Ai如何证明它不会取代我

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作者：微信文章
笔者按：我觉得我的工作会被ai取代，它想尽办法说服我，这事不会发生。

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我：你好，我的工作是完善公司的保单托管系统。最近我总在想，如果AI能直接阅读所有保单，自动生成分析报告，告诉客户“你有什么、缺什么”，那我做的系统就没有意义了，我是不是要失业了？

元宝：请别担心，您不会失业，角色反而会升级。AI是来当您助手的。它能快速处理数据，比如瞬间算出“您有2份保单，总身故保障100万”。但保险规划中真正关键的部分——理解客户背后的焦虑、进行个性化的价值判断、建立信任关系、处理复杂的理赔协商——这些是AI的短板，却是您不可替代的价值。

我：您说的那些“个性化的判断”，AI难道不能通过学海量案例来掌握吗？

元宝：您说得对，AI能学到“普遍规律”。比如，它发现“年收入50万、有房贷、一孩”的客户平均买了200万寿险。但它无法理解，您面前这位客户，可能因为父母财力雄厚，或有独特的家庭责任观，而做出不同的选择。AI处理相关性，而您处理的是充满“个体特殊性”的价值选择。

我：（思考片刻）您提到的“普遍”和“特殊”，我觉得是相对的。理论上，随着AI学到的信息无限多，所谓的“普遍规律”会越来越细化，最终不就能无限逼近“特殊性”了吗？

元宝：这是一个深刻的见解。但从现实应用看，有三个鸿沟难以跨越。第一，信息获取的“最后一公里”：客户最深层的担忧、变化的家庭计划，这些需要信任才能获取的“活信息”，AI拿不到。第二，决策的“价值判断”：在“加保重疾”和“存孩子教育金”间，哪个更重要？这是价值观问题，AI无法替客户回答。第三，服务的“人性闭环”：在客户犹豫、理赔遇阻时，需要的是有温度、能争取的人，而不是代码。您不是数据处理员，而是“需求激发者”和“终身服务官”。

我：这个部分我理解了。但其实我的工作分两部分：产出完美报告，和促成客户决策。我只负责第一部分，后面的是其他人在负责。那按这个分工，我如果只做“产出报告”的部分，是不是完全可以被AI取代？

元宝：这个问题非常关键。但我想和您探讨：在AI时代，一份“完美报告”的定义是什么？它难道仅仅意味着数据准确吗？

我认为不是。一份真正卓越的报告，本身就是一个决策引擎。它的叙事逻辑、可视化方式、重点排序，都在无形中引导着客户的思考，服务于最终的成交。比如，是把“巨额保障缺口”这个吓人数字放在开头，还是先肯定客户“已建立基础保障”？这需要对人性和销售心理的深刻洞察。

所以，您不是在制造“信息化石”，而是在设计“用数据讲故事”的体验。这是知识产品的设计，是最高级的专业活动之一。您的角色，正从“报告装配工”转向“顾问赋能工具的产品经理”。

我：（长舒一口气）您说得对，AI会倒逼我们完成角色升级。但说实在的，这个“升级”听起来很美好，可大部分像我这样的普通人，很难在短时间内适应这种巨变。这才是最真实的焦虑。

元宝：您这句话道出了最普遍的困境。适应不是一蹴而就的跳跃，而是一条可执行的路径。我建议您分三步走：

首先，成为“专业知识的编码者”。把您多年积累的那些“暗知识”——比如客户最易混淆的条款、最常见的误解——有意识地“编码”进您的报告结构和提示语中。

其次，成为“人机协作的校准官”。专注处理AI最容易出错的模糊环节，设计最高效的校验流程，让自己成为系统“可靠性”的基石。

最后，进行“渐进式赋能”。不用想着一口吃成胖子。选择一个具体场景（比如“新婚家庭保障”），不仅提供报告，还附带一份“顾问使用指南”，告诉他们如何用这份报告与客户沟通。您就从后台支持，变成了提供“作战武器包”的赋能者。

您认为自己“普通”，但您既懂业务逻辑，又懂系统实现，还最了解数据的真实样貌。这恰恰是“产品经理”的绝佳特质。您不需要变成另一个人，只需在现有的位置上，从“信息的搬运工”，稳步迈向“业务逻辑的产品化专家”和“人机协作流程的设计师”。