AI大厂之战,小米输定了?

我爱免费

作者：微信文章
当看到字节跳动2024年在AI上砸了800亿人民币时,我以为这已经够疯狂了。

结果2025年的预算更疯狂:1600亿。

这是什么概念?相当于百度、阿里巴巴、腾讯三家公司在AI领域资本开支的总和。阿里也不甘示弱,宣布未来三年投入超过3800亿建设云和AI基础设施。

这不是竞争,这是军备竞赛。

而在这场"钞票铺路"的战争中,有个熟悉的身影显得格外单薄——小米。

2025年,小米在AI上的投入是75亿。

75亿vs 1600亿。

看到这个对比,任何人都会问:小米还有机会吗?



中国AI战场:巨头的游戏,创业者的坟场

说实话,2025年的中国AI市场,已经不是"百花齐放"可以形容的了。

这是一场真刀真枪的淘汰赛,而且正在进入最残酷的阶段。

第一梯队已经拉开身位:DeepSeek凭借开源推理模型引发行业震动,2月月活用户达1.8亿;字节豆包紧随其后,1.01亿月活;阿里通义千问、腾讯混元、360智脑也稳居前列。

创业公司正在大批倒下。训练一个大模型的"最低消费"已达每年20-30亿美元,这个数字超出了所谓"AI六小龙"中任何一家的融资总额。资本市场也看得很清楚:AI的未来,属于那些有钱烧、烧得起、敢烧十年的巨头。



你以为这是夸张?看看百度。

作为中国最早布局AI的公司,李彦宏喊了那么多年"All in AI",结果文小言只排第12位,总体表现远落后于第一梯队。连百度这种技术底蕴深厚、资金充裕的公司都这么艰难,其他人还有什么机会?

在这样的背景下,小米的处境就显得更加微妙了。

它既不是最早布局AI的,也不是投入最多的,甚至连专注度都要被质疑——毕竟,雷军刚刚从"造车"的战场上抽身,现在又要转战AI。

小米真的来得及吗?



小米AI:姗姗来迟的觉醒

老实说,小米在AI上的反应,确实慢了。

当百度2023年就发布文心一言、阿里推出通义千问的时候,小米在干什么?在全力造车。当OpenAI的ChatGPT震惊世界、国内大厂纷纷跟进的时候,雷军的全部注意力都在SU7上。

直到2024年底,汽车业务终于步入正轨,雷军才在跨年直播中明确表态:AI,是2025年的战略重点。

晚吗?当然晚。

但好在,小米终于开始发力了。

人才引进动作频频。罗福莉加入小米担任AI实验室大模型团队负责人,这位曾在DeepSeek参与研发MoE大模型DeepSeek-V2的科学家,被视为小米AI的"救兵"。

研发投入大幅增加。2025全年300亿元的研发预算中,AI相关投入达到75亿元,占四分之一。虽然比不上字节的1600亿,但在手机厂商中已经是顶配了。

技术路线逐渐清晰。小米自研大语言模型MiLM迭代至第二代MiLM2,模型参数从0.3B扩展至30B。通过端云混合架构,AI功能日均使用次数已达2亿次。

最重要的是,小米有一张王牌:人车家全生态。

7.42亿月活用户、10.4亿IoT设备连接量——这些数据是训练AI的金矿。从手机到汽车,从智能家居到可穿戴设备,小米拥有完整的生态闭环。AI不是空中楼阁,需要场景落地,而小米恰恰不缺场景。

看到这里,你可能会想:小米还是有机会的嘛!

但别急,现实远比想象残酷。



优势背后,是更致命的劣势

是的,小米有生态、有场景、有用户。

但这些优势,在AI这场战争中,可能根本不够用。

先说钱的问题。

75亿vs 1600亿,这不是数量级的差距,而是决定性的差距。AI竞争的本质是什么?是算力竞争。小米正在搭建由一万张以上GPU构成的万卡集群,听起来很厉害对吧?

但字节、阿里的GPU集群可能是这个数字的数倍。

算力不足,意味着什么?意味着你的模型训练速度慢、迭代速度慢、技术突破慢。当别人已经跑到第五代、第六代模型时,你可能还在优化第二代。这种差距,会越拉越大,直到彻底追不上。

再说人才的问题。

小米AI相关领域人员3000多人,听起来不少。但要知道,腾讯研发人员总数超过3万,阿里、字节的AI团队规模都在数千到上万人。

更关键的是,顶尖AI科学家大多集中在BAT、字节、华为。虽然小米挖来了罗福莉,但一两个明星科学家能改变什么?AI需要的是数千名顶尖工程师的持续投入,是完整的人才梯队,是能打硬仗的技术团队。

还有组织的问题。

小米是一家以手机和IoT起家的硬件公司,AI是新业务。这意味着AI团队在公司内部的地位、资源分配、决策权重,都可能不如那些"AI原生"的公司。

跨部门协同困难、数据打通困难、技术共享困难——这些都是大公司的通病,而在快速变化的AI领域,这些"通病"可能是致命的。

最要命的是时间。

AI不是一年两年能见效的。当阿里、字节、腾讯已经在大模型上迭代了数代,积累了海量的经验和数据时,小米才刚刚起步。

慢一步,可能就是永远追不上。



人设塌方:个人IP的系统性风险

面对这些劣势,雷军当然不会坐以待毙。

这个在中国互联网史上创造过无数奇迹的男人,再次展现了他的执行力和决心:

亲自下场,将AI列为2025年战略重点千万年薪招揽人才,引进罗福莉等顶尖科学家大幅增加研发投入,AI占研发总投入的四分之一在跨年直播中为AI站台,号召3700万人次关注

雷军的个人影响力,确实强大得可怕。

他是中国企业家中最会营销的那个。在各大社交平台拥有数千万粉丝,发布会观看量常常超1亿人次。小米手机能从山寨机的阴影中逆袭,小米汽车能在竞争最激烈的市场上一炮而红,很大程度上靠的就是"雷军IP"。

但2025年,这个IP正在经历前所未有的考验。

让我们梳理一下过去这一年,雷军和小米到底经历了什么:

3月，安徽SU7事故致三人遇难，雷军微博因宣传新车外观被批冷漠。



4月，日均工时不低于11.5小时”的加班要求引发热议。

5月，售价4.2万元的碳纤维前舱盖被质疑仅为装饰件，引发车主维权；同月，SU7 Ultra通过OTA将马力从1548匹限制至900匹，被指“性能阉割”。

9月，SU7因智能泊车与辅助驾驶问题两度召回，超14万辆；同期行业榜单显示其质量得分倒数第一。



10月，成都再发事故，车门无法打开引发安全性质疑，小米回应却聚焦于“抵制黑公关”，遭官媒批评转移焦点。

11月，“巨省电”空调被证实仅为系列名称，涉嫌误导

还有那场败诉。一位车主因资金问题申请暂缓提车,双方协商订单有效期360天。但小米海口公司突然要求7日内支付31.39万尾款,否则取消订单并没收定金。

法院判决:小米双倍返还定金。小米法务辩称"雷军多次称不建议购买,不存在虚假宣传的主观故意",还说雷军在发布微博8小时后删改,"不应视为对消费者的误导"。



这一切的代价是什么?

资本市场用脚投票:4月,小米股价暴跌20%,市值蒸发超3000亿港元。9月年度演讲后的第二天,股价一度跌超8%,市值再蒸发超千亿港元。灰豚数据显示,雷军近30日掉粉35万,日均掉粉1万多。

更严重的是舆论反转。网友的评论变成了:"以前觉得雷军接地气,现在怎么满脑子都是舆论战""先把车门做好,再谈净化行业环境吧""雷军的演讲没有魔力了""那个活跃在互联网上的'雷神',正在走下神坛"。

雷军后来坦承:那一个月,是他创办小米以来最艰难的时期。他"和同事们一样,一下子都懵了"。

这就是"个人IP绑定企业"的系统性风险。

当雷军带着数千万的流量,迅速在汽车行业打开局面,成为车圈顶流时;高强度的曝光也让小米汽车快速告别了"新手保护期"。粉丝可以一夜造神,也能一夜弃神。流量是双刃剑,它能让你快速崛起,也能让你瞬间崩塌。

曾经助力雷军"封神"的流量,如今化作了反噬的利刃。在收获海量关注的同时,雷军和小米的一举一动都被置于舆论的放大镜下审视。小米汽车的每一次事故、每一场争议,都会被无限放大,引发轩然大波。

更要命的是,在AI这个战场上,这套玩法彻底失效了。



AI的战役,和手机、汽车完全不同:

手机,产品周期短,营销可以快速转化为销量,雷军的发布会能让米粉连夜抢购。

汽车,产品溢价高,雷军的人设能提升品牌信任度,让用户愿意为情怀买单。

但AI呢?

AI是纯粹的技术竞争。用户不会因为雷军开了一场精彩的发布会,就觉得小米的大模型比字节的好用。投资者不会因为雷军在直播间喊了几句口号,就相信小米能在算力上追上阿里。

更关键的是,经过2025年这一年的考验,雷军的"完美人设"已经出现裂痕。当信任开始流失,当质疑声开始压过赞美声,个人IP的光环就在褪色。

AI必须靠真刀真枪的技术实力。

必须靠数千名顶尖AI工程师日夜奋战,必须靠完善的研发体系和高效的组织协同,必须靠长期的战略定力和持续的资金投入。

雷军可以是统帅,但真正的战士是那3000名AI工程师。

而小米正在经历的,是从一家依靠商业模式创新的互联网公司,转型为依靠核心技术的"硬核科技公司"。在这个过程中,小米也许需要从一个强烈依赖个人魅力的企业,转型为依靠系统能力和制度创新的科技巨头。

这个转型,比造手机难,比造汽车更难。


所以,小米AI输定了吗?

说了这么多问题、这么多劣势、这么多风险,你可能觉得我要给出"小米AI没戏"的结论了。

但我的答案是:不,小米还有机会。

只不过,这个机会藏在哪里?

或许,答案就在小米已经做出的选择里。

从小米公开的战略来看,他们似乎很清楚自己不可能在通用大模型上和字节、阿里正面硬刚。那场游戏的入场券是1000亿起步,玩不起,可能也没必要玩。

相反,小米把目光投向了垂直场景:手机AI专注拍照、语音、翻译这些高频功能;汽车AI深耕智能驾驶和车机交互;家居AI则要打造真正懂用户的智能助手。

不求大而全,但求专而精。这个选择,可能是对的。就像日本AI选择在细分领域深耕一样,这或许才是小米的机会所在。

另一个关键,可能在于时间。

AI不是一年两年能见效的,是十年二十年的长跑。如果小米能给AI团队足够的耐心,建立起容错机制,允许试错和迭代,慢慢从"雷军个人驱动"过渡到"组织能力驱动"——那么,时间会站在小米这边。

还有一点值得注意的是资源配置。

75亿比不上1600亿,这是事实。但如果能把每一分钱都用在刀刃上,聚焦在最核心的算力投入、最关键的人才引进、最重要的场景突破上,而不是摊大饼式地全面开花,那效果可能会完全不同。

最大的变量,可能是小米自己的生态。

7.42亿月活用户、10.4亿IoT设备——这些真实场景产生的数据,其实比通用数据更有价值。如果小米能在自己的生态内快速迭代,形成飞轮效应,通过硬件+软件+AI的深度整合,那护城河就建立起来了。

当然,这些都只是从外部观察到的可能性。小米内部怎么想、怎么做,自有他们的战略考量。毕竟,这是一家世界500强企业,有着自己的节奏和判断。



小米AI,加油!

最后,我想说:

小米AI的战役,才刚刚开始。

虽然起步晚、资金少、对手强,但小米有一样东西是对手没有的——韧性。

这家公司从一个"为发烧而生"的手机品牌,做到今天的全球前三;从零开始造车,一年就卖出13万辆。每一次,外界都不看好,每一次,小米都挺过来了。

AI是马拉松,不是百米冲刺。

字节、阿里、腾讯跑在前面,但谁说后面的人就一定追不上?历史上,后发者逆袭的故事还少吗?

关键是,小米能不能扛住压力,保持定力,真正把AI当作"十年磨一剑"的事业来做。

关键是,雷军能不能放下"个人英雄主义",真正相信组织、相信团队、相信时间的力量。

如果能,小米AI不会输。

至少,不会输得那么难看。

雷军,3000名小米AI工程师,加油!

我们在未来,等你们的好消息。