英伟达和达索的顶级阳谋:“工业软件+AI”迈向“物理AI”

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作者：微信文章


【编者按】在2026年2月3日举行的 3DEXPERIENCE World 大会上，工业软件巨头达索系统（Dassault Systèmes）CEO Pascal Daloz与AI算力霸主英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋正式宣布达成长期战略合作伙伴关系。双方通过将虚拟孪生（Virtual Twin）技术与英伟达的 AI 基础设施、开放模型及加速库深度融合，构建支撑全球“生成式经济”的工业 AI 架构。

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一、战略愿景

迈向“生成式经济”与物理 AI

此次合作标志着 AI 正从单纯的文本/图像生成，进化为理解物理定律、科学常识与工业逻辑的物理 AI（Physical AI）。

理解真实世界：达索系统 CEO Pascal Daloz 指出，AI 必须基于科学和物理学。通过此次合作，AI 将从一种“点方案”转变为关键任务级的“记录系统”（System of Record）。

重塑基础设施：双方将合作领域锁定在价值 85 万亿美元的全球工业基础设施建设中。英伟达创始人黄仁勋表示，物理 AI 是人工智能的下一个前沿，将彻底改变数百万工程师构建世界的方式。

二、核心技术栈

算力与科学的硬核对接

双方通过底层能力的交换，构建了支撑工业创新的金字塔底座：

达索系统 × 英伟达：核心技术融合架构表



三、SolidWorks AI “三剑客”深度解析

重塑工程师的工作流

根据Solidworks CEO Manish Kumar的介绍，基于强大的“工业软件+AI”技术融合，通过 SolidWorks 及其背后的 3DEXPERIENCE 代理平台，达索推出了三位具备专业垂直能力的虚拟助手（Virtual Companions）。这些助手不仅是对话框，更是深度嵌入工作流的智能代理（Agents）。他打了一个形象的比喻，Aura相当于MBA水平（管理者），Leo达到理工科硕士水平（工程师），而Maria是博士水平（科学家）。

1. Leo：机械设计的“肌肉” (Engineering Agent)

Leo 是工程师的“数字双手”，专注于几何生成、工程逻辑与性能优化。

参数化再生：Leo 拥有将无特征的 STEP 文件 重新识别并转化为可编辑参数化特征的能力，彻底解决了多 CAD 环境下的修模痛点。

自然语言建模：用户可以通过语音指令（如“在此边缘添加 2mm 倒角”或“将此法兰厚度增加 10%”）直接驱动模型修改。

性能诊断与实时预测：借助英伟达加速的 SIMULIA AI 物理特性，Leo 能在绘图瞬间进行实时预测。当检测到装配体过于臃肿时，它会主动建议“抑制不必要的紧固件”或“使用简化表示”来提升系统响应。

2. Aura：项目管理的“大脑” (Orchestration Agent)

Aura 负责流程的管控与信息的缝合，确保创意能够顺畅流向制造端。

跨系统知识链接：Aura 驻留在协同面板中，深度连接了 DELMIA (制造)、ENOVIA (管理) 及企业的 ERP/MES。设计师可以即时询问：“当前设计的材料是否有库存？”或“改用不锈钢会对交付周期产生多大影响？”。

自动化变更管理（ECO）：Aura 能自动识别设计变更受影响的关联零件，生成摘要并路由给相关审批人。

智能化决策支持：在 Innovia Project Planner 中，Aura 能总结项目进度并识别潜在瓶颈，甚至通过语音协助管理者在移动端完成复杂审批。

3. Maria：科学与合规的“灵魂” (Science & Compliance Agent)

Maria 是严谨的科学家和合规官，确保产品在微观尺度上的科学性与法律维度的安全性。

科学驱动的设计：基于 BIOVIA 的科学验证世界模型，Maria 协助工程师在生命科学或材料科学领域进行分子级选择，预测材料的生物相容性或化学稳定性。

合规性即设计（Compliance-by-Design）：在航空、医疗器械等强监管行业，Maria 能自动摄取数千页的行业法规（如 FAA 或 FDA 标准）。她能实时扫描设计方案并指出：“此处的材料不符合该地区的环保准则”。

加速认证周期：通过将“事后验证”提前到“实时合规扫描”，Maria 能将原本耗时 3-5 年的合规认证周期大幅缩短，使其转化为企业的竞争优势。

四、深度场景扫描

从工厂数字化到生命科学

两位CEO现场对话与新闻稿展示了这一平台在具体产业中的“化学反应”的部分实例：

1. 软件定义的 AI 工厂（以英伟达与欧姆龙为例）

反向赋能：英伟达正采用达索系统的 MBSE（基于模型的系统工程）来设计其 Rubin 平台 AI 工厂，并集成至 Omniverse DSX Blueprint 中。

欧姆龙（OMRON）应用：通过结合虚拟工厂技术与欧姆龙的自动化技术，实现生产系统的数字验证，从而缩短从设计到部署的周期。

2. 生命科学与可持续创新（以贝尔集团为例）

贝尔集团（Bel Group）：利用 BioNeMo 与 BIOVIA 的结合，对食品配方和包装进行大规模建模。通过 AI 驱动的虚拟实验代替物理测试，加速可持续食品蛋白质的开发，同时降低资源消耗。

3. 精密工程与合规验证（以 NIAR 与 Lucid 为例）

NIAR（美国国家航空研究院）：利用虚拟助手加速飞机虚拟孪生的合成，确保“设计即合规”，减少认证工作量。

Lucid 汽车：探索基于英伟达开源物理 AI 模型的虚拟孪生技术，在不牺牲预测精度的前提下，实现从概念到生产的极速迭代。

五、结语

达索系统与英伟达的强强联手，标志着工业数字化从“辅助工具”向“代理式智能”的跨越。通过 Aura 的管控、Leo 的执行与 Maria 的严谨，工业软件正式进入了“软件定义生产、AI 驱动科学与工程”的新纪元。这不仅是算力的提升，更是对人类工程智慧的一次规模化扩容。

* 原文已首发于黄大年茶思屋科技网站，点击“阅读原文”了解更多网站精彩内容。



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