找回密码
 注册

微信登录

微信扫一扫,快速登录

萍聚头条

查看: 232|回复: 0

搭建你的第一个AI工作流!AI智创学院第七讲!干货指南来了!

[复制链接]
发表于 2025-8-8 18:22 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册 微信登录

×
作者:微信文章
w1.jpg

课程概要

目标:帮助学员掌握基于多维表格的AI工作流搭建技能,解决职场中重复性任务耗时、信息管理低效等痛点。通过实战案例,学员将学会如何从零构建自动化系统,实现业务智能化,释放创造力,主导工作流程优化。

一、认知重构:表格,不止是表格

○案例展示:赛博衣柜;跑团的管理看板

○核心理念:万物皆可多维表格,多维表格是动态的、立体的业务模型搭建平台

○可视化“数据乐高”:包含数据颗粒、功能砖块、魔术插件、传动装置、智能芯片

二、黄金法则:AI工作流的“心法”

○先设计,再动手:用笔纸或DEAV法规划流程,谋定后动,避免盲目操作

     ○数据质量是基础:统一格式和清洗数据是关键

     ○从最小闭环开始:聚焦一个痛点任务(如自动化重复文案),渐进扩展

     ○相信流程,而非灵感:构建可复制系统,而非一次性“玩具”

三、实战场景:DEAV四步法构建工作流

○节日行政助理(键解放“节前综合症)

○行业案例库(构建组织“最强大脑”)

四、课程总结:掌握“系统”的力量

用好多维表格的AI能力,你获得的,不是一个表格技巧,而是一种"架构师思维"。从解决一个点,到优化一条线,再到重塑一个面,掌握搭建多维表格系统的方法,你就是自己公司的"首席流程官"。



在数字化转型的浪潮中,工具的进化始终是效率革命的先锋!当 Excel 成为职场人的 "肌肉记忆" 时,一种更具颠覆性的工具——多维表格,正在重塑我们处理数据、管理业务的方式。长沙屿AI智创学院第七讲《 基于多维表格的系统化智造》课程,直接带我们揭开这场效率革命的核心逻辑与工作方法论。

w2.jpg

提及表格,多数人的第一反应仍是Excel式的二维格子——固定的行与列,沉默的数据与公式。但在数字化业务日益复杂的今天,这种静态工具早已力不从心!

当行政人员在节假日重复撰写通知、祝福短信时,当管理者面对Excel中"沉睡"的客户数据时,我们真正缺乏的不是记录工具,而是能让数据流动、逻辑具象、流程自动化的业务操作系统。

w3.jpg

而多维表格的出现,直接打破了这一困局。课程中,讲师展示的“赛博衣橱”“跑团管理看板”系统令人惊叹,只要上传每日穿搭拍照、衣服录入表、参考照片等基础数据,就能利用多维表格生成“赛博衣柜”,让它基于天气、季节、穿搭习惯等因素自动生成穿搭ootd;上传人数、性别、参训数据、每次参训记录等详细数据,就能让“管理看板”基于训练类型、趋势形成一个个性化报告。

w4.jpg

这些案例无一不在说明,相比Excel这样的“记录工具”,多维表格已经成为动态的、立体的“业务引擎”!它不仅仅是数据的记录表格,更是一个三维的业务沙盘!

具体来看,它能将抽象的业务流程转化为可拆解、可重组的 "数据乐高":一个客户信息不是孤立的单元格,而是包含基础信息、交易记录、跟进状态等多维度属性的 "数据颗粒";一次市场活动也不是散落的文档,而是从策划、执行到复盘的全流程“传动装置”;丰富的字段、视图和工具作为“功能砖块”,能让数据适配不同场景的需求;各种官方及第三方的“魔法插件”赋予数据处理的超能力,扩展表格的应用边界;AI“智能芯片”让“乐高”活起来的核心,赋予系统思考能力。在多维表格中,数据是可流动、可联动、可自我进化的"活资产"。

通过多维表格,我们可以将业务流程具象化,将复杂的工作逻辑简单化,实现业务的可视化管理与智能化运营,AI的引入,使得表格不再仅仅是静态的数据展示,而是具备了自主流动、自动处理、智能分析的能力,这正是动态数据系统的魅力所在。

w5.jpg

在多维表格与AI结合构建智能工作流的过程中,技术工具只是基础,真正决定效率与效果的是背后的“心法”。这些黄金法则既是避免走弯路的指南,也是释放工具价值的关键。

第一、先设计,再动手:谋定后动的底层逻辑

很多人在接触多维表格时,容易陷入“边做边改”的误区——急于新建表格、添加字段,结果往往是流程混乱、数据冗余。我们动手前应先明确“骨架”,把整个流程画下来。(DEAV四步法)

第二、数据质量是基础:垃圾进则垃圾出

AI 的表现再智能,也依赖于输入数据的质量。录入数据需统一数据格式,避免多种表达方式;建立数据验证规则,确保输入准确;定期进行数据清洗,修复错误和异常;制定标准化的数据录入流程。混乱数据只会让AI“精神错乱”。

第三,从最小闭环开始:小步快跑,渐进扩展

不少人在搭建工作流时追求 “大而全”,结果因复杂度太高难以落地。我们不要妄想搭建完美大系统,应该先聚焦最痛、最小的重复性任务,用AI自动化建立信心,再逐步扩展。这种方式的优势在于降低入门门槛,避免因初期复杂而放弃,快速获得反馈。

第四,相信流程,而非灵感:构建可复制的系统

AI 工作流的核心价值,在于将 “偶尔成功”转化为“必然高效”,构建稳定、可复制的流程,而非依赖灵光一闪。通过标准化的流程设计,我们可以:确保工作质量的一致性和可预测性;实现知识和经验的组织沉淀;降低对个人能力的依赖,提高团队整体效率;为持续优化提供基础框架。

这些法则不仅是操作技巧,更是思维转型:学员从“填数据者”变身为“流程架构师”,交付的不再是孤立信息,而是自动运转的“价值流程”。

w6.jpg

在多维表格与 AI 结合构建智能工作流的过程中,DEAV四步法是一套经过实战验证的系统化方法论,它将抽象的业务需求转化为可落地的智能系统。

D - Define(定义问题):这是构建工作流的起点,核心是明确“我到底要解决什么问题?为谁解决?期望达到什么效果?”比如,“我想解决行政同事在节假日准备各种文案的重复性劳动问题”。

E - Engineer(设计流程):把解决问题的方法,拆解成几个标准、连续的步骤。比如,“第一步,输入节日名称;第二步,生成放假通知;第三步,生成客户祝福”。

A - Assemble(组合能力):为每个步骤,匹配多维表格里的“乐高模块”(字段、能力、自动化、视图),通过组合多维表格的功能、AI工具及插件,让流程 “动起来”。比如,“我需要一个'文本字段'来输入,需要几个'填充字段'来生成,需要一个'按钮字段'来触发”。

V - Validate(验证迭代):工作流搭建完成后,需要通过实际使用验证效果。运行一下,看看哪里不顺畅?哪里可以优化?不断选代,让应用更完美。

通过DEAV四步法,能够将模糊的业务需求转化为可落地、可优化的智能工作流!为了更好地帮助学员理解并掌握多维表格与AI技术的融合应用,课程精心设计了三大实战案例。

○案例一:节日行政助理——一键解放行政的“节前综合症”

通过多维表格与AI技术的结合,我们搭建了一个节日行政助理系统。行政同事只需在表格中输入节日名称和个性化需求,AI便能自动生成放假通知、客户祝福短信、朋友圈海报文案等多种文本,极大地提高了工作效率。

○案例二:行业案例库——构建公司的“最强大脑”

通过多维表格搭建的行业案例库系统,员工只需提交案例链接,AI便能自动访问链接内容,完成全文摘要、核心观点提炼、关键标签标注等工作,并给出选题方向建议。这一系统不仅解决了案例沉淀的问题,还极大地提升了团队的知识管理能力。

过去,一个企业要开发客户管理系统,需要IT团队数月开发;如今,一个业务人员通过多维表格,半天就能搭建出贴合需求的简易版。

这种“平民化”趋势,正在重塑职场的能力要求——未来最核心的竞争力,不再是“使用工具”,而是“定义问题、设计流程、组合系统”的元能力。多维表格与AI的结合,正在降低“系统搭建”的门槛。

///

在星城长沙的创新坐标系中,长沙屿以“长沙首个AI赋能园区”的突破性定位,正为这片土地注入全新的产业基因密码。作为园区核心引擎的AI智创学院,绝非技术元素的机械叠加,而是深植湖湘沃土、锚定未来产业的“
AI+”融合创新策源地。

依托园区富集的跨行业生态资源与前沿技术储备,学院正推动人工智能与千行百业的场景化渗透——从智能制造的流程重构到服务业的体验升级,从产业数据的价值挖掘到商业逻辑的范式革新。它以数字技术的澎湃动能,助力企业完成从 “数字化适配” 到 “智能化领跑” 的质变,更以集群化创新的合力,改写长沙产业发展的底层算法。

w7.jpg

w8.jpg

w9.jpg

w10.jpg

w11.jpg

w12.jpg

特别提示:本宣传资料不构成要约承诺,相关内容不排除因政府相关规划、规定及开发商未能控制的原因而发生变化,买卖双方的权利义务以双方最终签订的买卖合同及附件等协议为准。本宣传资料仅为要约邀请,不构成要约内容,具体信息以合同约定及政府最终审批为准。项目推广名:长沙屿,备案名:嘉华智谷产业园, 预售许可证号:长住建委售许字(2024)第0101号,制作时间2025年8月。
Die von den Nutzern eingestellten Information und Meinungen sind nicht eigene Informationen und Meinungen der DOLC GmbH.
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 微信登录

本版积分规则

Archiver|手机版|AGB|Impressum|Datenschutzerklärung|萍聚社区-德国热线-德国实用信息网

GMT+2, 2025-10-4 13:13 , Processed in 0.693609 second(s), 30 queries .

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2025 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表