AI帮你管理慢性病

多客科技

作者：微信文章




中国的一家公司发明了一个可以协助人们进行慢性病的健康管理的大型人工智能驱动平台。

这种大型语言模型（LLM）被叫做“星视（XingShi）”，关于它的细节还很少，但开发它的公司——方舟（Fangzhou）说这个模型将语言识别和图像辨认跟自然语言处理、海量医疗数据和演算推理融合在一起，以改善护理的个体化，增强临床医生的工作效率。该公司称这个系统已经有了超过5000万注册用户，正在使用这个平台的内科医生超过20万。

总部位于中国广州的方舟是AI医疗保健领域的先锋，澳大利亚悉尼科技大学的科学政策研究员、专注于深耕中国创新领域的Marina Zhang说。

像很多国家一样，中国的心血管病、癌症、慢性呼吸道疾病和糖尿病的发病率很高。据估计，中国有大约1.8亿老年人带着慢性病生存，而且随着人口老龄化，这个数量很可能会越来越大。AI很有望帮助医疗保健体系减轻管理如此庞大的慢性病患者人群所带来的压力。


政府支持

2017年，中国政府宣布计划到2030年成为人工智能的全球领先者。从那时起，中国几百家科学院校设立了AI相关的专业。政府以奖学金和科研基金形式资助鼓励学工结合。上个月，中国政府宣布了一项“AI Plus”倡议，旨在激励人工智能在一系列领域的整合。对AI技术的支持还有减税与补贴。

Zhang说方舟还涉足了一个未被开发过的市场。“造成中国经济压力不断增大的一个重要问题是消费不足。这么说的原因很多，但根本是手里有钱的人不想花。”她说。比较富裕的老年人群体尤其不愿意花钱，她说。 把医疗保健、养老和AI结合起来也许能鼓励这个群体把钱花在健康管理和生活方式干预上。


AI在医疗保健领域的应用

AI的发展被认为促进了全世界医疗保健的革命，悉尼麦考瑞大学的健康信息学家 Christopher Pearce说。“随着这项科学新方法的诞生，医疗保健资源的分配方式发生了最伟大变革，我们正处在这个变革的开端。”他说。

AI技术能够协助提供更个性化的治疗。“而医疗护理方面的海量信息对于一个人类大脑来说有些过载了。” Pearce补充说。

星视的普及表明中国一些医生和患者愿意接纳新技术并将他们的敏感医疗信息分享给LLMs， Zhang说。

但Pearce提醒道，AI工具的好坏取决于它们所拥有的数据的质量和训练。基于一个人群的数据进行的模型分析不一定能很好地适合另一个群体。如果你用白人为主、非裔美国人只占10%，南亚人只占10%的大型人群数据训练你的模型，Pearce补充说，“你就无法把它用在少数群体上。”没有健全的安全体系，AI犯的错误可能会伤害病人，他补充道。

医疗保健的其他质量要求，如同理心和人性判断力等，也限制着AL工具能够长时间提供助益。就像Pearce 指出的，管理同一个慢性疾病，对一个50岁的、接受过大学教育的律师，和对一个有吸毒和精神问题的流浪汉，情形是截然不同的。



doi: https://doi.org/10.1038/d41586-025-02362-8