“AI+产教融合”助力数据标注高技能人才培养

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申报单位：扬州小云智能科技有限公司、扬州大学、扬州职业大学

推荐单位：江苏省数据局

一、案例简介

人工智能快速发展的当下，数据标注产业面临产教脱节、效率与质量矛盾、人才短缺等难点。在此背景下，案例通过自主研发AI+产教融合大模型、4D-BEV智能标注平台及数据管理平台，合作开发专业课程、共建实训基地，年输送高技能人才超两千名。构建“教育-产业-就业”生态闭环，提升标注效率30%，降低企业人力成本20%，为数据标注行业人才培养与市场需求精准对接提供解决方案。



三链融合数据标注人才培养生态架构图

二、举措与成效

一是产教深度联动，打造“五金”培育体系。聚焦AI核心技术，校企共建“金课、金专、金地、金师、金教材”体系。开发10+门前沿课程，培训2000+学员；接入企业项目50+，建立实训基地，学员标注效率提升30%。该模式覆盖20余省，与多所院校深度合作，破解产教脱节、人才短缺难题。

二是自研智能工具，破解效率质量难题。自研4D-BEV智能标注平台，突破影像追踪技术，实现高速标注，效率提升6倍，误差＜2px。结合AI产教融合大模型，分析学员数据，动态优化培养路径。建立综合数据管理平台，接入海量学生数据，构建就业人才画像，提供人才培养解决方案。

三是就业生态闭环，促进高质量就业。开设高级岗位课程，配套考试认证，实现“学习-认证-就业”无缝衔接，企业新员工培训成本降低20%，流失率下降60%。形成“教育供给-产业需求反馈-就业质量追踪”的闭环生态，就业率达95%，促进人才稳定就业。

三、特色亮点

一是三链融合，共建人才培育新生态。校企联合，以“教育链、技术链、人才链”深度融合，创新产教融合模式。通过构建“教育-产业-就业”生态闭环，实现人才培养与市场需求高效对接，缓解数据标注行业人才短缺问题。

二是数据平台赋能，打造高质量数据集。依托数据管理平台，高效处理企业原始数据，打造多行业高质量数据集，满足多模态标注需求，提升标注效率与质量，广泛应用于医疗、工业等领域，加快数据标注人才培养，培养周期缩短20%。

三是深耕行业，培育高质量标注人才。在医疗领域，与三甲医院合作，构建多模态医学影像标注案例库，培养医疗领域专业数据标注人才，医学标注通过率提升至98.7%；在工业方面，联合行业专家开设课程，搭建工业故障标注场景实验室，学员技能熟练度、标注准确率提升30%，已输送大量高技能人才至各行各业。
本文转载自国家数据局

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