AI背景下,高级財经人才培养

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作者：微信文章
Al背累下，高级财经人才培养

             贺  铿



中财上智（北京）国际教育研究院，开了个“研讨会。研讨在人工智能技术重塑全球产业格局背景下，高级财经人才培养问题。参加会议的，除上智研究院各地负责人之外，还邀请了北京大学、清华大学、中央财经大学和中国财政科学研究院的教授和相关专家参会。他们请我在会上作所谓“主旨报告”。我讲了三个问题：1）关于AI时代的认识；2）AI时代的经济管理；
3）AI时代管理人才的知识结构。
一、关于AI时代的认识
我想象中的AI时代是智能化时代，亦即数字经济时代。我曾用下面的公式定义数字经济。即，数字经济=ABCD+nG式中A代表人工智能，即Al；B代表区块链，即blockchain；C表代表云计算，即Cloud Computing；D代表大数据，即big data。nG代表第n代无线通信，例如5G就是第5代无线通信。这个公式表达到数字经济时代的要义就是实体经济与人工智能、区块链技术、云计算方法和大数据技术的有机组合（融合）。融合是化合，而不是混合。融合物是一种新的物质。换一句话说，真正的数字经济时代，应该与现今时代完全不同。生产方式将发生质的变化。从社会生产角度分析，至少有三个不同：第一，生产资料不同。大工业时代主要生产资料是土地、机器、资本和劳动力；AI时代是数据、算力和算法。第二，生产组织方式不同。大工业时代是“中心化”生产方式——生产大规模流水作业，产品是大批量生产；AI时代“是去中心化”生产方式——生产个性化，产品定制化。第三，生产关系不同。在大工业时代，主要生产资料——机器、厂房及机器设备属于资本家或股东；AI时代，主要生产资料——大数据、算力应该属于国家。但是，有两个问题必须探讨：1、机器人是否可以主宰人类？我认为是不可能的，机器人永远是由自然人主宰的。2、元宇宙是否是第二宇宙？我认为永远只有一个客观宇宙。如果上述两个问题统一不了认识，我们便无法探讨未来的世界。甚至会坠入不可知论。
二、AI时代的经济管理
首先，我们探讨一下自然人与机器人的“分工”问题。我认为到了AI时代，自然人的工作主要是设计、制造和管理机器人“劳动”。人工智能无疑是不断发展进步的，需要不断的实验、设计和制造出新的机器人。机器人在“劳动”过程中也需要管理。因此，在AI时代会出现大量的自然人与机器人紧密结合的工作岗位。正像工业革命时代，机器不可能完全取代自然人的工作，只会把自然人从笨重的劳动中解放出来。机器人替代的将是体力劳动和重复性的简单脑力劳动。就像DeepSeek，只是会根据自然人的指令去查找和综合自然人已经有了的劳动成果，而不会创造。如果认为DeepSeeK可帮助你写文章，那就大错特错了。所以，认为AI时代自然人会大批失业，大多数人只能享受全民基本收入（∪Bl），我认为是完全错误的。我一直建议，我们的经济学家和社会学家应该提前研究AI时代的生产方式和劳动与收入分配问题。

三、Al时代管理人才的知识结构

因为AI时代的生产方式发生了变化，经济管理人才的知识结构与今天比，也会完全不一样。除了人文素养不会发生本质变化外，人的技能将会发生本质上的变化。

由于生产力和生产关系的变化，从而经济理论会有很大变化，会计学、管理科学的研究对象也会发生很大变化。因此，财经人才必须了解数据科学与AI知识，了解不断升级的IT技术，了解自然人与机器人的协同关系。成本核算和效益计算等，都将有新的方法。

从工业时代到AI时代，是一个漫长的过程。由量变到质变，是事物发展的普遍性规律。

财经人才的知识结构变化，也只能慢慢来。重要的是要有“终身学习”思想。从现在起，就应该考虑增加大数据方面的知识，例如统计学。

有个搞数据科学的专家对我说，没有统计学就没有数据科学。

我的美国老师对我说，经济学家，首先应该是统计学家。但是统计学家不一定是经济学家。因为统计学还可以应用到其他方面。

好了，我就说这些。把时间留给真正的AI专家。2025.10.17