AI开发,是否提高了生产力?

多客科技

作者：微信文章

先说下我的判断：AI开发，如果是辅助做代码，对个人开发者有价值；对公司没价值。AI开发的真正生产力，在于重构团队和开发流程，把AI当成机床一样，才是未来CTO的能力，也是老板考核CTO的标准。实际上，这个想法一直困扰着我，很久了，一度让我很沮丧，因为我没法实现工具到系统的跨越，使用AI辅助开发，一直让我受益匪浅，至少省了一笔银子，也省了沟通的成本，但是，我无法实现升级，大致实现这样的场景：1. （人）调研，这时AI只是辅助，分析竞品、分析需求、完成prd。这时人主要完成沟通工作，需要一个好的产品经理。2.  把prd作为输入，系统会完成详细设计、编程、单元测试、联调的全流程，然后AI评审，前几个环节每个都应该有小评审（反思），评审结束后，人来验收。3.  验收-》反馈-》验收，最终完成产品开发。4.  AI测试5.  人最终验收。6. AI部署和运维，这个比较成熟，人主要完成初始配置。这种SOP，人的工作量会非常少，虽然对人的能力要求提高，但是效率会极大提升，无聊的工作会减少，小系统1周就可以，银子自然大大的。从认知层面，我认为可以实现，质量和完成度取决于llm能力，也取决于工程能力，好在，最近看到几个探索非常给力，商业化和开源的都有极大进步，我没有能力完成这方面的跃迁，也就是用好、微调而已。还有，开发流程和软件架构设计，这个没有人提，我认为是最重要的，也是llm不会替代的能力，未来，一定会有大牛提出不同的软件工程实践，什么瀑布流、敏捷什么地，都可能不试用了，还有流程岗位，产品经理、项目经理、UI、程序员、架构师、测试、运维...未来肯定会模糊，有的岗一定会消失。既然这么美好，为什么沮丧？因为我，能实现的实现不了，而一定会有nb的人去实现，是不是非常有挫败感！也就那么一会，好在年纪大了，能接受自己没那么nb，得感谢岁月的沉淀，佛的教诲。而且，我自信也能实现个七七八八，人先干预40%，逐步完善。技术调研差不多了，基本思考已经清晰了，未来要做落地的工作：

openSpec路线skills，谈到这个挺有意思，其实之前chatgpt已经建议我搞一套类似的方法。试试几个ide。流程重构。知识库

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