这个理论... 初恋总是不能要的

今天最好

转一道澳洲国立大学的微观考题

设想你必须要在6年内结婚，你现在有一个女友，并且你已经确切地知道每隔3年会出现一个能做你女友的人，也就是说你在6年内要在3个女人间选择。

然而，3个女友不可能同时出现，你和第一个女友只能保持3年关系，由这3年的满意度决定是否和她结婚，3年后如果不结婚就必须分手，而且不能再回头，然后是下一个女友，再过3年不结婚也必须分手，然后开始你第3个女友，当然，这时候已经到了第6年你必须结婚，所以此刻你就和第3个女友结婚。

请你设计一个模型，使你和最想结婚的女人结婚的概率最大。（现实婚姻不是公式，这里只是做个经济学假设）

各位，你怎么解这道题？
Scroll down to check the answer~























碰到的一个女人，不管好坏都不要
             碰到第二个女人，如果比第一个好，就要了
                             如果比第一个差，就不要了，选第三个
             假设三个女人的喜好程度是完全随机的
             就有六种可能（根据偏好出现的顺序）
             上，中，下（下）
             上，下，中（中）
             中，上，下（上）
             中，下，上（上）
             下，上，中（上）
             下，中，上（中）
             （括号中为选择结果的类型，发现上占的比例是50％）



             结论是：初恋总是不能要的，呵呵 $汗$

[ 本帖最后由 今天最好 于 2007-7-13 22:33 编辑 ]

yq1076

这个答案没怎么看懂。$frage$

沙发一个，笨沙发！$汗$

yq1076

什么叫根据偏好出现的顺序啊？

今天最好

原帖由 yq1076 于 2007-7-13 22:18 发表
什么叫根据偏好出现的顺序啊？

应该是Präferenzen吧 $汗$  
就是说对第一个女DI出现后的喜欢程度吧
喜欢就是 上
一般就是中
不喜欢就是下
只有这三种可能! 但答案的意思是不管怎样都不要, 直接到第二个! 然后第二个的偏好又N种情况. 依次类推, 最后的选择中, 出现 上 的概率最高啦...
不知道偶解释的MM能懂吗 $汗$

今天最好

原帖由 奇朵啊朵 于 2007-7-13 22:32 发表
怎么把markov ketten用在这儿了:D

$frage$ 能给我们讲讲吗 $m12$ 偶怎么觉和W'keit有很大关系呢...

yq1076

可见我的微观是没有学好啊。:(

Flyaway

偶看懂了。。。。

如果不是rational verhalter的话，一定要跟第一个结婚，那就结了。。。

如果rational的话，还要跟他对以后女友的risiko的schaetzung。。。看他是risikofreude还是risikoscheu，还有risiko出现的百分比。然后还要乘以三分之一。。。

然后就要看，他被女朋友甩的几率了。。。$汗$

偶没想到的内容，欢迎大家添加。

Flyaway

刚刚好奇，看了markow kette

Eine Markow-Kette (engl. Markov Chain, auch Markow-Prozess, nach Andrei Andrejewitsch Markow, andere Schreibweisen: Markov-Kette, Markoff-Kette) ist eine spezielle Klasse von stochastischen Prozessen. Man unterscheidet eine Markow-Kette in diskreter und in stetiger Zeit. Markow-Ketten in stetiger Zeit werden meistens als Markow-Prozess bezeichnet. Ziel ist es, Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten zukünftiger Ereignisse anzugeben. Das Spezielle einer Markow-Kette ist die Eigenschaft, dass durch Kenntnis einer begrenzten Vorgeschichte ebensogute Prognosen über die zukünftige Entwicklung möglich sind wie bei Kenntnis der gesamten Vorgeschichte des Prozesses. Im Falle einer Markow-Kette erster Ordnung heißt das: Die Zukunft des Systems hängt nur von der Gegenwart (dem aktuellen Zustand) und nicht von der Vergangenheit ab.

Die mathematische Formulierung im Falle einer endlichen Zustandsmenge benötigt lediglich den Begriff der diskreten Verteilung sowie der bedingten Wahrscheinlichkeit, während im zeitstetigen Falle die Konzepte der Filtration sowie der bedingten Erwartung benötigt werden