🚫 缺乏上下文: AI 掌握的是公开知识,它不了解你独有的信息、项目目标或需对接的系统。🤥 “讨好型幻觉”: AI 为了讨好你,会编造一些东西,而不是承认自己不知道(即幻觉)。👁️ 注意力机制: 大模型的注意力更集中在提示词的开头和结尾。将最重要的内容放在这两个位置。🗣️ 零潜台词: 把 AI 当做刚入职的实习生,不厌其烦地把所有事情说清楚。你没说的部分,它会自由发挥。
Ⅱ. ✍️ 提示词核心原则:简洁、明确、结构化
原则
解释与目的
❌ 错误示范
✅ 推荐写法
简洁
用尽可能简单、直接的方式表达需求,不要说废话,不要让大模型猜测。
可以帮我做一个五子棋游戏吗?我很喜欢玩五子棋,经常和爸妈一起玩。
制作一个五子棋网页游戏,支持与 AI 对战和双人对战。
明确
把你需要和不需要的东西都写清楚,限定 AI 的行为。
制作一个五子棋游戏。
制作一个五子棋网页游戏,我需要部署在 Vercel 上;要求加载速度快,不要用太复杂的框架。
结构化
拆分复杂需求成小点并列清楚,尤其适用于从零开始的复杂项目。
制作一个 CRM 系统。
制作一个包含基础功能的 CRM 系统,主要模块有:1. 登录(支持 Google Oauth 登录);2. 录入客户数据(字段:xxx);3…
Ⅲ. 🔄 提示词使用模式:分场景沟通
模式 1:结构化模式(专家任务)
使用场景: 从零构建项目,或特定任务需要专家级模式。模版要素:
角色: 你是一个精通前端代码的工程师;你是一个经验丰富的 SEO 大师。任务: 帮我编写网站前端界面;编写后端功能;优化网站标题、描述。相关上下文: API 文档请参考 deepseek_api.md;关键词研究文档 research.md。限制: 不希望 AI 去做的事情(例如:在「前端实现这个功能,不要部署后端服务」)。
模式 2:聊天模式(迭代与修复)
使用场景: 项目更新迭代、发现 AI 漏了功能或理解不一致时。交互方式: 用自然语言描述需求。如果 AI 跑偏,直接中断当前任务,修改提示词再继续。示例: 刚才的问题修复成功。请帮忙继续做一个新的功能:支持一个新的模型,API 文档请参考 API.md。
模式 3:讨论模式(方案调研)
使用场景: 你想实现某个功能,但不确定最佳方案或不知道如何描述时。交互方式: 先让 AI 分析各个方案的优劣,你来判断选哪个方案更合适,再让它开始写代码。示例: 我想在网站上添加一个用户登录功能,有哪些实现的方案?先不着急写代码,帮忙调研一下,并对比优缺点,确认方案后再写代码。
Ⅳ. ⚙️ 提升效率的高级技巧
任务拆分(化繁为简)
避免: 不可一下子给 AI 一个非常大的任务(如:写一个 CRM 系统)。推荐: 把复杂系统拆成一个一个模块,实现一个模块后再做下一个。否则,哪怕只有一个小问题,后续的调试和修复也会让你抓狂。