今天,我们来聊一个让无数职场人既兴奋又焦虑的话题:AI 的飞速发展。Matt Shumer 在《Something Big Is Happening》一文中,直言不讳地指出,AI 技术的进步正以一种前所未有的速度席卷而来,其影响之深远,堪比当年的疫情,甚至有过之而无不及。
1. AI 进化速度超乎想象,远超你旧有认知
如果你还停留在 2023 年或 2024 年对 ChatGPT 的印象,认为它“会胡说八道”、“不够智能”,那么你已经落伍了。Matt Shumer 强调,短短几个月,AI 的能力已经迭代到令人难以置信的程度。当前付费版本的 AI 模型,与一年前的免费版本相比,简直是“天壤之别”。他形象地比喻,用免费版 AI 评估当下 AI 能力,就像用翻盖手机来判断智能手机的发展水平。
2022年:AI 连简单的算术都搞不定,7 × 8 还会算成 54。
2023年:AI 已经能通过律师资格考试。
2024年:AI 不仅能编写可运行的软件,还能解释研究生级别的科学问题。
2025年末:顶尖工程师们已将大部分编程工作交给 AI 完成。
2026年2月5日:OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex,Anthropic 发布 Opus 4.6,这些新模型的出现,让之前的 AI 时代仿佛“远古时代”。
2. AI 不仅是工具,更是“自我进化”的开发者
Matt Shumer 分享了他的亲身经历:他现在只需用简单的语言描述需求,AI 就能自主完成复杂的应用开发,从用户流程设计到代码编写,甚至自我测试和迭代,最终交付“完美”的产品,无需人工修改。这种能力在几年前是不可想象的。
更令人震惊的是,AI 已经开始参与构建自身的下一代版本。OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 技术文档明确指出,该模型在开发过程中,已用于调试自身训练、管理部署和诊断测试结果。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 也表示,AI 正在编写公司“大部分代码”,并预测我们可能在 一到两年内 就会看到当前一代 AI 自主构建下一代 AI 。
3. AI 对职业的冲击:全方位认知工作替代
AI 的影响并非仅限于特定技能,而是对 所有认知工作 的普遍替代。Matt Shumer 直言不讳地指出,这与以往的自动化浪潮不同,AI 不会留下“便捷的空白”供人们转型,因为它在各个领域都在同步提升。
法律工作:AI 已能阅读合同、总结判例、起草法律文书,其水平堪比初级律师。
金融分析:建立金融模型、分析数据、撰写投资备忘录等任务,AI 都能胜任,且进步神速。
写作与内容创作:营销文案、报告、新闻报道等,AI 产出的质量已达到许多专业人士无法区分的程度。
软件工程:一年前 AI 只能写少量代码,现在已能写出数十万行正确运行的代码,复杂项目也能独立完成。
医疗分析:AI 在解读扫描结果、分析实验室数据、诊断建议等领域,已接近或超越人类表现。
客户服务:真正智能的 AI 助理正在部署,能够处理复杂的、多步骤的客户问题。
Matt Shumer 甚至提出一个颠覆性的观点:只要是能在电脑上完成的工作,中期来看都不安全。如果你的核心工作是阅读、写作、分析、决策,通过键盘沟通,那么 AI 将会取代其中很大一部分。
4. 你的行动建议:抓住窗口期,成为 AI 时代的弄潮儿
面对 AI 的洪流,Matt Shumer 强调,最大的优势在于 早日理解、早日使用、早日适应。
投资付费 AI 工具,并使用最新模型:每月 20 美元的投入,将让你接触到最前沿的 AI 能力。务必在设置中选择最强大的模型(如 GPT-5.2 或 Claude Opus 4.6),而非默认的低级版本。
将 AI 融入你的实际工作:不要只把 AI 当作搜索引擎,而是主动将其用于解决工作中的实际问题。律师可以用它分析合同、起草反建议;财务人员可以用它处理复杂表格、建立模型;管理者可以用它分析团队数据,发现深层故事。
持续实验,培养适应能力:不要轻易假设 AI 做不到某件事。大胆尝试,不断迭代。即使今天只是“勉强可行”,六个月后可能就“近乎完美”。这种不断学习新工具、适应变化节奏的能力,将是你在 AI 时代最持久的优势。