AI视觉技术应用场景3:鸾矶智能AI装配完整性检测

多客科技

作者：微信文章
场景3：鸾矶智能AI装配完整性检测

“电芯漏装 = 电池热失控！底盘少一颗螺丝 = 全球召回！——您的产线，是如何实现装配完整性检测的呢？评论区聊一聊？


据新能源行业调研显示：90%的新能源车企因装配缺件，年均承担超百万召回成本，甚至永久失去客户信任！

而人工巡检？面对电池模组、底盘总成等复杂结构，盲区多、疲劳误判、无法追溯——根本扛不住‘零缺陷’交付压力！

鸾矶智能AI装配巡检系统，为高危装配场景打造‘数字守门人’,它如何做到的呢？
第一、360°无死角视觉扫描，螺钉、电芯、卡扣、线束全项识别
第二、毫秒级实时报警，不良品自动拦截，100%可追溯
第三、支持柔性换型，无需停线，7天快速部署，对接MES/QMS

某头部车企上线后：装配不良率从0.5%降至0.005%，年避免潜在召回损失超3800万元！

对制造业企业家而言：这是订单交付的“安全锁”；
对企业数智化转型负责人而言：这是低代码、高可靠、国产可控的AI质检节点。




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