AI 来临:有人把它当危机,有人把它当机会.你怎么选?

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作者：微信文章
从一段访谈出发的思考：我们如何与 AI 共处



我最近看了一段访谈：曾任 Google X（Moonshot Factory）首席商务官（CBO）的 Mo Gawdat 说过一段话，引起了我的思考。与其说他在讨论“AI 能帮我们提效多少”，不如说他在提醒一种更深层的变化——AI 可能正在改变组织分工、岗位边界与价值分配的规则。

【访谈出处】Mo Gawdat 做客 Steven Bartlett 的播客 The Diary Of A CEO，节目题为《Ex-Google Exec (WARNING): The Next 15 Years Will Be Hell Before We Get To Heaven!》（2025 年 8 月上线；YouTube/Spotify 等平台可搜索同名节目，亦有逐字稿版本可对照）。

说明：本文是对访谈观点的整理与延伸思考，尤其涉及“时间点/趋势判断”的部分，仅代表受访者观点，不当作事实宣告。

一、他抛出的核心提醒：AI 不只是“工具升级”，可能是“规则重写”

我们很容易把 AI 当成效率插件：写稿更快、做表更快、剪视频更快。

但访谈里更刺耳的部分在于：当 AI 把生产力门槛压到极低，变化就不再只是“速度提升”，而会扩散到——
        •        公司还需要多少人？
        •        哪些岗位还值得长期存在？
        •        价值如何被衡量、被分配？
        •        一个人的“可替代性”会不会被重新定价？

换句话说，很多人的焦虑，其实不是 AI 本身，而是旧的稳定逻辑可能正在松动。

二、五点提醒：把恐惧翻译成可理解的风险信号

1）冲击可能更早落在“可标准化的脑力工作”上

AI 最容易切入的，往往不是“最难的创造”，而是那些可拆解、可描述、可评估的任务：初稿、汇总、基础分析、脚本、流程化沟通、模板化产出……
它先把“重复性”压缩掉，再把“岗位”重新组合。

2）中产的“稳定感”会更短周期、更依赖主动升级

访谈里提出一种扎心的判断：未来的分化，可能围绕“是否会用 AI 放大自己”来加速。
你不需要把它当成结论，但值得把它当成提醒：稳定不再是默认配置，而是需要持续维护的能力。

3）他提到“2027”作为拐点假设：重点不在年份，而在速度

关于“某个年份”的判断，本质上是对变化速度的预警。
真正值得我们认真对待的不是具体数字，而是：当社会从“个体提效”走向“结构重组”，很多变化会在短时间内变得非常明显。

4）AI 更像放大器：放大优势，也放大短板

AI 能放大学习速度、表达能力、内容产能；也会挤压重复劳动与模板化技能。
所以未来稀缺的，可能不是“更努力”，而是：
更会定义问题、更会做取舍、更会建立信任、更会讲清楚价值。

5）过渡期真正的难点，是“活下来”，而不是“想通”

过渡期里最现实的挑战，往往是：收入波动、身份感动摇、长期焦虑、计划被打乱。
这不是情绪问题，而是系统问题——你的健康、现金流、能力迭代速度，都会决定你能否留在牌桌上。

三、把这段访谈翻译成一句更可执行的话

未来更偏向那些“用 AI 放大自己的人”，而不是只把 AI 当工具、或只把 AI 当威胁的人。
不是躲 AI，而是把它纳入你的生存与增长系统。

四、五个行动：今天就能开始的“共处方式”

1）把 AI 变成你的标准工作流，而不是“偶尔试试”

从你最常做的 1–2 件事开始：写作、总结、邮件、谈判准备、脚本、报价说明、合同初稿、客户沟通。
目标不是“玩得很花”，而是让它每天稳定为你省时间、提质量、扩产能。

我们在 Easy House 内部也已经把 AI 用进了日常工作流：从客户沟通要点的快速整理、方案/报价说明的结构化输出，到项目节点的记录与复盘、内容运营的脚本与素材整理，AI 帮我们把大量重复性工作压缩掉，把时间真正空出来，投入到更重要的用户体验与客户服务上——更及时的响应、更清晰的解释、更稳定的交付，让客户在整个流程里感受更省心、更安心。

2）练“不可标准化能力”：判断力、取舍、审美、同理心

AI 能生成内容，但很难替代：
        •        你对风险的判断
        •        你对“该不该做”的取舍
        •        你对质量的审美标准
        •        你与人建立长期信任的能力

这些会越来越贵。

3）把经验产品化：让能力从一次性交付变成可复制资产

不一定要写代码。你可以把自己的经验做成：
        •        清单（Checklist）
        •        SOP 流程模板
        •        提示词体系（Prompt Kit）
        •        案例复盘库（决策逻辑 + 避坑路径）

让你的能力不再“做完就消耗”，而是“越用越值钱”。

4）经营个人影响力：让“被信任”成为硬通货

当技能被平权，真正稀缺的是：
你代表什么、你能交付什么、别人为什么相信你。
持续输出、可验证案例、稳定交付，就是最稳的护城河。

5）做风险缓冲：现金流 + 备用方案 + 可迁移技能

过渡期里，安全感来自“可选项”：
应急金、可持续现金流、多渠道收入、能迁移到不同场景的能力。

最后：我想把问题抛给你

AI 来临：有人把它当危机，有人把它当机会。你怎么选？

你最担心 AI 改变你生活的哪一部分？
是工作、收入、身份感，还是意义感？欢迎留言聊聊。