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萍聚头条

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AI前沿快报|Sonnet 5疑似泄露、Agent模型加速落地、冬奥会“官方大模型”定了

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发表于 2026-2-6 13:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
2026/02/06

WEEKLY NEWS

本文新闻内容由AI收集

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WEEKLY NEWS

这周AI新闻有点上强度:

一边是新大模型继续升级(更会看、更会想、更能干活),另一边是欧盟AI新规进入倒计时(出海合规要认真了)。下面按你能用到/你该留意的角度,一次讲清楚。

今日要闻速览


    Claude Sonnet 5疑泄露:超大上下文、编程成绩抢眼。

    欧盟AI法案2/10实施倒计时:风险分级与认证压力陡增。

    AI芯片新路径:全柔性AI芯片FLEXI。

    科研写作反幻觉方案:OpenScholar主打降低引文幻觉。

    冬奥会官方大模型落地:通义千问在国际赛事场景落地。

    航天+AI并购叙事:SpaceX收购xAI,押注地空算力网络。


1

新大模型:会看图干活 也更会写代码

Claude Sonnet 5疑似泄露

编程能力据称达“新高度”

Sonnet 5(代号Fennec)在编程与工程任务上主打超长上下文 + 多智能体协作,包括百万级上下文窗口、SWE-Bench高分与更低成本,并提出Dev Team式多Agent分工(需求/开发/测试)来缩短复杂任务交付时间;若这些指标接近真实,它的意义在于把Coding模型从写代码助手,推进到了读全局代码库、协作交付变更的工程级形态。

给Agent用的模型

阶跃星辰Step 3.5 Flash 走快、能跑流程的路线

Step 3.5 Flash强调面向实时Agent工作流的吞吐与时延指标,采用MoE稀疏激活(大参数、低激活)降低算力需求,并给出高TPS、长上下文与推理加速策略(如多token预测)等工程细节;其核心价值不是更会聊天,而是更适合多步骤工具调用/自动化流程这种需要稳定、快速、成本可控的生产环境。

2

AI写论文/报告:大家最怕乱引用

OpenScholar开源语言模型降低科研引文幻觉

准确率媲美人类专家

OpenScholar聚焦学术写作最难的引文可靠性,用检索增强连接大规模开放论文库,并在生成阶段对引文做准确性与相关性验证,给出显著低于通用模型的引文幻觉率与高修正准确率,同时把参考文献处理效率从数天压缩到几十分钟,本质上是在把AI写作从会写升级为可核查。

3

芯片也开始开辟赛道

清华 FLEXI

把AI做成能弯折的芯片

FLEXI主打低成本与高弯折耐久,在柔性基底与互连设计上解决形变下的稳定运行问题,面向穿戴、智能织物与传感器等边缘场景;它代表另一条把AI算力下沉到设备端的硬件路线,重点不在峰值性能,而在可规模化上量与本地智能能力普及。

4

欧盟AI新规:把出海合规当产品需求

欧盟AI法案按风险分级推进治理,并强调2月10日起实施及高风险应用的合规压力(安全评估、透明度、隐私与质量管理体系等);对出海团队来说,合规已从法务收尾动作变成产品与工程前置约束,影响数据治理、审计留痕、模型解释与供应链合规的整体设计。

5

落地:AI不只在大厂 也在赛事/城市上岗

冬奥会

官方大模型落地

国际奥委会在冬奥会场景引入官方大模型:通义千问,并给出多语言翻译准确率、低延迟响应、以及赛事级大数据吞吐与推理时延稳定性等指标;其行业意义在于,国际赛事是“高并发、多语言、强安全、强运维”的极限考场,能在此类场景上线往往代表模型系统化工程能力(实时性、可靠性、运维体系)已进入可规模化复制阶段。

银川

AI助力志愿服务更“精准”

宁夏银川案例把志愿服务数字化为两类可复用资产——生态隐患地图与志愿者能力画像,用数据分析实现任务-人员精准匹配与可视化治理,并给出阶段性量化成果(清理、植树、物种恢复等);从方法论看,这是将AI用于资源调度与公共服务效率的典型路径,比单点智能更接近可评估、可持续的治理系统。

6

资本与并购:巨头在做“更大的拼图”

传闻:英伟达

接近投资OpenAI(200亿美元)

英伟达可能以大额投资加深与头部模型方的绑定,其产业含义是算力基础设施 × 基础模型形成更强的资源互锁:一方面稳定关键客户与供应链预期,另一方面抬升研发与算力门槛,使生态竞争从单点技术扩展为资本、算力、渠道与产品化能力的系统战。

SpaceX全资收购xAI

解读为构建“地空一体的算力网络”与太空场景AI能力

在高辐射、极端环境与通信延迟条件下要求更强的自主决策与稳定推理,同时也为偏远地区、海上平台等覆盖困难区域提供AI服务打开想象空间;这类结合航天基础设施的AI布局,核心看点是“新网络 + 新算力分发方式”对产业链的外溢效应

一句话趋势判断

2026年的AI竞争,正在从“模型对模型”升级为“模型×算力×合规×场景”的系统战。

你更看好哪条路线?

A. 多模态大模型全面落地(豆包4.0 / Emu3)

B. 超长上下文+编程“交付型模型”(Sonnet 5)

C. 光芯片/柔性芯片这种“底层换赛道”

D. 欧盟AI新规带来的出海合规变化

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微信号丨ZebrAI

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