德国未来竞争力何在？

encantado · 发表于 2017-11-4 00:57

shuoshuo0000 发表于 2017-11-3 17:18
看一帮外行争论计算机行业竞争态势真的好搞笑

中国尤其是华人在机器学习，人工智能方向的确做得不错，尤 ...

人工智能有很多领域，其中中国人做得比较成功的是计算机视觉领域。顶级会议上的文章，以中国姓名的作者作为一作的，已经渐渐保持在40%，这个数字已经非常惊人了。这些人有一些是在国外的，有不少是国内大学或者公司的，但都是在中国至少读到本科毕业的。比会议审稿更严格的顶级期刊，有时候一期里的作者过半都是中国人的名字。非常粗略地说，这些期刊在计算机学科里的地位大概可以对应理科的CNS(Cell, Nature, Science)的较好的子刊，已经属于一流水平。（不过这也和中国人比较喜欢投期刊而不是投会议有关系。）这其中越来越多的文章直接把代码公开，数据集也有很多是公共的，透明度也已经非常高了。

你说的这个Schoelkopf在十多年前就已成名，那时中国一年都中不了多少顶级会议或者期刊，谈不上什么影响力（另外他从事的领域更偏理论，中国人在那里还没有像计算机视觉领域做得这么好。）但是再看看现在年轻一代的科学家，30多岁甚至20多岁的人，实力对比已经有了根本的改变。比如提出ResNet的几个中国人，加上他们以往的成果，我觉得是他们是这一代人里面的顶级，十年后也许就是所有人里的顶级。

encantado · 发表于 2017-11-4 01:39

butcher977 发表于 2017-11-3 23:24
你好,能不能请教一个问题.我现在本科快要毕业,在纠结进入人工智能行业的问题.
所谓人工智能行业的工程 ...

你好。

现在我在这边知道的大多数人都在搞应用，就是你说的调参，或者修改一下别人的代码。startup或者大公司里面都不少这样的，毕竟自己搞算法比较难。只是很难说这种情况能持续多久。

读博士得凭兴趣（和运气），要不太枯燥了。要博士毕业或者发好文章的话得攻克一些学术问题，而且还得是“有价值”（一般都是些和数学或者算法有紧密关系的东西），又有些实际应用的问题。要是走了科研的路而没有好文章的话，那博士毕业也不见得比硕士有竞争力。常用的基础知识里，最重要的是概率，数值方法和优化。其他的我觉得可以现学现卖。你可以看看自己优势在哪里，可能可以考虑读个硕士，再决定是否读博士。

mwa · 发表于 2017-11-4 08:53

这里无知当个性的人太多，我现在就在汽车电子刚好就在自动驾驶里，这种楼上的一连串无知发言真的是看到直接可以跳过

mwa · 发表于 2017-11-4 08:54

靠百度谷歌搜一点新闻然后就在这里BLALA的BB 晕

mwa · 发表于 2017-11-4 09:02

徒手做图像识别，你最好改成你肉眼图像识别，你的里里外外几句发言就知道你有几斤几两了做实习也好意思拿出来当资本吹。我吐你一脸懒得跟你说多，无知者无畏一边给我站着

butcher977 · 发表于 2017-11-4 21:19

encantado 发表于 2017-11-4 00:39
你好。

现在我在这边知道的大多数人都在搞应用，就是你说的调参，或者修改一下别人的代码。startup或 ...

谢谢回复. 那这样应用类的工作随着门槛降低会不会以后变的没有意义啊?
就好像0几年的我听说的前端,你会点 html就有工作,会点 js 就是大神;可是随着门槛降低,到了现在2017年,基本看个几个小时教程就能搞出一个动态的网页 app 了
这方面你有什么可以分享的吗,谢谢!!

shuoshuo0000 · 发表于 2017-11-5 00:52

encantado 发表于 2017-11-3 23:57
人工智能有很多领域，其中中国人做得比较成功的是计算机视觉领域。顶级会议上的文章，以中国姓名的作者作 ...

我自己就是做vision的你不用给我科普
Schoelkopf 是kernel method 领域的巨牛
跟 ResNet 这种工程上的trick差别大了残差网络是msra做出来的，要我说 MSRA出身的几位李开复李世鹏张亚勤都是言过其实都是喜欢包装的那种
不要误会，kaiming he 确实做的很好算是神经网络做oject detection 方向上做的最好的几个之一
但是这种好是填坑层面的好，和挖坑层面差距巨大。比如你说 Ian goodfellow 那就是挖坑级的
Resnet意义再重大不见得比LSTM还重大吧？ LSTM是TUM做的。
中国的确数量上在 CV ML领域无可匹敌，主要原因还是中国培养了无穷多工程人才。但是你说对整个行业有过巨大影响力的学术挖坑巨匠，我看除了Terence Tao 别人确实还谈不上。
中国真正比德国领先的是互联网行业培养了天量对计算机工程人才的需求，这是德国拍马都赶不上的。

shuoshuo0000 · 发表于 2017-11-5 01:11

butcher977 发表于 2017-11-3 23:24
你好,能不能请教一个问题.我现在本科快要毕业,在纠结进入人工智能行业的问题.
所谓人工智能行业的工程 ...

你为什么会这么想？
首先甭管名词有多花哨，什么人工智能，机器学习，深度学习，统计学习，这个行业的基础本质就是计算机软件行业，基本功永远不过时，软件归根结底无非是算法数据结构系统设计，这个门槛如果说太低已经低了几十年了，过时了没有？
固然这个行业包装了一些看起来高大上的数学统计学的玩意，作为一个工程人员，编程能力仍然是王道和里甚至立身之本。你一个本科生，先把CS各门基础打扎实。有没价值那是你担心的事吗。

shuoshuo0000 · 发表于 2017-11-5 01:45

发展前端技术的重要目标就是降低开发成本。这个成本就包括前端开发人员的工资。你要是仅仅满足于开发个app写个网页，那当然工资越来越低。这本来就是技术发展的目的。电话接线员的地位越来越低乃至最终完全失业，但这不意味着通讯行业的没落而是恰恰相反。

蟹肉 · 发表于 2017-11-5 14:56

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