出了创新。我们亟待把系统优化到顶尖水准，用更少的硬件，跑出更强的性能。DeepSeek、通义千问，就是这种“饥饿优势”下的产物。

中国不在乎单点的模型标杆，它拥有的是一套从能源、基建、人才到系统优化的AI普及“全生态”。这才是真正的降维打击。

02

开源为什么会赢？

接着，看第二个核心判断：开源模型一定会击败闭源模型。为什么这么肯定？因为这是利益驱使，它解决了全球用户的三大痛点：

首先是成本： 闭源模型按API付费，越用越贵。开源模型，你直接下载，免费用！

其次是主权和隐私：用闭源，数据要喂给一个黑箱，不可控。用开源，你可以部署在自己的服务器上，数据全程可控。 这就是各国需要的“AI主权”。

在成本和隐私上，开源是压倒性胜利。

那么阿里自己怎么赚钱？蔡崇信说得非常坦白：不靠AI模型赚钱。 我们的利润来源是云计算。开源模型是免费的“流量入口”，而支撑你跑模型的云基础设施，才是我们真正的金矿。这是非常高明的商业模式。



03

AI时代年轻人如何做准备

最后，给年轻人的干货建议：在技能上，不是要学会回答问题，而是要学会“提问”。 提出正确的问题，比找到标准答案更有价值。

学编程，理由变了。 不是为了写代码，而是为了训练你的逻辑思维和严密的分析框架。

专业选择，蔡崇信给了三个方向：

1.数据科学： 数据的爆发是确定的，管理和分析数据的人永远稀缺。

2.心理学和生物学： AI在模拟人脑。理解人脑这个高效的“机器”，你才能设计出更好的AI。

3.材料科学： 别只盯着比特（Bits），让比特跑得更快的，是原子（Atoms）。想在底层改变世界，去搞材料！

蔡崇信给AI竞赛定了一个新标准：从模型之争，转向普及生态之争。 AI，可能是我们这代人最大的看涨期权。

那么问题来了，你觉得未来五年，决定AI胜负的关键因素，是芯片（原子）这个物理基础，还是生态（普及率）这个商业模式？
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