AI能背完所有知识点,教师还能教什么?——来自OpenAI大神的5个启示

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作者：微信文章



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最近和一位初中数学老师聊天，她叹了口气说：“现在的学生，遇到难题就拍给AI，连草稿都懒得打。我教了十年的‘解题技巧’，好像突然没用了……”

如果你也有类似的焦虑，不妨听听OpenAI联合创始人伊利亚·萨茨凯弗的故事。这位曾坚信“算力+数据=AI无敌”的技术大神，五年后却坦言：AI只是“背题型的学霸”，人类真正的优势，是“悟透本质”“快速适应”“相信直觉”——而这些，恰恰是教师最该教给学生的东西。


别再让学生“背公式”，要让他们“问为什么”

伊利亚举过一个扎心的例子：AI像竞赛编程里“背了10000道题的学生”，遇到见过的题秒答，碰到新题就抓瞎。而人类的厉害之处，是“练100小时就悟透本质”——比如那个上课看小说、考试却拿第一的学霸。
教学启示：

教勾股定理时，别直接扔公式。让学生用绳子量三角形三边，自己发现“直角边平方和等于斜边平方”；改作文时，别只圈错别字。问学生：“你写这句话时，心里想表达什么情绪？AI能写出这种感觉吗？”用AI当“反面教材”：让学生对比AI生成的解题步骤和自己的思路，找出AI“不懂的地方”（比如AI用复杂方法，学生却能找到更简单的逻辑）。

核心：AI能记住所有知识，但不懂“为什么要这样用”——这正是教师要帮学生建立的“知识骨架”。


教“学习方法”比教“知识”更重要

伊利亚说：“人类不是AGI，但我们会终身学习。”AI能学会所有知识点，但学不会“如何学习”——比如遇到新领域时，怎么找资料、怎么反思错误、怎么调整策略。
教学启示：

设计“元认知日记”：让学生每天写3句话：“今天我遇到的最大困难是____？我用了____方法解决？下次可以改进的地方是____？”做“AI项目导师”：让学生组队用AI完成一个任务（比如用ChatGPT分析历史事件），你引导他们：“这个AI结果可靠吗？我们需要验证哪些数据？”分享你的“学习故事”：比如“我年轻时学编程，曾卡了一周，后来发现是因为没理解‘循环’的本质——你们遇到过类似的情况吗？”

核心：未来的竞争，不是“谁知道得多”，而是“谁学得更快”——教师要做“学习方法的教练”。


鼓励学生“相信直觉”，别只看“标准答案”

伊利亚讲过一个脑损伤患者的故事：失去情感后，他连穿哪双袜子都要纠结几小时。原来，人类的“直觉”（比如“这个决策不对劲”）是进化给的“价值函数”，能帮我们快速判断对错。
教学启示：

作文课上，先让学生写“第一感觉”：“看到‘春天’这个主题，你最先想到什么画面？什么情绪？”再展开写作；科学实验中，让学生先预测结果：“你觉得这个实验会出现什么现象？为什么？”然后对比数据，反思直觉是否正确；面对学生的“奇怪想法”，别直接否定：“你的思路很特别，我们一起试试能不能走通？”——AI不会有“奇怪的直觉”，但这正是创造力的起点。

核心：AI没有“感觉”，但人类的“直觉”是决策的关键——教师要保护学生的“感性思考”。


AI是“助教”，不是“替代者”：学会“借力不依赖”

伊利亚说AI有“伪泛化”问题：比如修bug时，改好一个又出一个。教师用好AI的关键，是让AI做“机械活”，自己做“灵魂活”。
教学启示：

用AI批改选择题/填空题，但重点分析错误共性：“全班有30%的同学错了这道题，说明我们对‘光合作用’的理解有漏洞；”用AI生成教案初稿，但加入“人情味”：“这个知识点，我班小明上周刚去过博物馆，我可以结合他的经历调整；”让学生用AI写故事，然后师生一起“加温度”：“AI写的‘妈妈’太笼统，你妈妈平时会做什么让你感动的事？加进去试试？”

核心：AI能节省时间，但无法替代你对学生的“看见”——比如察觉到某个学生最近情绪低落，及时谈心。


拒绝“题海战术”，追求“优雅的教学”

伊利亚最颠覆的观点是：“Scaling（堆资源）吸走了所有空气，我们要回到研究时代。”对应到教学，就是别用“题海”堆成绩，要用“巧思”让学生爱上学习。
教学启示：

用游戏代替刷题：比如用“角色扮演”学历史（让学生演商鞅变法的角色），用“猜谜”学英语单词；用短视频讲复杂概念：比如用动画展示“细胞分裂”，用Vlog记录“植物生长”——让学生在3分钟内理解本质；少布置“重复作业”，多留“开放题”：比如“如果AI能帮你完成所有作业，你想做什么有意义的事？”

核心：好的教学，是“用最少的力气，让学生悟最多的道理”——这是AI永远学不会的“优雅”。



最后：教师的价值，从来不是“教知识”

伊利亚在访谈结尾说：“这一切像科幻小说，但最疯狂的是——人类的情感、直觉、理解，才是最珍贵的东西。”

对教师来说，AI不是敌人，而是一面镜子：它照出了我们过去教学中“机械”的部分，也提醒我们回归教育的本质——培养一个“会思考、会适应、会爱的人”。

下次再看到学生用AI解题时，别着急批评。不妨笑着问：“AI的答案是对的，但你觉得它为什么这么做？有没有更好的方法？”

因为，你教给学生的“为什么”，才是他们对抗AI的最强武器 ✨

互动话题：你在教学中是如何利用AI的？欢迎在评论区分享你的“AI+教学”小妙招！

END

笔者注：本文改编自快刀广播站《跨越5年的两次访谈》，感谢伊利亚的深刻洞察。



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