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智驭全域算力,赋能AI云中枢 全球计算大会AI云操作系统论坛在深圳成功举办

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发表于 2025-11-12 11:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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2025年11月8日,由全球计算联盟AI云操作系统专委会主办的全球计算大会AI云操作系统论坛在深圳会展中心成功举办,来自人工智能、算力、终端设备等各个行业的专家和会员代表共聚参加了此次论坛。

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中国信通院云大所副所长栗蔚出席论坛并为论坛发表致辞,她指出新一轮科技革命与产业变革加速演进,算力产业规模逐步扩大,推动人工智能蓬勃发展,AI云操作系统作为算力互联网在人工智能、大模型等应用场景下的核心调度管控中枢,为算力互联网与人工智能、大模型的协同发展提供关键支撑。为此,AI云操作系统专委会秉承“智驭全域算力,赋能AI云中枢”的使命,率先开展技术创新、标准制定和产业生态工作并取得显著成果。栗蔚强调,未来专委会应坚守开源创新原则,聚焦开源技术攻关、开源产业生态领域合作、开源场景创新领域三方面深化推进,助力 AI 云操作系统产业高质量发展。

此外,本次论坛还特别邀请了专委会各成员单位的专家,他们围绕所在单位在 AI 云操作系统领域的技术攻坚成果、生态布局实践及创新应用探索,发表了专题演讲。

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中国信通院云大所云计算部高级业务主管王润岩汇报了专委会的工作成果及工作计划。介绍了专委会组织架构,回顾了专委会近期工作成果,包括打造“AI 推理调度联合体”、启动“科研算力互联网试验网建设”建设、启动AICOS 3.0开源版本建设,制定AI云操作系统标准体系,征集AI云操作系统典型案例。并进一步介绍了已立项的三项标准《算力互联网AI云操作系统总体架构》、《基于AI云操作系统的大模型推理加速能力要求》、《基于AI云操作系统的算力任务调度能力要求》。王润岩表示,未来AI云操作系统专委会会持续开展标准编写和开源建设,欢迎各单位参与。

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在AI云操作系统开源社区建设方面,天翼云魔乐社区负责人李宝龙围绕 AI云操作系统开源社区建设与技术实践展开分享,详细介绍了魔乐社区在该领域的开源生态搭建、核心技术研发等关键举措。他强调,AI云操作系统需坚守 “开源运营、开源应用、开源模型、计算平台与国产芯片开源协作” 的核心理念,为AI云操作系统构建完善开源生态,为破解国产AI生态发展难题提供扎实支撑。

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在AI云操作系统解决方案实践方面,超聚变OS营销总监黄兆伟以超聚变操作系统FusionOS为例详细介绍AI云操作系统解决方案的可行性与可落地性。他指出AI云操作系统与传统操作系统相比具备资源虚拟化、超融合、AI Space调优、算网融合管理、按需调度算力、软硬协同调优等优势。FusionOS作为AI云操作系统的解决方案实践,从“AI芯片+OS+模型算子”三位一体协同调优,助力AI算力在各场景下实现高效释放与规模化应用。

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在AI云操作系统能力建设与技术创新领域,腾讯云虚拟化产品中心研发负责人潘睿分享了AI云操作系统 TencentOS 的核心技术突破。他认为AI 云操作系统的技术创新应涵盖GPU资源灵活切分、分布式KVCache多级缓存架构等关键技术方向。为此,潘睿详细阐述了 TencentOS Server AI产品生态的全栈版图和AI大模型加速框架等创新技术产品。潘睿强调,TencentOS 将持续深耕技术创新,为AI云操作系统的技术迭代与生态发展注入动力。

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在AI云操作系统的算力互联与任务调度方面,智元芯科技工程副总裁雷笋详细介绍了智元芯Full Mesh架构,他提出AI云操作系统的算力互联与任务调度可通过架构级的计算与数据资源解耦及动态协同和多节点间高带宽、低延迟的全互联传输实现。结合这一思路,AI云操作系统可打造算力互联与调度领域的产品和解决方案,实现云、边、端算力的协同调度,助力行业实现算力资源的高效整合与灵活调配。

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在AI云操作系统异构推理能力建设方面,趋境科技产业生态总监刘显赫指出,异构推理引擎需满足三大核心要求:一是适配批量文件处理、报告生成、数据分析等多样化应用场景;二是保障Decode速度、Prefill速度、任务吞吐量等关键性能指标;三是兼容主流模型,并支持各类GPU、CPU芯片及存储、网络设备的硬件适配。这些技术能力为AI云操作系统在大模型推理场景的高效落地筑牢了基础,为异构推理生态的完善提供了切实可行的实践路径。

未来,AI云操作系统专委会将继续坚持开源的理念,持续在标准制定、学术研究、生态合作、产业推广等方向展开成员单位的深入合作,携手推进AI云操作系统在更深层次、更广领域的发展!

联系人:

王老师 15247106448 wangrunyan@caict.ac.cn

徐老师 13240414243
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