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OpenAI Codex应用：重塑编程协作，开启智能开发新篇

OpenAI 推出的 Codex 应用，堪称编程领域的 “智能指挥中心”，带来开发模式的革新。在功能上，它支持多智能体并行工作，不同智能体可在独立线程处理代码重构、测试编写等任务，借助 “工作树” 模式避免代码冲突；拥有 Skills 技能系统，能封装指令、脚本等，实现从 Figma 设计转 UI 代码、云端部署等操作，还可组合技能完成复杂项目，如仅靠需求提示用 700 万 Token 开发 3D 赛车游戏；具备自动化功能，可定时处理 Issue 分类、CI 失败总结等重复工作，解放开发者精力。

该应用注重细节与安全，提供简洁务实、对话式两种人格模式适配不同需求，采用系统级沙箱控制权限，保障开发安全，且能与 CLI、IDE 插件互通，实现任务无缝切换。在使用权限上，发布初期 ChatGPT 免费版和 Go 计划用户可限时试用，付费用户速率限制翻倍，Plus 及以上用户有优先体验权。

目前 Codex 已获广泛应用，思科用其使代码审核提速 50%，OpenAI 内部工程师使用率大幅提升且合并请求增加 70%。未来，OpenAI 还计划推出 Windows 版应用、更快推理功能及云端触发器支持，让 Codex 在更多场景发挥作用，推动 AI 编程迈向新阶段。



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OpenAI 战略转向：全力优化 ChatGPT 应对 AI 竞争白热化

近期消息显示，OpenAI 正进行重大战略调整，将核心资源优先投入 ChatGPT 的迭代优化，以应对谷歌 Gemini、Anthropic Claude 等竞品的激烈竞争。这一转向已引发研究副总裁杰里・特沃雷克等多名核心高管离职，原用于实验性研究的资源被重新调配至 ChatGPT 大语言模型升级，负责视频与图像生成的 Sora、DALL-E 团队则因资源不足感到被忽视。

此次调整源于多重压力：谷歌 Gemini 3 在评测中表现优于 OpenAI 产品，Anthropic Claude 在代码生成领域突破，ChatGPT 面临用户流失风险；同时 OpenAI 需向投资者证明 5000 亿美元估值的营收能力，CEO 萨姆・奥尔特曼曾就 ChatGPT 升级发布 “红色警报”，暂停广告业务、AI 代理等新项目，聚焦个性化、响应速度、可靠性等五大核心痛点优化。不过 OpenAI 首席研究官马克・陈强调，长期基础性研究仍是核心，数百个项目仍在探索长远课题，相关争议下，ChatGPT 的优化成效将直接影响其后续融资与市场地位。

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——图片为原创/AI生成

屿鹭绘谷