AI赋能教学 | 活动回顾:优化AI课程教学设计的五大关键策略,推动AI赋能教学创新发展

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作者：微信文章


为推动AI与教育教学的深度融合，产出一批具有引领性的AI课程（教学）范例，为全校教育教学改革提供实践参考，推动学校智慧教育生态的构建与发展。2025年3月，教师发展中心协同图文信息中心、教务处，共同启动分院重点推荐AI课程（教学）建设项目，启动后，智园教育课程经理和参与老师进行了一对一课程教学情况沟通。

4月10日，根据前期的交流和老师们设计的教学方案，教师发展中心邀请智园教育研究院执行院长孙林宏证博士，开展了“AI课程教学设计”工作坊。孙林博士通过精彩的讲解、引导教师个体思考以及组织分组研讨等多种互动形式，详细分享了优化AI课程教学设计的五大关键策略，并强调“人机协同”对于提升课程教学质量和学生学习体验的重要性。



01

持续了解你的目标对象

孙林博士从教学设计的概念切入，说明教学设计的核心在于深入了解学习者的状态和需求，设定合适的学习目标，并评估目标达成的效果。并通过实际案例展示了如何通过调研和智能分析来更好地理解学生的需求和期待，以改进教学方法和提升学习体验。

02

根据需求和期待

精准地设定或调整合适的目标

孙林博士分享了运用ABCD法来设定教学目标，提出教师在设定目标时，需要明确目标对象、期望完成的任务或表现出什么行为、完成任务的条件以及期望达到的程度。强调了设定具体、可评估的教学目标的重要性，并通过举例展示了如何将这些要素结合，以确保教学目标能够有效地指导教学流程和内容准备，同时也便于评估教学效果。



03

根据学习目标

规划所需的教学流程步骤

在此部分，孙林博士给出了AI辅助的教学范式，例如在教学过程中，如何根据课前、课堂开始、课堂进行、课堂结尾和课后的不同环节，针对性地解决教师和学生可能遇到的问题；基于BOPPPS参与式课堂教学模式，引导学生进入学习状态并深度参与；AI赋能翻转教学模式，提出了通过AI技术，如生成预习任务和评估报告，来提高学生预习效果和教师教学调整效率的方法。

通过这些策略，旨在使教学过程更加顺畅，提高学生的学习效果和参与度。同时，孙林博士鼓励老师根据实际情况灵活运用这些教学模式，以达到更好的教学效果。



04

根据学习目标和流程

选择、准备所需的学习内容

孙林博士从需求分析、目标设定和流程设计延伸到教学设计中的AI工具和智能体应用，强调了AI工具与智能体在教育场景中的不同特性，并通过具体案说明其在帮助老师选择、准备学生所需学习内容中的应用。

05

根据目标成果

制订合适的评估方式

孙林博士提出了通过教师评估、AI辅助评估、学生互评和学生自评来优化教学评估的方法。特别强调了AI在基础判断和内容批改方面的应用，以及学生通过小组合作和反馈，培养批判性思维和职场素养的重要性。此外，还探讨了如何将这些评估方法与课程目标和活动设计相结合，以及通过共建课程知识库和评估标准增强学生参与度和学习体验。



最后，孙林博士分享了在《播音主持艺术导论》课程中，AI辅助启发式教学与分组互动的案例，帮助参与老师更好地了解如何分析学情，持续了解教学对象，设定合适具体的教学目标，规划教学流程步骤，准备所需资源内容，最后制订合适的课程教学评估方式。









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此次活动中，孙林博士不仅提供了理论指导，还结合实际案例分析，帮助教师们更好地理解和应用这些策略。参与活动的老师们积极投入、深度思考，在分组研讨环节，各抒己见，积极探讨如何将AI技术融入课程教学设计与实践中。

例如，在分享环节中，信息工程学院的沈老师以其教授的《传感器原理及应用》课程为例，详细介绍了AI辅助教学模式在该课程中的创新应用。人文教育学院的赵老师分享了在《现代教育技术》课程中，如何有效利用AI辅助学生学习以及提供个性化的指导等。

本次活动不仅帮助老师们理清了AI辅助教学的清晰思路，还提供了多种优化教学策略的有效方法。通过详实的案例分析和互动研讨，老师们深入了解了如何将AI技术与实际课程教学内容相结合，以实现教学过程的最优化，推动AI赋能教学创新发展。

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供稿 | 寇燕

编辑 | 李淼

摄影 | 姚弛

审核 | 许燕燕