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AI学习日志09:有了人工智能“智囊团”,我们需要的能力是什么?

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发表于 2025-7-25 22:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章


假期有时间,很想做一套专业的课程,我尝试了一种全新的AI辅助策略:同时向多个大模型提问,并综合它们的反馈来优化我的课程设计。
一、初始想法:一个多维度的课程“智囊团”


当我开始构思一套新课程时,我常常会遇到一些瓶颈:单一视角下的内容可能不够全面,教学方法可能缺乏创新,评估体系也可能不够完善。我突然想到,既然每个AI大模型都有其独特的训练数据和思考方式,那如果我用同样的问题去询问三位“AI专家”,它们会给我带来怎样的惊喜呢?

我的设想是:

    获得更多元的思路:不同模型可能会提供不同风格、不同侧重点的课程大纲。

    验证和交叉对比:如果多个模型都提出相似的建议,那这些建议的可靠性就会更高。

    激发创新灵感:在不同模型的差异化回答中,或许能碰撞出意想不到的火花。

带着这份期待,我向三个不同的大模型,抛出了关于课程设计的相同提示语(Prompt)
二、多模型“专家”的回答:意料之中的相似,情理之中的差异


不出所料,三位“AI专家”的回答很快就摆在了我面前。

初步浏览后,我发现:

    共性:它们都提供了课程目标、内容模块、教学方法、评估方式等基本要素,结构上大同小异,很多核心知识点也有重叠。这让我对课程的基础框架有了初步的信心。

    个性:然而,仔细研读后,明显的差异也浮现出来。

      模型A可能更侧重于理论深度和系统性;

      模型B则可能在互动性和实践案例上给出更多创新建议;

      模型C或许在评估方式或技术融入方面提供了更细致的方案。



为什么明明是同一个问题,不同的AI大模型给出的答案却还是有差异呢?

我AI提出了这个问题。它的解释是



    训练数据和语料库的不同:每个模型基于不同的数据集进行训练,就像不同的学生读了不同的教材,自然会有不同的知识偏向。

    模型架构和算法设计的差异:模型本身的“大脑结构”和学习方式不同,导致它们处理信息和生成回答的策略也有差异。

    训练目标和优化方向不同:开发团队对模型的期望不同,有的可能追求流畅度,有的追求准确性,这也会影响其输出。

    推理过程中的随机性:即使是同一个模型,在生成文本时也会有微小的随机性,增加了答案的多样性。

    版本迭代和更新:模型本身在不断进化,不同时间点或不同版本的模型,其表现也会有所不同。


原来如此!这些差异并非模型“出错”,而是其内在机制的必然体现。“咨询多个AI专家”,是一个不错的策略——因为它们确实能提供多维度的视角。
三、我的挑战:如何综合这些“金玉良言”?


理解了差异的来源,新的问题随之而来:面对这些既有重叠又有差异的课程设计建议,我该如何有效地进行综合,形成我最终的课程方案呢?

我再次向AI 寻求建议。它给出了一个“综合指南”:


    初步审阅与分类:快速通读所有建议,并按课程组成部分(目标、内容、方法等)进行分类。

    对比分析与优势提取

      横向对比,找出所有模型的共同点(核心共识)。

      分析差异点,思考哪种观点更符合我的需求。

      发掘每个模型的独特点和创新之处。

      提取精华,而非全盘接受。

    构建我的课程框架:以一个模型为基础,或从共同点中提炼,然后将其他模型的优秀部分填充进去,确保逻辑连贯。

    批判性思考与个性化调整

      结合自身经验和对学生的了解,进行个性化修改。

      评估实际可行性和资源限制。

      注入我的教学理念和风格

    迭代与优化:形成初稿后进行自我评估,并考虑寻求外部反馈,持续改进。



四、我的学习与反思:AI时代,我们核心要有的能力是什么?


今天的实践和与AI的两次深度对话,让我对在AI时代,我们作为人类所应具备的核心能力有了更深刻的理解。这不仅仅是使用工具的技巧,更是驾驭工具、与工具共创的智慧。

    洞察与提问的能力

      敏锐的问题意识:我能想到用多个AI来优化课程,本身就是一种问题洞察和创新尝试。

      深度追问的勇气:比如,当我面对AI的差异时,深入追问“为什么会不同”,这促使我理解了AI的底层逻辑。

      精准提问的艺术:如何清晰表达我的需求,并根据AI的初步反馈,进行有针对性的二次提问,是获取高质量信息的关键。

    批判性分析与整合的能力

      去伪存真:AI提供的答案并非百分之百完美,我需要辨别、筛选,提取有价值的部分。

      融会贯通:将来自不同AI、不同视角的建议进行整合,形成一个逻辑自洽、功能完善的整体,这需要高超的结构化思维。

      个性化创造:最终的课程方案,必须融入我的教学理念和对学生的理解,这是AI无法替代的“人”的印记。

    高效协作与驾驭工具的能力

      AI不再是简单的搜索引擎,它更像是一个智能伙伴,我需要学会如何与它进行多轮、深入的对话。

      不是被AI牵着走,而是我主导整个过程,利用AI的算力和信息广度,辅助我完成更复杂的认知任务。


今天的课程设计实践,让我再次感受到了AI作为“脚手架”的强大力量。它不再仅仅是信息的提供者,更是激发我思考、拓展我思维边界的催化剂。在未来的学习和工作中,我将持续锻炼这些能力,努力成为一个真正能在AI时代“与智共舞”的教育工作者。

一起期待我的课程出炉吧!
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