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2282:从香港AI大会归来:AI不是取代你,而是逼你重新定义“你能做什么”

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发表于 2026-1-17 16:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章



2026年1月16日深夜,我刚从香港科学园走出来。就在过去八九个小时里,我全程参加了这场高密度、高浓度的人工智能年终大会——没有线上直播的延迟,没有剪辑后的“精华版”,只有现场嘉宾一句句掷地有声的判断、一组组令人倒吸凉气的数据,和一个反复浮现的核心命题:

AI到底在改变什么?

答案出乎意料,又无比清晰:它不是在替代人类,而是在重新定义“人类能做什么”。

今天这期广播站,我不按演讲顺序、不按嘉宾头衔,只为你提炼出五个正在重塑我们工作、科研、竞争、信任甚至思维底层逻辑的关键趋势——每一个都来自现场真实案例,每一句都值得你认真思考。

趋势一:你的角色,正从“执行者”变成“AI管理者”

硅谷Founders Space董事长史蒂夫·霍夫曼(人称Captain Ho)一开场就抛出预言:“未来五年,每个人都会与AI代理协作,你的核心身份将从‘做事的人’变为‘管AI的人’。”

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他举了两个例子:
    一个AI营销Agent,你只需丢给它一个亚马逊产品链接,它就能自动生成文案、设计海报、投放广告、优化转化;另一款销售辅助工具,能实时监听电话,在通话结束后告诉你:“刚才那句‘您考虑一下’太弱了,应该说‘这款库存只剩3件,很多客户都在抢’。”

使用后,销售人员收入提升70%。

震撼吗?但更关键的是背后的转变:工作的价值不再是你“会不会做”,而是你“会不会判断AI做得对不对”。

当OpenAI估值冲向8300亿美元(未上市!),它卖的早已不是聊天机器人,而是一整套“新型劳动力系统”。你的竞争力,取决于你能否高效指挥这支AI军团。

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趋势二:科研进入“AI密集型”时代——效率不是快10倍,是快100万倍

香港城市大学首席AI官马维英教授的分享,堪称“数字暴击”:
    材料研发:252种候选材料中筛选最优电池配方,传统需数周,AI仅用30分钟,成本降70%;基因分析:从序列生成到突变预测,集成200+工具,100秒完成,“你咖啡还没喝完,报告已写好”;药物筛选:速度比现有虚拟方法快100万倍——这项成果刚登上《Science》。

更关键的是,这套“Science Power AI”系统,已开放给3000名博士生日常使用。

这意味着什么?过去博士生三年验证一个假设,现在一天可跑上百轮。科研的瓶颈不再是“有没有想法”,而是“会不会用AI验证想法”。

未来的科学家,不是最聪明的那个,而是最会“调教”AI科研代理的那个。

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趋势三:赢家通吃?不,是“生态为王”

中美AI谁赢?霍夫曼的答案很直接:“看谁构建的生态系统更深、更广。”

OpenAI的野心,远不止做个聊天工具:
    推出“Groups”功能,切入社交;支持ChatGPT内直接购物,抢电商入口;从苹果挖走硬件团队,计划推可穿戴设备,监听你所有对话、追踪你所有位置。

它的目标,是成为AI时代的“操作系统”——控制你的社交、消费、信息流。一旦成功,其他公司就只能沦为“内容供应商”。

这就像当年的微信:胜出不是因为聊天好用,而是把支付、小程序、公众号全包了。用户一旦进入生态,就很难离开。

所以亚马逊封锁OpenAI数据、腾讯阿里联手阻击豆包手机——本质都是在争夺“AI接口控制权”。这场战争,才刚刚开始。

趋势四:AI的“可信度悖论”——人们觉得AI比真人更可靠

一个反直觉的现象正在发生:越来越多的人,觉得AI比真人更值得信任。
    AI客服公司Phonely通过本地部署芯片,实现零延迟对话,70%用户以为自己在和真人聊天;一家AI医生平台测试发现,患者普遍认为:“AI更诚实、更耐心、更在乎我。”

为什么?不是AI有感情,而是它做到了“稳定的关注”——不会累、不会烦、不会因你是第50个病人就敷衍。

这背后藏着一个扎心现实:我们对“被好好对待”的期待,已经低到只要AI不敷衍,就算“被关心”了。

更深远的影响是:未来你找工作,第一关可能不是HR,而是AI面试官;你看病、咨询、投诉,第一接触点也可能是AI。AI正在成为“可信中介”——不是因为它完美,而是因为它稳定。

趋势五:AI的底层逻辑变了——它学的不是大脑,是物理学

大会压轴演讲来自硅谷AI研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲。他一针见血指出:

“当前AI的发展,更多从物理学汲取灵感,而非神经科学。”

人工神经网络 ≠ 人脑神经元。AI不是在模仿人类思考,而是在用扩散模型、微分方程、自旋玻璃理论等物理原理,逼近“智能”这个结果。

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比如:
    循环神经网络源于物理学中的“自旋玻璃”;图像生成的扩散模型,来自热力学中的粒子扩散过程。

这意味着:AI的进化路径,可能和我们想象的完全不同。 它不是“人造大脑”,而是“用数学模拟世界”的工具。

老爷子最后说:“AI能完成人类几十年的工作,那人类就该专注深度思考——成为更好的科学家、哲学家、创造者。”

写在最后:三个行动建议,帮你抓住AI时代的主动权

听完这五个趋势,我总结出三条普通人可落地的行动建议:
    学会“管理AI代理”:别只用AI写文案、查资料,要训练自己分配任务、评估结果、协调多个AI协同工作——你才是“总指挥”。适应“AI中介”新常态:无论是求职、就医还是消费,先过AI这一关将成为常态。学会与AI高效沟通,同时保留人类独有的判断力。永远保持深度思考:下次让AI干活时,加一句:“如果要做得更好,你可以先问我几个问题。”——这种互动,恰恰是在训练你自己的思维深度。

从香港科学园出来,夜色已深。但我知道,真正的黎明,才刚刚开始。

AI不会取代你,但会取代那些不会用AI的人。而你,选择做哪一种?
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