AI赋能课堂教学展示课 ——王亚男《基因突变》

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作者：微信文章
AI赋能课堂教学展示课

——王亚男《基因突变》

为深入探索“人工智能+”行动在教育教学的应用形式，近日我校王亚男老师做了一节《基因突变》公开课。王老师利用AI大模型技术结合高一生物中的基因突变教学重点，生动展示了基因突变的细节与本质，让学生真正“看见”从抽象碱基到具体病症的完整链条，将课堂从“知识讲解”变为一场深度探究，展现了”AI+”教育的新方法。



王老师以血红蛋白基因突变引起的镰状细胞贫血症为主线贯穿课堂教学。课程伊始，通过大模型技术构建数字人医生，生动讲解了镰状红细胞贫血症的发现过程和病症现象。既生动地导入了本次课程学习目的，又让学生进入情境。后续以一系列的问题串，让学生代入医生身份为患者诊断，培养科学思维和批判性思考能力。学生学到的不是僵化的结论，而是在解决真实问题中理解了“基因突变不必然改变性状”的深层原理。



王老师借助AI基因突变模拟器，让每个学生成为“基因侦探”。AI驱动的基因突变模拟器可以做到实时互动与可视化，学生只需在平板或电脑上轻点选择“替换”、“增添”或“缺失”突变，模拟器就能瞬间展示出对应的mRNA序列和氨基酸序列的变化。比如，当学生模拟“缺失一个碱基对”时，系统会立刻高亮显示后续序列的“移码”效应，并动态演示终止密码子如何提前出现，导致肽链缩短。这不仅仅是技术的展示，更是科学思维的培养。学生们像真正的科学家一样，通过假设、验证、分析，自己归纳出结论。



在课堂最后，王老师提出开放性问题：如果不幸患上镰状细胞贫血症，有哪些治疗方案？学生借助本节课所学内容与AI对话，共同探讨治疗方案。这将课堂学习从“知其然”升华到了“所以然”乃至“何以应对”的高度。在与AI的对话中，学生可以根据自己的思维线索自由提问，AI则能提供即时的、针对性的解答和资源引导。这种个性化的探索路径，尊重了学生的认知差异，让学习真正发生在每个学生的“最近发展区”。



撰稿丨教科处

排版丨孙   昂

审核丨曲亚楠   

终审丨王国侠  郭永强