00后集体涌向AI!2026全美AI专业排名发布:MIT、CMU并列第一!

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作者：微信文章
2025年，美国大学专业格局正迎来一场深刻洗牌。

传统“黄金赛道”计算机科学（CS）的光环正在减弱，而人工智能相关领域则成为新一代学生的集体选择，甚至有不少高中生放弃藤校录取，直接投身AI创业实战。

这场变革背后，不仅是专业热度的迁移，更是教育、就业与科技趋势的结构性转变。



012025专业趋势：商科稳健，心理学逆袭，CS增长放缓

根据美国权威教育网站College Transitions联合美国教育部发布的报告：

商科：以每年超过37万学位授予量继续卫冕，其普适性和清晰的职业路径，仍是众多学生的“安全牌”。

心理学：授予学位数量接近13万，冲进前五，成为最大“黑马”。其在商业分析、用户体验、人力资源等领域的跨界潜力，让“软技能”成为硬实力。

计算机科学（CS）：入学增速明显放缓，增长仅0.2%，部分顶尖高校CS专业人数已出现停滞甚至下降。

02CS 遇冷背后：不是衰落，而是“赛道切换”

CS专业增长放缓，并不意味着计算机知识不再重要。恰恰相反，技术演进的速度已超越传统课程体系的更新节奏，学生们正用脚投票，转向更前沿、更聚焦的领域。

数据不说谎：

斯坦福、普林斯顿、杜克等校CS专业人数增长停滞，部分课程选修人数下降约20%

美国计算机研究协会调查显示，62%的计算机专业本科项目入学人数下降

人工智能、机器学习等相关专业与课程选修人数持续上升

真相是：CS并未退场，而是正从“通识型”走向“细分型”，从“基础编码”转向“智能应用”。



03AI 热潮：高中生放弃藤校，直奔硅谷实战

就在大学调整课程体系的同时，硅谷已展开一场更激进的人才争夺。

旧金山AI创业浪潮

《纽约时报》报道，旧金山正成为全球AI创业中心，聚集一批平均年龄仅20岁出头的年轻创始人。他们中许多人选择放弃大学，直接进入名为“Arena”的创业社区，从零开始打造AI未来。

22岁的Brendan Foo创立Delv

23岁的Jasper Carmichael-Janck创立Modular

这些年轻人正在募集资金、组建团队，用最直接的方式参与并塑造AI技术的未来。

04三问留学家庭：在剧变中，如何规划未来？

面对这样的趋势转变，每个关注国际教育的家庭都应思考这三个问题：

第一问：名校文凭，还是不是“铁饭碗”？

当顶尖科技企业公开表示“不只看学历”，甚至更青睐有激情、能实战的高中生时，我们必须清醒：文凭的“绝对保障”时代正在过去。

它依然是重要的敲门砖，但已不是唯一的通行证。教育的本质，正从“获取证书”回归到“培养能创造价值的人”。

第二问：什么能力，才不会被AI替代？

AI能写代码、能分析数据，未来可能承担更多标准化任务。但AI难以具备：

理解他人需求的同理心

清晰沟通与说服的表达能力

基于经验与伦理的复杂决策力

在模糊情境中依然坚守的价值观

这些“人的温度与智慧”，正成为未来最不可替代的竞争力。

第三问：怎样的学习，才能赢得未来？

在技术快速迭代的今天，“学什么”和“怎么学”同样重要：

保持学科交叉视野：AI+心理学、AI+生物、AI+设计等跨界方向潜力巨大

重视真实问题解决：参与项目、竞赛、研究，积累可展示的实战经验

培养持续学习心态：技术会变，但学习能力与适应力才是真正的“铁饭碗”



05给留学生家庭的建议：理性看待趋势，清醒规划路径

不必追逐绝对热点，而要关注长期趋势

AI是方向，但底层数学、逻辑、系统思维依然关键。CS作为基础学科，其核心价值并未消失，而是以新的形式延续。

在教育和实战之间寻找平衡

大学教育提供系统性知识、跨学科视野与人脉网络；实战则培养执行力、创造力和真实问题感知力。两者并非对立，而应相辅相成。

帮助孩子建立“T型能力结构”

“竖线”代表在某一领域的专业深度（如机器学习、自然语言处理）；“横线”代表跨界理解力、沟通力与人文素养。两者结合，方能应对多变未来。

保持开放，保持观察

教育规划不是一次定终身，而是一个动态调整的过程。保持对行业、对技术、对教育形态的敏感，才能做出更从容的选择。

06全美本科人工智能排名Top 10:MIT与CMU共同登顶

在本次排名中，卡内基梅隆大学（CMU）依然稳居榜首。作为美国最早设立人工智能本科专业的高校，CMU在AI教育方面积累了深厚的教学底蕴与研究资源。

该校强调理论与实践深度融合，学生可参与大量科研项目及行业协作，毕业生在AI就业市场中备受青睐。



与此同时，麻省理工学院（MIT）上升一位，与CMU并列第一。MIT的AI研究集中在计算机科学与人工智能实验室，强调数学基础和算法创新，培养学生的科研能力，适合有志于AI前沿研究的学生。

投入10亿美元打造的施瓦茨曼计算学院，不仅专注于AI技术的突破，更致力于将其与生物、经济、历史、语言学等学科深度融合，并格外强调技术的伦理与社会责任。在这里，你学到的不仅是制造更聪明的算法，更是如何让AI负责任地推动人类进步。



斯坦福大学和加州大学伯克利分校紧随其后，分别位列第三和第四。两校在人工智能领域的资源投入与学术积淀均十分雄厚。

背靠硅谷，斯坦福拥有无可比拟的地缘优势。学生有机会在谷歌、Meta、苹果等科技巨头实习，许多课堂研究项目直接源于产业界的真实需求。其浓厚的创业氛围，鼓励学生将技术转化为商业产品，堪称“AI创业家的摇篮”。





而伯克利以扎实的理论基础和卓越的工程实践能力闻名。其教授和校友在机器学习基础理论领域贡献卓著。与CMU和斯坦福不同，伯克利的本科AI方向多设置在电气工程与计算机科学系之下，更强调将AI作为一套强大的工具来解决复杂的工程与现实世界问题。

值得关注的是，德州大学奥斯汀分校从去年的第12位跃升至第7位，成为本次排名的亮点。该校近年来在机器学习领域的投入已初见成效，引进的多位年轻教授为该专业注入了新的活力。



UT Austin的迅猛提升，得益于其长期以来在计算机科学领域的深厚积累，以及奥斯汀市近年来高速发展的科技产业环境（被誉为“硅山”）。戴尔等科技公司的总部坐落于此，为学生提供了丰富的实习与就业机会。对于追求顶尖教育质量但预算相对有限的家庭来说，UT Austin无疑是一个极具吸引力的选择。

相比之下，普林斯顿大学的排名下滑则提醒我们，历史声誉并非选择学校的唯一依据。

07全美本科人工智能排名Top 20

















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