AI护理科研最佳实践经验,第一次真正明白AI能放大护理本身的价值意义

多客科技

作者：微信文章
她没有学更多 AI 技巧，却第一次真正明白AI能放大护理本身的价值意义

结果，课题和论文反而一起顺了

这是真实发生的学员案例。
我会尽量不讲空话，只讲过程。

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一、故事的起点，其实很普通

她是一位临床 + 教学双线的护理老师，
专科方向明确，但长期被三件事反复困扰：

• 📚 业余时间本来就不多，文献越看越多，思绪依旧万千• 📝 每次写论文、申课题，都像“重新打怪兽”• 🤯 选题总感觉差一点，数据采集和分析又是头大

她跟我说过一句话，我印象很深：

“上班忙得脚不沾地，一年又很快过完了，可是感觉没有什么东西沉淀下来...”

这句话中包含了多少心酸也只有护理人自己知道。

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二、她一开始，也差点走进“常见误区”

最初，她也接触 AI，是从常见的AI开始的：

• 用 deepseek 查资料• 让 豆包 帮忙总结文献• 偶尔 kimi 生成一点写作思路

但很快她就发现一个问题：

这些内容，有些有用，但“效率还是提升不起来”。

• 回答不知道保不保真• 问答内容又很广泛或者不够专业

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三、转折点：这次她没有先写论文

跟着我们的AI护理智能体科研课程

在系统梳理方向后，她慢慢找到了正确和AI协作的节奏：

学会构建专科知识库智能体后，
原来平时工作积累的经验都是“论文创新源泉和灵感宝库”。

还有AI智能体帮助分析数据和辅助写作，这简直是如鱼得水

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四、专科知识库“跑起来”之后，变化出现了

当知识库通过 coze 搭建完成，并能正常问答后，
她发现了三个非常明显的变化。

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变化一：选题，不再靠“灵感”

“选题不是我变聪明了，
而是我第一次能‘利用专科经验和发挥自己长处’看问题。”

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变化二：论文写作，从“拼凑”变成“调用”

• 直接从知识库中调取相关论文• 对比不同研究结论• 快速形成有逻辑的文献综述框架

她说得很直白：

“我不是写得更快了，是终于找到了AI智能体科研快车道了。”

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变化三：课题申报，逻辑明显更“稳”

最让她意外的是——
这个专科知识库，直接反哺了课题申报。

她后来成功申报的课题，还是“AI 课题”，

她自己很清楚：
这背后，靠的是那套已经跑顺的专科知识库智能体。

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五、这正是「AI 护理智能体科研课」在做的事

我们不教“泛泛的 AI”。

我们只做一件事：

手把手带你搭建「属于你自己的专科知识库智能体」。

你会学会：

✅ 专科健康教育或者护士培训知识库机器人

• 把你自己的临床经验、带教经验、专科知识、文献、指南、共识• 变成一个可持续更新、可问答的专科知识库

✅ 科研专属自动化云盘AI助手

• 让文献、数据、资料自动流入你的知识库

✅ 应用转化满足实际需求

• 把知识库接入实际使用场景• 用于教学、科研、专科服务

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六、这门课适合谁？

✅ 如果你是：

• 有明确专科方向的护理人• 在做课题 / 论文 / 专科建设• 想把 AI 变成“长期可用的能力”

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最后一句真心话

AI 不会直接帮你发论文，
但会逐渐拉开“科研生产方式”的地球与火星的距离。

而专科知识库智能体，
就是护理人最现实、最可控、最有科研价值的一步。
我们98%学员都成功搭建了自己第一个智能体，她们有的最开始连电脑都不太会用。

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欢迎加入
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