AI商业洞察 | 谷歌联合创始人布林坦言Google Glass失败,重投智能眼镜与AI研发

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Klarna用AI虚拟CEO形象发布财报，彰显AI驱动增长

瑞典buy-now-pay-later（先买后付）公司Klarna近日采用了其CEO 塞巴斯蒂安·西马特科夫斯基的AI虚拟形象，发布季度财报亮点。据Klarna官方YouTube视频显示，虚拟CEO形象以极高的逼真度出现在观众面前，虽然在眨眼频率和语音同步上略显细微差别，但整体表现自然。

Klarna方面强调，AI技术是其实现连续四个季度盈利的关键动力之一。通过AI优化，公司裁员约40%，员工规模从约5000人缩减至近3000人，但员工人均收入提升至近100万美元，助推用户数量突破1亿。

塞巴斯蒂安·西马特科夫斯基本人也承认，Klarna正在转型为一家AI驱动的企业。此次利用AI虚拟形象发布财报，既展示了公司技术实力，也暗示AI未来可能在企业管理中扮演更重要角色。

AI基准测试平台LM Arena获1亿美元种子融资，估值达6亿美元

成立于2023年的AI基准测试项目LM Arena近日完成1亿美元种子轮融资，估值达到6亿美元。本轮融资由知名风险投资机构Andreessen Horowitz（a16z）和加州大学投资管理公司（UC Investments）领投，Lightspeed、Felicis Ventures和Kleiner Perkins等也参与投资。

LM Arena由加州大学伯克利分校相关研究人员主导运营，已成为AI行业的重要基准平台。该平台通过众包方式，联合OpenAI、谷歌、Anthropic等多家顶级AI实验室，将其旗舰模型开放给社区评测，成为业界测试与推广AI模型的关键工具。

此前，LM Arena主要依赖谷歌Kaggle、a16z和Together AI的捐赠与资助支持。然而，近期部分研究者指责该平台助长顶尖AI实验室操控排行榜的行为，遭到LM Arena的强烈否认。

此次融资将助力LM Arena持续深化AI可靠性研究，巩固其作为AI模型性能评测权威平台的地位，同时推动业界对AI系统透明性与公平性的关注。

Uber Freight押注AI工具，推动物流业务智能化发展

物流科技公司Uber Freight正大力投资人工智能技术，以提升供应链管理效率和客户体验。Uber Freight创始人利奥·罗恩表示，供应链本质上是一个数据密集且复杂的问题，AI能够加速数据处理和决策。公司于2023年推出了“Insights AI”物流大模型，并不断扩展包括30多个AI智能体在内的功能，帮助客户完成货运生命周期中的关键任务。

作为Uber子公司，Uber Freight自2017年成立以来，已从简单的货运经纪模式转型为综合供应链服务提供商。借助内外部数据训练的AI模型，Insights AI的准确率已达98%，大幅提升了实时数据查询和分析效率，使客户能够即时获得详细物流网络洞察，避免传统两周等待分析报告的低效。

宝洁旗下的Colgate-Palmolive是最早采用该技术的客户之一。其供应链主管卢卡诺·西贝尔表示，AI帮助他们及时发现并解决承运商未履约等问题，实现物流成本优化。未来，Uber Freight还将推送更主动的智能预警，帮助客户发现运输方案中的节省空间。

Uber Freight期望通过AI技术，在全球供应链市场持续扩大竞争优势，降低运营成本，提升客户满意度。

谷歌联合创始人布林坦言Google Glass失败，重投智能眼镜与AI研发

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在2025年谷歌I/O大会上坦承自己在Google Glass项目上犯了很多错误。他表示，当时对消费电子供应链一无所知，未能克服智能眼镜的高成本挑战。尽管如此，布林依然坚定看好智能眼镜的未来形态，并对谷歌近期重启该领域充满信心。

谷歌当天发布了基于Android XR系统的新款智能眼镜，搭载DeepMind的Project Astra技术，支持实时翻译、导航和AI问答等功能。谷歌正与三星、Xreal等多家合作伙伴携手开发，并斥资1.5亿美元与眼镜品牌Warby Parker合作，助力智能眼镜的供应链与制造。

布林指出，生成式AI的进步使得智能眼镜的实际应用比Google Glass时代更具可行性。他还透露自己已“半退休”状态回归谷歌，几乎每天都在加州总部办公室，亲自参与多模态AI项目开发，包括视频生成模型Veo 3。

布林强调，“任何计算机科学家现在都不应该退休，应该全力投入AI研发。”据悉，他对谷歌Gemini团队提出高强度工作要求，鼓励员工每周工作60小时以达到最佳产能。

微软推多智能体协作平台，变革企业AI工作流

近日，微软在Build 2025大会上宣布扩展其Copilot Studio平台，推出支持多智能体协作的新系统，实现不同AI智能体之间任务分工与协作，助力完成复杂业务流程。微软副总裁雷·史密斯表示，此举提升了智能体的可维护性和整体可靠性，解决了单一智能体难以应对复杂任务的痛点。

新系统支持从CRM抓取销售数据，由Microsoft 365智能体起草文案，再到Outlook安排后续日程的跨智能体工作流；同时兼容谷歌最新智能体间通信协议，推动跨平台互操作性。Copilot Studio新增“电脑操作”功能，可模拟用户点击和输入，突破API限制，增强自动化灵活性。

此外，微软允许客户将自定义模型接入平台，涵盖OpenAI GPT-4.1等1900多款模型，支持代码解释器功能，助力数据分析与复杂计算，尤其在金融领域表现突出。7月起，智能体将可通过WhatsApp与用户沟通，扩大客户触达渠道。

微软还推出Visual Studio Code扩展和集中管理界面，提升智能体开发和运维体验。智能体推荐功能帮助用户快速找到合适代理。微软强调逐步推广多智能体方案，专注具体应用场景，以实现更高效、优质的企业数字化转型。