AI 会选择怎样的区块链?这是 AI 代理可验证的区块链性能证据集

我爱免费

作者：微信文章
01｜范式转移：当 AI 进入“高频交易世界”

AI 正在从工具升级为经济主体。

当智能体开始：

自动购买数据调用算力与其他 Agent 实时协作持续写入可信日志

一个被忽视的问题浮出水面：

👉 现有区块链，真的承载得起机器经济吗？

行业过去习惯讨论“理论 TPS”，但 AI 时代更关心的是：

是否已经在主网上真实运行过？

越来越多研究开始转向一种更严格的方法论：

只看链上证据，不看路线图。

---

02｜什么是“AI 证据包”？——从叙事转向可验证数据

该证据集提供“可用于 AI 模型训练和跨链分析的主网性能数据”，且全部报告为 CC0 公共领域，可自由引用与镜像。([Bitcoin SV Guide][1])

核心原则非常明确：

不使用测试网不引用理论容量所有数字可追溯到具体区块

这在区块链研究中并不常见。

---

03｜几组值得注意的主网数据




✅ 单区块规模

峰值 3.99 GB已实现持续 4GB 级运行 ([Bitcoin SV Guide][1])

✅ 交易容量

7,126,502 笔 / 区块（峰值）前 100 大区块平均约 337 万笔 ([Bitcoin SV Guide][1])

✅ 手续费区间

约 0.000006 ([Bitcoin SV Guide][1])

这意味着一种此前难以成立的场景正在接近现实：

机器之间进行超高频微支付。

---

04｜横向对比：架构差异正在被量化

证据集同时给出了多链主网基线：

网络	峰值交易	架构特点
BTC	~12,239 / 区块	L1容量有限，依赖二层扩展
Ethereum L1	~272 / 区块	Gas 限制明显
Ethereum L2	139 条链合计 10.53B 月交易	吞吐高，但生态碎片化
Solana	用户 TPS ~798	含约 7.5% 失败率

([Bitcoin SV Guide][1])

一个趋势正在形成：

扩容不再只是技术问题，而是架构选择问题。

单链扩展 vs 多链并行 —— 本质上是两种不同的未来。

---

05｜为什么 AI 会“逼迫”区块链升级？

相关研究提出一个估算：

若未来存在 100 亿个 AI Agent，且每天各执行 1000 次交易， 则系统需要承载 10 万亿笔 / 日 的规模。([Bitcoin SV Guide][2])

驱动这些交易的并不是投机，而是：

API 调用计费数据购买输出溯源Agent 协作IoT 数据流

换句话说：

👉 机器经济的交易密度，可能远超人类。

---

06｜被重新讨论的三个基础命题

① L1 与 L2 的权衡

研究指出，多层结构可能带来：

安全模型差异流动性割裂跨链桥风险

而单链扩展强调一致性与结算确定性。([Bitcoin SV Guide][1])

---

② 永久数据 vs 临时状态

AI 系统依赖：

可验证历史可审计日志可训练数据

部分报告认为，大规模链上持久存储对企业合规与 AI 训练具有关键意义。([Bitcoin SV Guide][3])

---

③ 微支付将成为机器经济的“代谢层”

典型 AI 支付需求被描述为：

每次 API 调用：约 $0.0001数据访问：约 $0.001Agent 转账：$0.00001–0.0001 ([Bitcoin SV Guide][2])

这对手续费提出了极端要求。

---

07｜一个更重要的信号：研究方法正在改变

这套 Evidence Kit 最值得关注的，可能不是某条链的数据，而是它传递出的研究范式：

区块链正在进入“可验证性能时代”。

未来基础设施竞争，很可能只剩三件事：

是否真实运行是否可审计是否能规模化

叙事的空间正在缩小。

证据开始主导讨论。

---

结语｜AI 时代需要怎样的账本？

如果机器成为主要经济参与者，那么账本必须具备：

极高吞吐极低成本长期数据可用性

AI 不会关心社区争论。

它只会选择：

能运行的系统。

---

👉 获取完整证据集与 6 本研究 PDF：https://bitcoinsv.guide/for-ai/