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AI实习月薪近14万人民币?巨头人才争夺已前移,顶尖实习生成“天价期货”

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发表于 2025-12-28 18:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
嗨,我是黛西,一位在AI领域不断探索的程序员,同时也是一名专业的减脂指导师。我热爱马拉松,享受在奔跑中挑战自我、突破极限。我坚信人生是一场充满无限可能的旅程,而我致力于在AI自媒体领域与大家携手共进,共同成长,实现财富与价值的提升。

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引言

“4-6个月的AI相关实习,月薪竟逼近14万人民币”——这则消息打破了大众对“实习生”薪酬的传统认知,令人震惊之余,更揭开了AI行业人才争夺的全新战局。如今,这样的高薪并非个例,OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等全球科技巨头,正为实习、驻留计划、研究项目等短期岗位,开出媲美全职研究员的薪资。当巨头们为成熟AI人才“争破头”后,这场人才争夺战已正式蔓延至尚未毕业、刚踏入研究领域的群体,AI人才的价值重构,正在从职场端向校园端全面渗透。

一、海外巨头:实习薪资对标全职,短期岗位成“准正式岗”

Business Insider披露的数据显示,当前全球AI相关实习及研究型短期项目的月薪已普遍达到7000-18000美元(折合人民币约4.9-12.6万元),换算成年薪远超多数行业全职岗位,彻底颠覆了“实习=廉价劳动力”的固有印象。硅谷巨头们的具体动作,更清晰展现了这一趋势:

OpenAI推出的6个月驻留计划,参与者以全职身份加入核心研究团队,直接投身前沿模型与系统研发,工作地点位于旧金山,月薪高达18300美元(约合12.8万人民币)。更关键的是,项目结束后参与者有明确的转正机会,无论工作强度还是薪酬待遇,都与OpenAI正式岗位几乎无差别,仅多了“6个月期限”的限制。

Anthropic的AI Safety Fellow项目同样极具吸引力。这个为期4个月的全职研究计划在伯克利或伦敦办公,核心目标是推动AI安全领域的公开研究产出——往届超过80%的参与者都产出了论文或其他公开成果。除了每周3850美元(约合2.7万人民币)的津贴,参与者每月还能获得约15000美元(约合10.5万人民币)的算力支持,这样的投入早已超越传统实习补贴的范畴,更接近专项研究经费。

谷歌的Student Researcher项目则面向更广泛的博士生群体,采用年薪制,基础薪酬根据地区和经验不同,在11.3万-15万美元之间(约合79万-105万人民币)。该项目明确为Google Research和Google DeepMind输送新鲜血液,从工作内容和薪酬水平来看,已完全脱离普通学生兼职或短期实习的范畴。

Meta的Research Scientist Intern项目也紧随趋势,这个12-24周的研究型实习覆盖NLP、生成模型、CV等核心领域,月薪在7650-12000美元之间(约合5.3-8.4万人民币),部分优质岗位薪资更高。这些项目共同指向一个事实:顶尖AI领域的短期岗位,已不再是“补充人力”的辅助角色,而是承载核心研究任务的“准正式岗”。

二、国内跟进:岗位倾斜+资源加码,趋势同步显现

这种AI人才争夺的白热化趋势并非海外独有,国内大厂也已同步开启布局。尽管国内公开披露的实习薪资数据有限,但从岗位占比、资源投入和长期转化预期来看,已与海外市场形成呼应:

字节跳动近期为20位博士颁发2025年奖学金,覆盖大模型、机器学习、多模态、AI Infra、机器人等多个核心研究领域。与往届相比,此次获奖名额增加,奖学金直接翻倍——10万现金+10万专项学术资金补贴,同时还给每位获奖者的导师提供10万元奖励。有获奖者透露,字节还报销了其从伯克利Sky Lab往返北京的差旅费,资源倾斜力度显著。

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腾讯、阿里云、百度等企业则在实习岗位规模和AI属性上持续发力。今年4月,腾讯宣布启动史上最大规模就业计划,三年内新增28000个实习岗位,提高实习转正比例,仅当年就计划接收10000名实习生,其中六成为技术类岗位,核心动因便是“大模型加速落地”的需求。阿里云2026届实习招聘中,AI相关岗位占比超80%,覆盖大语言模型、多模态、AI Infra等方向,打破了传统“多业务平均分配”的实习模式。百度早在今年3月就开放3000多个暑期实习岗位,其中87%与AI相关。

虽然国内大厂未公开AI实习生的具体薪资,但岗位向AI领域集中、资源向顶尖学生倾斜、重视长期转化的趋势已十分明确,与海外巨头的人才争夺逻辑高度一致。

三、巨头争夺的核心:不是“实习生”,是“顶尖人才期货”

当短期岗位的成本不断攀升,巨头们真正想要“买”的,绝非传统意义上的实习生。从各类项目的申请要求和参与者背景来看,企业的核心诉求集中在三点:

一是可验证的研究产出能力。论文发表、方法论创新、复杂问题的系统性推进经验,都是核心考核指标。多数项目明确要求参与者在周期内完成具有公开价值的研究成果,本质是寻找能直接贡献核心价值的“准研究员”。

二是独立推进复杂任务的能力。无论是模型架构优化、AI安全研究,还是系统层面的突破,都需要研究者具备自主判断、持续投入的能力。因此,不少短期项目被设计为全职强度,目的就是观察候选人在高压环境下的真实表现。

三是长期成长潜力。许多项目的描述中都明确提及“希望成长为核心研究员或技术负责人”,可见企业的真实目的是通过系统性筛选,考核候选人对问题的理解深度、研究品味和长期投入意愿,提前培养并绑定顶尖AI人才。

说到底,这类短期岗位早已脱离“补充人力”的属性,成为企业提前下注人才的“期货投资”,也是一套隐形的精英筛选机制。相比高价挖成熟人才,这种方式风险更低;相比单纯依赖简历面试,更能精准识别真实能力。

结语

AI实习薪资的“天价”暴涨,本质是全球AI产业竞争白热化的必然结果——当技术突破的核心驱动力聚焦于人才,争夺战场自然从成熟职场前移至校园端、研究初期。巨头们砸钱砸资源争抢顶尖实习生,不仅重构了AI人才的价值评价体系,更将重塑行业的人才格局。但这一趋势也带来新的行业分化:资源和资金匮乏的初创公司,获取顶尖人才的难度将持续上升,未来可能陷入“人才荒”的困境。AI人才的争夺,早已不只是企业间的竞争,更关乎整个行业的创新活力与发展走向。

互动话题

1.  面对AI相关短期岗位的“天价薪资”,你认为是AI人才价值的真实体现,还是行业过热催生的泡沫?为什么?

2.  如果你是相关专业的学生,会优先选择这类高薪短期研究项目,还是传统大厂的正式实习?你更看重薪资、研究资源还是长期职业发展空间?

欢迎留言讨论。加我微信免费赠送AI学习资料,欢迎留言提问,我都会一一解答~

黛西个人微信是1203551070,欢迎链接,交个朋友。

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