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AI时代,是时候回归做个“人”了

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发表于 2026-2-27 18:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
最近看到一个数据:2025年硅谷的科技行业裁掉了十几万人。

另一面,美国大学的应届毕业生有超过40%的人从事着不需要本科学历的工作。

意味着AI时代的到来,初级白领的工作岗位在这两年急速地减少。

我从去年到现在,越来越多地将AI地运用到我的工作里,已经能极大地提高重复性和指令性工作的效率,让我能有更多时间花在深度的用户洞察和业务战略决策上。

今年公司的Hackathon主题是探索现有业务和AI整合的可能性。

一个和我一样没有技术背景的同事用vibe coding几个小时就做出了一个产品原型。

这两年我越来越震惊于ChatGPT,Gemini,Claude,Seedance2这些AI大模型的迭代能力。

而当我用AI越多,越能感觉到也许AI时代的到来能更好地帮人回归到人的本质,也只有那些回归得更好的人才能更好地适应AI时代。

我们这一代其实从小到大都在努力追求给自己贴上各种标签。

从重点中学的学生到985大学的毕业生,再到大厂的员工,我们身上的标签代表着我们的竞争力,其实也代表着被“工具化”的程度。

因为我们接受的教育是在不断训练寻找标准答案的能力,实质就是在培养更好用的“工具”。

当AI的工具属性已经完全秒杀人类的时候,当知识的获取门槛已经变得如此之低的时候,我们现在的教育体系里筛选出来的人今后便不会有太大的竞争力,学历也只会变得越来越不重要。

当那些大学毕业生初入职场的白领工作机会越来越少,当各种标签已经无法成为敲门砖或是安全感的来源,那便是时候撕掉对标签的追求了。

当我们在使用AI时一定有一个明显的感受:我该如何让AI产出我想要的答案(无论是一个数据分析报告,有效的用户洞察,还是一个有传播力的营销文案/视频)?

所以定义问题和提出问题的能力,知道自己要什么并能表达出来的能力,以及与AI协同合作的能力变得越来越重要。

可我们的教育体系里从来不教学生探索自己要什么,不鼓励学生提出问题,更不训练批判性思维。

也许现在会有一些创新教育开始培养学生这些能力,但它们还远不能成为主流竞争和筛选体系里的衡量标准。

对于AI的另一个共识是:当AI可以在几分钟之内就产出10个方案时,人类需要知道选择哪个方案可以满足自己的需求(更优的商业价值、更高的用户满意度、或是更强的情感共鸣)。

所以认知、判断力和品味变得越来越重要。可这些能力又从哪里来?

认知和判断力来自于一个人接触到的信息的深度与广度,来自于真实的丰富的经历培养出的多元视角,还来自于不断的尝试,选择,和深度复盘。

AI可以处理海量数据,给出最优策略,但它永远没有体验真实世界的切肤之痛。

人的判断力是在真实的痛感中淬炼出来的,而AI只能做无痛的推理和演算。

品味不仅仅是审美,更是一个人对事物优劣的独立筛选机制。它的核心来源是深刻的自我觉察。

当一个人不断向内探索,了解自己的真实喜好,剥离掉外界强加的标签和期望时,品味才能逐渐形成。

人的自我觉察来自于内心真实的冲突、矛盾、和解等等的情绪。

AI可以根据人提供的语境生成逻辑严密的文章,但它永远无法经历一个人的迷茫、焦虑、痛苦、恐惧、顿悟、温情这些人类复杂的情感。所以它无法有真正的自我觉察。

AI时代也许可以帮人彻底摆脱掉“工具”属性,回归人之所以为人的本质。

探索自己要什么,沟通和表达能力,同理心,深刻的自我觉察,这些已经不再是对个体更高的要求,而是AI时代必备的生存策略。当我们不再试图做一个完美的工具时,我们才真正拥有了驾驭工具的资格和能力。
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